고혈압 관리 개선을 위한 맞춤형 의사 학습 (PPL)

이 프로젝트의 목적은 주치의(PCP)를 위해 설계된 두 가지 맞춤형 의사 학습 개입을 구현하여 고혈압(HT) 관리를 개선하는 것입니다. 통제되지 않은 HT는 뇌졸중(CVA), 울혈성 심부전(CHF), 만성 신장 질환(CKD), 말기 신장 질환(ESRD), 심근 경색(MI) 및 기타 유해한 건강 사건. 통제되지 않은 HT와 그 후유증의 비용은 미국에서 연간 최소 1,000억 달러로 추정되며 최근 수십 년 동안 HT 치료에 있어 최소한의 개선만 있었습니다. 현재 약 6,800만 명의 HT 환자 중 약 4,200만 명이 통제되지 않은 상태로 남아 있습니다.

PPL(Personalized Physician Learning) 중재는 의사의 행동을 변화시키고 HT 치료를 개선할 만큼 충분히 강력합니다. 이 프로젝트의 PPL 개입은 간단한 3단계 접근 방식을 사용하여 개별 주치의(PCP)를 대상으로 합니다. b) 의사의 관찰된 HT 치료 패턴을 초래하는 의사 결정 실패를 수정하도록 설계된 일련의 개인화된 HT 학습 사례를 각 의사에게 제공합니다. 학습 사례는 일련의 치료 변화에 대한 반응으로 혈압(BP) 변화에 대한 반복적인 온스크린 피드백, 더 나은 HT 치료를 위한 전문가 생성 제안, 의사 결정에서 식별된 오류가 마스터될 때까지 후속 사례의 적응형 선택을 제공합니다. (c) 중재 후 기간에 실제 HT 환자 치료에 대한 중재 영향을 평가하여 시뮬레이션 환경에서 사무실 실습 환경으로의 학습 이전을 평가합니다. PPL 개입 전략은 인지 과학 및 학습 이론의 최근 연구를 기반으로 하며 아직 HT 치료에 적용되지는 않았지만 다른 연구 및 교육 환경에 성공적으로 적용되었습니다.