- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT00218179
연기 발암 물질 바이오마커와 폐암 위험 사이의 연관성 평가 - 1
전립선, 폐, 결장 및 난소암(PLCO) 스크린 시험
연구 개요
상세 설명
폐암은 미국에서 암 사망의 주요 원인입니다. 폐암의 약 90%는 흡연으로 인해 발생합니다. 대부분의 폐암 사례는 흡연자 또는 이전 흡연자에서 발생하지만 흡연자의 15-25%만이 폐암에 걸립니다. 현재 어떤 흡연자가 암에 걸릴지 예측하는 것은 불가능합니다.
담배를 한 모금 피울 때마다 니코틴과 함께 60가지가 넘는 알려진 발암 물질의 혼합물이 나옵니다. 이러한 발암 물질의 대부분은 세포 DNA에 부정적인 영향을 미치고 암을 유발하기 전에 대사 활성화가 필요합니다. 발암 물질 수준과 발암 물질의 대사 활동을 정량화하는 바이오 마커는 유용한 도구이며 사용할 수 있습니다. 이 연구의 목적은 담배 연기 발암 물질 바이오마커와 폐암 발병 위험 사이의 연관성을 평가하는 것입니다.
이 관찰 사례 제어 연구는 전립선암, 폐암, 결장암 및 난소암(PLCO) 스크린 시험에 참여하는 흡연자 그룹에서 무작위로 선택하는 것을 포함합니다. 선택된 사례에는 300건의 사고 폐암 사례와 300건의 대조군(폐암 진단을 받지 않은 참가자)이 포함됩니다. PLCO 데이터베이스에서 인구 통계 및 기본 데이터를 얻습니다. PLCO 시험의 이전 기준선 혈액 샘플도 얻을 수 있습니다. 연령, 성별 및 흡연 이력에 따라 참가자는 혈액 샘플을 모으기 위해 세 쌍둥이로 그룹화됩니다. 그런 다음 이 샘플을 분석하여 폐암 참가자의 바이오마커 수준 분포가 비폐암 참가자의 것과 다른지 여부를 결정합니다. 이 연구는 PLCO 시험의 데이터와 샘플을 사용하고 새로운 혈액 샘플을 얻지 않기 때문에 참가자 모집을 포함하지 않습니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Minnesota
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Minneapolis, Minnesota, 미국, 55455
- University of Minnesota
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 전립선, 폐, 결장 및 난소 선별 시험(PLCO)의 암 선별 검사 참여자
- PLCO의 기본 설문지에서 보고된 흡연
- 기여한 생물 저장소 샘플
제외 기준:
- 불안정한 신체적 또는 정신적 건강
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 컨트롤
- 시간 관점: 회고전
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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케이스
PLCO의 기준선 흡연자 중 2007년 이전에 진단된 폐암 사례
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노출의 바이오마커로 측정된 총 NNAL 및 PheT
다른 이름들:
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통제 수단
PLCO 연구의 기준선에서 흡연자 중 폐암이 없는 피험자
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노출의 바이오마커로 측정된 총 NNAL 및 PheT
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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폐암
기간: 누적 발생률
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누적 발생률
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Timothy Church, Ph.D., University of Minnesota
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Church TR, Haznadar M, Geisser MS, Anderson KE, Caporaso NE, Le C, Abdullah SB, Hecht SS, Oken MM, Van Ness B. Interaction of CYP1B1, cigarette-smoke carcinogen metabolism, and lung cancer risk. Int J Mol Epidemiol Genet. 2010 Aug 5;1(4):295-309.
- Church TR, Anderson KE, Caporaso NE, Geisser MS, Le CT, Zhang Y, Benoit AR, Carmella SG, Hecht SS. A prospectively measured serum biomarker for a tobacco-specific carcinogen and lung cancer in smokers. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009 Jan;18(1):260-6. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-08-0718.
- Fang G, Haznadar M, Wang W, Yu H, Steinbach M, Church TR, Oetting WS, Van Ness B, Kumar V. High-order SNP combinations associated with complex diseases: efficient discovery, statistical power and functional interactions. PLoS One. 2012;7(4):e33531. doi: 10.1371/journal.pone.0033531. Epub 2012 Apr 19.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
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마지막으로 확인됨
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