가와사키 MATCH 시험 (MATCH)
Kawasaki MATCH: KD를 감지하는 임상 결정 지원 도구
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
연구 유형
연구 유형
등록 (추정된)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Michael A Gardiner, MD
- 전화번호: 949-310-4808
- 이메일: magardiner@health.ucsd.edu
연구 장소
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California
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San Diego, California, 미국, 92071
- 모병
- Rady Children's Hospital, San Diego
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연락하다:
- Michael A Gardiner, MD
- 전화번호: 949-310-4808
- 이메일: magardiner@health.ucsd.edu
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참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 측정 또는 주관적 발열 >= 3일
- 측정 발열 >= 38.0°C (가정 또는 응급실)
- 가와사키병의 하나 이상의 임상적 특징 포함:
- 발진
- 결막 충혈
- 구강 인두 변화
- 사지 변화 (홍반, 부종, 박리)
- 경부 림프절 비대 (>=1.5cm)
- 6개월 미만 영아에서 >= 7일간 발열이 있는 경우 위의 임상적 특징이 없더라도 적격
- 임상 평가를 위한 정맥주사/채혈 필요
제외 기준:
- 선천적 또는 후천적 면역 기능
- 유전적 장애
- 현재 전신 스테로이드, 면역억제제 또는 항암 치료 (흡입 스테로이드 제외)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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실험적: 가와사키 매치
응급실에서 환자를 평가하고 관리할 때 의료진은 가와사키병 MATCH 의사결정 지원 도구에 접속하여 활용할 것을 권장합니다
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의료진은 가와사키 MATCH 의사결정 지원 도구에 접근합니다.
환자 정보가 도구에 입력되며 의료진에게 위험 점수가 표시됩니다.
가와사키 MATCH는 가와사키병 진단을 위해 이전에 검증된 머신러닝 의사결정 지원 도구입니다.
이 도구는 환자 연령, 18개의 실험실 특징 및 5개의 임상 특징을 활용하여 위험 점수를 산출합니다.
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간섭 없음: 일상적 치료
의료 제공자는 추가 의사결정 지원 없이 환자를 평소/일상적인 치료대로 관리하도록 권장됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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가와사키병 치료까지의 시간 (가와사키병 환자만 해당)
기간: 90일
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가와사키병으로 최종 진단된 환자에서 응급실 초기 평가부터 초기 IVIG 치료까지의 일수
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90일
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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가와사키 MATCH 점수
기간: Day 1 (등록일)
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환자의 임상 및 검실 정보를 가와사키 MATCH 알고리즘에 입력하여 MATCH 점수를 결정합니다.
알고리즘 출력값은 0과 1 사이의 소수입니다. 0.4 미만의 점수는 "가와사키병이 아님"으로 예측되며, 0.4 이상의 점수는 "가와사키병"으로 간주됩니다.
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Day 1 (등록일)
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병원 입원률
기간: Day 1 (등록일)
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응급실(ED)에서 병원으로 입원한 환자의 비율. 입원 환자 = 1 퇴원 환자 = 0 |
Day 1 (등록일)
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가와사키병 상담률
기간: 1일차 (등록일)
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가와사키 서비스 상담을 받는 환자의 비율
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1일차 (등록일)
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응급실 재방문
기간: 7일
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응급실로 돌아가기
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7일
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추가 중재
기간: Day 1 (등록일)
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무작위 배정 시점 이후의 추가적인 응급실 검사(검사실/영상 검사) 또는 추가 시술에 대한 처방
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Day 1 (등록일)
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KD 가능성에 대한 제공자 평가 - 기준선
기간: Day 1 (등록일)
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가와사키병 의심 가능성에 대한 시각 아날로그 척도. 0(가와사키병이 아님)에서 100(가와사키병) 사이의 척도로, 값이 높을수록 의료 제공자의 가와사키병 의심도가 높음을 나타냅니다. 이 결과는 두 연구 그룹에 무작위 배정된 의료 제공자들을 대상으로 평가될 것입니다. |
Day 1 (등록일)
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알고리즘 후 KD 가능성에 대한 제공자 평가
기간: Day 1 (등록일)
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가와사키병 의심 가능성에 대한 시각적 아날로그 척도. 0(확실히 가와사키병 아님)부터 100(확실히 가와사키병)까지의 척도로, 값이 높을수록 의료진의 가와사키병 의심도가 높음을 나타냅니다. 이 결과는 실험군에 속한 의료진에 대해서만 평가되었습니다. |
Day 1 (등록일)
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알고리즘 도움 정도
기간: Day 1 (등록일)
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가와사키 MATCH 알고리즘의 인지된 유용성에 대한 시각적 아날로그 척도. 0(전혀 도움이 되지 않음)에서 100(극도로 도움됨) 사이의 척도로, 값이 높을수록 유용성이 증가함을 나타냅니다. 이 결과는 실험군의 제공자에 대해서만 평가되었습니다. |
Day 1 (등록일)
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공동 작업자 및 조사자
협력자
협력자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (추정된)
기본 완료
연구 완료 (추정된)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 140220
- 68060 (기타 보조금/기금 번호: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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