설질병 감시체계 연구 (Snow)
연구 개요
상세 설명
로컬 데이터 추출 솔루션을 설치하여 일반의(GP) 사무실에서 데이터를 수집합니다. 각 설치는 로컬 전자 환자 기록(EPR) 시스템에서 추출한 GP 상담의 로컬 익명 데이터베이스를 구축합니다. 이러한 익명의 데이터 기록은 Norwegian Health 네트워크에서 사용 가능한 중앙 서버로 내보내기 전에 지역 질병 통계를 생성하는 데 사용됩니다. 중앙 집중식 서버는 환자 인구의 역학 상황에 대한 일일 보고서를 생성합니다. 우리는 GP 사무실의 신드롬 데이터를 연구 영역을 다루는 병원의 미생물학 실험실의 데이터와 결합할 것입니다. 역학 데이터는 웹 기반 및 맞춤형 클라이언트 애플리케이션을 통해 연구의 개입 영역에서 사용할 수 있습니다.
GP 사무소 EPR 데이터베이스와 미생물 연구소에서 추출한 데이터를 사용하여 연구 가설을 조사할 것입니다.
연구 유형
등록 (예상)
단계
- 해당 없음
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- GP 사무실에서 일하는 자원봉사 일반의(GP)
제외 기준:
- GP는 전자 환자 기록(EPR) 시스템을 사용하지 않습니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강_서비스_연구
- 할당: NON_RANDOMIZED
- 중재 모델: 평행한
- 마스킹: 없음
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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NO_INTERVENTION: 제어 영역
제어 영역에서는 참가자에게 질병 감시 정보에 대한 온라인 액세스를 제공하지 않고 전염성 질병의 유병률과 치료를 모니터링합니다.
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실험적: 개입 영역
이 영역에서 우리는 연구 참가자들에게 전염성 질병에 대한 역학 데이터에 대한 온라인 액세스를 제공할 것입니다.
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개입 영역에서 우리는 연구 참가자들에게 설병 감시 시스템에 대한 온라인 액세스를 제공할 것입니다.
이 시스템은 환자 모집단의 호흡기 및 위장관 전염병에 대한 데이터를 제공합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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전염병에 대한 조기 진단 및 치료
기간: 데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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일반의(GP)는 환자와의 상담에서 세 가지 가능한 결정을 내립니다. 1) 의심되는 치료, 2) 검체 채취, 3) 환자가 회복되는지 또는 악화되는지를 기다리거나, 또는 4) 1과 2의 조합. 결정 3(기다려보기) 상황에서 환자는 나중에 상담으로 돌아갈 수 있습니다. 가설은 지역 환자 집단의 역학 데이터에 대한 온라인 액세스를 통해 GP가 환자 집단의 역학 상황에 대한 지식을 기반으로 더 자주 올바른 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. |
데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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지역 질병 발생 조기 발견
기간: 데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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신드롬 감시는 전통적인 실험실 기반 감시와 비교하여 지역 질병 발병을 조기에 감지할 수 있습니다.
개입 및 통제 영역 모두에서 질병 발생 감지 시간을 기록하고 비교할 것입니다.
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데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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질병 발생 시 감염자 수 감소
기간: 데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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개입 및 통제 영역의 감염자 수를 비교할 것입니다.
가설은 개입 영역이 통제 영역에 비해 감염자가 적을 것이라는 것입니다.
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데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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의료 서비스 비용에 미치는 영향
기간: 데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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통제 및 개입 영역에서 전염병과 관련된 비용을 측정합니다.
우리의 예측은 그것이 바뀔 것이라는 것입니다.
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데이터 수집 기간이 끝날 때 측정, 약. 1.5년. (2012년 12월)
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공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 수석 연구원: Johan Gustav Bellika, PhD, University of Tromsø, Department of Computer Science
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (추정)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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