Kawasaki MATCH-forsøget (MATCH)
Kawasaki MATCH: Et klinisk beslutningsstøtteværktøj til at detektere KD
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Michael A Gardiner, MD
- Telefonnummer: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
Studiesteder
-
-
California
-
San Diego, California, Forenede Stater, 92071
- Rekruttering
- Rady Children's Hospital, San Diego
-
Kontakt:
- Michael A Gardiner, MD
- Telefonnummer: 949-310-4808
- E-mail: magardiner@health.ucsd.edu
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Målt eller subjektiv feber i >= 3 kalenderdage
- En målt feber >= 38,0 °C (hjemme eller på akutafdeling)
- En eller flere kliniske tegn på Kawasakis sygdom inklusive:
- Udslæt
- Konjunktival injektion
- Orofaryngeale forandringer
- Ændringer i ekstremiteter (erytem, ødem, afskalning)
- Cervikal adenopati (>=1,5 cm)
- Spædbørn < 6 måneder med >= 7 dages feber er berettigede, selv uden ovenstående kliniske tegn
- Kræver IV/flebotomi til klinisk evaluering
Eksklusionskriterier:
- Medfødt eller erhvervet immunfunktionsforstyrrelse
- Genetiske sygdomme
- Nuværende systemisk steroidebehandling, immunsuppression eller kemoterapi (undtagen inhalerede steroider)
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Kawasaki MATCH
Udbyderne opfordres til at tilgå og anvende Kawasaki MATCH-beslutningsstøtteværktøjet, når de vurderer og behandler patienter på skadestuen
|
Udbyderne får adgang til Kawasaki MATCH beslutningsstøtteværktøjet.
Patientoplysninger indtastes i værktøjet, og en risikoscore vises til udbyderen.
Kawasaki MATCH er et tidligere valideret maskinlæringsbeslutningsstøtteværktøj til diagnostik af Kawasaki sygdom.
Dette værktøj anvender patientens alder, 18 laboratorieegenskaber og 5 kliniske egenskaber til at formulere en risikoscore.
|
|
Ingen indgriben: Rutinemæssig pleje
Udbyderne opfordres til at behandle patienter som sædvanlig/efter rutinepleje uden yderligere beslutningsstøtte.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tid til behandling af Kawasaki sygdom (kun KD-patienter)
Tidsramme: 90 dage
|
Tid i dage fra første akutmodtagelsesevaluering til første IVIG-behandling hos patienter, der i sidste ende diagnosticeres med Kawasakis sygdom
|
90 dage
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Kawasaki MATCH score
Tidsramme: Dag 1 (optagelsesdagen)
|
MATCH-score bestemt ved at indtaste patientens kliniske og laboratorieinformation i Kawasaki MATCH-algoritmen.
Algoritmens output er et decimaltal mellem 0 og 1. Scores under 0,4 vil blive betragtet som en forudsigelse af "ikke Kawasaki-sygdom", mens scores på 0,4 eller højere vil blive betragtet som "Kawasaki-sygdom"
|
Dag 1 (optagelsesdagen)
|
|
Indlæggelsesrate
Tidsramme: Dag 1 (dag for tilmelding)
|
Andelen af patienter, der bliver indlagt på hospitalet fra skadestuen (ED). Indlagte patienter = 1 Udladte patienter = 0 |
Dag 1 (dag for tilmelding)
|
|
Kawasaki sygdom konsultationsrate
Tidsramme: Dag 1 (indmeldelsesdagen)
|
Andel af patienter, der modtager Kawasaki-servicekonsultation
|
Dag 1 (indmeldelsesdagen)
|
|
ED genbesøg
Tidsramme: 7 dage
|
Returnér til Akutafdelingen
|
7 dage
|
|
Yderligere interventioner
Tidsramme: Dag 1 (indmeldelsesdagen)
|
Yderligere ED-ordrer til laboratorie-/billeddiagnostiske undersøgelser eller yderligere procedurer efter randomiseringstidspunktet
|
Dag 1 (indmeldelsesdagen)
|
|
Udbyderens vurdering af KD-sandsynlighed - baseline
Tidsramme: Dag 1 (dagen for indskrivning)
|
Visuel analog skala for formodet sandsynlighed for Kawasaki's sygdom. Skala mellem 0 (Bestemt ikke Kawasaki's sygdom) og 100 (Bestemt Kawasaki's sygdom) med højere værdier, der indikerer højere sundhedsprofessionels mistanke om Kawasaki's sygdom. Dette udfald vil blive vurderet på sundhedsprofessionelle, der er randomiseret til begge studiearme |
Dag 1 (dagen for indskrivning)
|
|
Udbyderens vurdering af KD-sandsynlighed - efter algoritme
Tidsramme: Dag 1 (indmeldelsesdagen)
|
Visuel analog skala for den formodede sandsynlighed for Kawasaki-sygdom. Skala mellem 0 (Bestemt ikke Kawasaki-sygdom) og 100 (Bestemt Kawasaki-sygdom) med højere værdier, der indikerer højere mistanke fra udbyderens side for Kawasaki-sygdom. Dette resultat blev kun vurderet for udbydere i den eksperimentelle gruppe. |
Dag 1 (indmeldelsesdagen)
|
|
Algoritmehjælpsomhed
Tidsramme: Dag 1 (dagen for tilmelding)
|
Visuel analog skala over den opfattede nyttighed af Kawasaki MATCH-algoritmen. Skala mellem 0 (Ikke nyttig) og 100 (Ekstremt nyttig), hvor højere værdier indikerer større nyttighed. Dette udfald blev kun vurderet for udbydere i den eksperimentelle gruppe. |
Dag 1 (dagen for tilmelding)
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Lam JY, Shimizu C, Gardiner MA, Giorgio T, Wright V, Baker A, Anderson MS, Heizer H, Mohandas S, Kazarians A, Kaneta K, Jone PN, Dominguez SR, Szmuszkovicz JR, Newburger JW, Tremoulet AH, Burns JC. External Validation of a Machine Learning Model to Diagnose Kawasaki Disease. J Pediatr. 2025 Jul;282:114543. doi: 10.1016/j.jpeds.2025.114543. Epub 2025 Mar 21.
- Lam JY, Shimizu C, Tremoulet AH, Bainto E, Roberts SC, Sivilay N, Gardiner MA, Kanegaye JT, Hogan AH, Salazar JC, Mohandas S, Szmuszkovicz JR, Mahanta S, Dionne A, Newburger JW, Ansusinha E, DeBiasi RL, Hao S, Ling XB, Cohen HJ, Nemati S, Burns JC; Pediatric Emergency Medicine Kawasaki Disease Research Group; CHARMS Study Group. A machine-learning algorithm for diagnosis of multisystem inflammatory syndrome in children and Kawasaki disease in the USA: a retrospective model development and validation study. Lancet Digit Health. 2022 Oct;4(10):e717-e726. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00149-2.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 140220
- 68060 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: Gordon and Marilyn Macklin Foundation)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .