만성 신장 질환 관리 개선을 위한 위험 기반 접근법

특정 목표 1 우리는 개입 부문에 무작위로 배정된 1차 진료 의사에게 내원하는 모든 환자의 추정 사구체 여과율을 계산하고 추정 사구체 여과율이 30~59 범위인 환자를 식별하는 소프트웨어를 개발할 것입니다. 환자가 고위험인지 저위험인지에 따라 환자 차트에 액세스할 때 중재 임상의가 받을 세 가지 전자 경고를 생성합니다. 이러한 알림은 기한이 지난 검사실 검사(소변 단백질, 혈중 콜레스테롤 등)를 권장하고 가이드라인에 적합한 약물(ACE 억제제)을 권장하고 적절한 경우 신장학 추천에 중점을 둘 것입니다.

중재군에 무작위 배정된 1차 진료 의사의 환자에게 자가 관리 지원 자료를 제공합니다. 우리는 먼저 전자 알림을 통해 추천을 추천하여 환자를 등록하는 주치의에 의존할 것입니다. 월 단위로 우리는 경보가 발령되고 의뢰가 이루어지지 않은 환자 방문을 식별할 것입니다. 우리는 이러한 환자 목록을 적어도 격월로 사무실 간 메일을 통해 각 의사에게 배포할 것입니다. 우편물은 의사에게 어떤 환자가 프로그램에 등록되어야 하는지를 나타내는 목록을 반환하도록 요청하고 프로젝트 관리자가 추천을 배치합니다. 응답하지 않는 의사의 경우 알림 이메일로 후속 조치를 취할 것입니다. 환자 메일링에는 최근 임상 결과와 가이드라인 권장 대상이 포함되어 환자가 신장 질환 관리에 보다 적극적으로 참여할 수 있도록 장려합니다. 환자가 프로그램에 등록하면 3개월마다 업데이트된 개인화 데이터 및 권장 사항이 포함된 유사한 메일을 받게 됩니다.

만성 신장 질환 관리를 위해 일차 진료 의사가 배치한 전자 의뢰는 먼저 신장 간호사에게 전달되고, 그 다음 환자와의 접촉을 시작합니다. 환자에게 연락하기 위해 총 2번의 전화 통화 후 편지가 발송됩니다. 신장과 방문은 주치의 신장 전문의의 평가와 신장 간호사 및 영양사와의 교육 세션을 포함하여 표준 임상 수술에 따라 이루어집니다. 신장 전문의가 임상 치료 권장 사항을 주치의에게 다시 전달하는 데 사용할 수 있도록 전자 기록 내에 새 템플릿 메모를 생성합니다.

개입을 시작하기 전에 연구팀은 14개 보건소를 각각 방문하여 주치의와 오리엔테이션 세션을 진행할 예정입니다. 이 세션에서는 전자 경보 및 자가 관리 지원 아웃리치 프로그램의 시연을 포함하여 다가오는 개입의 목표 및 범위에 관한 일반 정보를 제공합니다. 유사한 개요가 HVMA 신장학 분과에도 제공될 것입니다.

약 170명의 의사를 중재군과 통제군으로 무작위 배정합니다. 개입 그룹의 의사는 3기 신장 질환 환자를 위해 진료실 방문 시 환자별 경고를 받게 됩니다. 제어 그룹의 의사는 활성 경고를 받지 않습니다.

데이터는 모두 전자 건강 기록의 자동 추출에서 전자적으로 얻습니다. 연구 종점은 18개월에 측정되며 위험 상태에 따라 지정됩니다. 고위험 환자의 1차 종료점은 1) 지난 12개월 이내에 신장과 진료 방문 여부, 2) 고혈압 또는 미세알부민뇨 환자에 대한 ACE 억제제 또는 ARB 사용 여부입니다. 저위험군 환자의 1차 종료점은 1) 이전 12개월 이내의 소변 미세알부민 결과, 2) 고혈압 또는 미세알부민뇨 환자에 대한 ACE 억제제 또는 ARB 사용을 포함합니다. 고혈압은 가장 최근의 혈압이 130/80mmHg보다 높거나 전자 문제 목록에 있는 현재 고혈압 진단을 기준으로 평가됩니다. 두 환자 그룹의 두 번째 종점은 130/80mmHg 미만의 혈압을 달성하는 것입니다. 또한 적절한 문제 목록 및 발생 진단 코드의 사용으로 정의된 만성 신장 질환에 대한 일차 진료 의사의 인식을 평가합니다. 연간 혈청 LDL 콜레스테롤, 헤모글로빈, 인, 25-OH-비타민 D, 칼슘 및 부갑상선 호르몬 검사 비율; LDL 콜레스테롤 조절(<100 mg/dL) 및 빈혈 관리(헤모글로빈 > 11 g/dL) 비율.

자가관리 지원 자료에 대한 평가는 환자를 직접 설문조사하여 1) 당원의원의 자가관리 지원 제공에 대한 평가, 2) 만성신장질환에 대한 인식 및 치료목표, 3) 효용성을 평가할 예정입니다. 환자 우편물에 포함된 정보 중. 이러한 설문 조사는 기준선(첫 번째 분기별 메일링)과 연구 완료(최종 분기별 메일링)의 두 시점에서 수행됩니다. 우리는 환자의 치료 경험 경향 분석을 용이하게 하기 위해 두 시점에서 설문 조사를 실시할 것입니다.

각 주요 결과에 대한 개입의 영향을 평가하기 위해 우리는 의사 내 환자 및 센터 내 의사에 대한 무작위 효과가 있는 계층적 로지스틱 회귀 모델을 맞출 것입니다. 우리는 18개월 동안 환자가 주치의를 방문한 횟수(0회 방문, 1-2회 방문, ≥ 3회 방문)로 정의된 3개의 하위 그룹 중에서 유사한 모델 세트를 맞출 것입니다. 인종 또는 성별에 대한 세 번째 독립 변수를 포함하는 두 개의 보조 모델을 적합합니다. 인종 또는 성별에 따른 불균형 감소에 대한 개입의 효과는 인종*그룹 및 성별*그룹 상호 작용 용어를 검토하여 평가됩니다.

특정 목표 2 우리는 의사 설문조사를 사용하여 전자 알림 및 환자 자가 관리에 대한 일차 진료 의사의 지원과 신장 질환 관리 준비에 대한 데이터를 수집할 것입니다. 5점 및 4점 리커트 척도를 사용하여 의사 응답을 수집하고 각 설문 항목에 대한 응답 분포를 조사하여 1) 전자 알림에 대한 높은 지원, 2) 환자 자기 관리에 대한 높은 지원, 3) 신장 질환 관리에 대한 높은 준비성. 1차 결과는 1) 권장 치료 또는 2) 환자 자가 관리 지원을 위한 의뢰와 함께 전자 경고의 비율이 될 것입니다. 위에서 정의한 각 이분형 예측 변수에 대해 적절한 의사 결정 지원 기능이 연속 결과 변수로 사용되는 비율과 함께 세 가지 개별 선형 회귀 모델을 구성합니다. 이분법 의사 설문 조사 결과 측정은 기본 독립 변수로 사용됩니다. 전자 알림이 의사가 보고한 태도에 따라 어느 정도 효과적인지 여부를 테스트하기 위해 특정 목표 2의 기본 모델에서 의사 무작위 배정 상태와 세 가지 이분형 설문 조사 결과 각각 간의 상호 작용 용어의 통계적 유의성을 추가로 평가할 것입니다.