Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Surveillancesysteem voor sneeuwziekte (Snow)

15 februari 2017 bijgewerkt door: University Hospital of North Norway
De studie onderzoekt of gedeelde online toegang tot epidemiologische gegevens voor huisartsen, ziektepreventiemedewerkers, spoedeisende hulpdiensten en microbiologische laboratoria de klinische praktijk verandert met betrekking tot het testen, diagnosticeren en behandelen van overdraagbare ziekten. De belangrijkste hypothese is dat "online toegang voor huisartsen tot epidemiologische gegevens over overdraagbare ziekten de klinische praktijk voor het testen, diagnosticeren en behandelen van overdraagbare ziekten verandert".

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Gedetailleerde beschrijving

We verzamelen gegevens van huisartsenpraktijken door lokale oplossingen voor gegevensextractie te installeren. Elke installatie bouwt een lokale anonieme database op van huisartsconsultaties die zijn ontleend aan het lokale elektronische patiëntendossier (EPD). Deze anonieme gegevensrecords zullen worden gebruikt om lokale ziektestatistieken te produceren voordat ze worden geëxporteerd naar een gecentraliseerde server die beschikbaar is in het Norwegian Health-netwerk. De gecentraliseerde server zal dagelijks rapporten produceren over de epidemiologische situatie in de patiëntenpopulatie. We combineren de syndromale gegevens van de huisartsenposten met gegevens van de microbiologische laboratoria van de ziekenhuizen die de studiegebieden bestrijken. De epidemiologische gegevens zullen beschikbaar worden gesteld aan de interventiegebieden in de studie via webgebaseerde en op maat gemaakte klantapplicaties.

Door gebruik te maken van gegevens uit de EPR-databases van de huisartsenpraktijken en de microbiologische laboratoria zullen we de onderzoekshypothese onderzoeken.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

200

Fase

  • Niet toepasbaar

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • VOLWASSEN
  • OUDER_ADULT
  • KIND

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Vrijwilliger huisarts werkzaam in een huisartsenpraktijk

Uitsluitingscriteria:

  • De huisarts maakt geen gebruik van een Elektronisch Patiënten Dossier (EPD).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: HEALTH_SERVICES_ONDERZOEK
  • Toewijzing: NIET_RANDOMISEERD
  • Interventioneel model: PARALLEL
  • Masker: GEEN

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
GEEN_INTERVENTIE: Controle gebied
In de controlegebieden zullen we de prevalentie en behandeling van overdraagbare ziekten monitoren zonder de deelnemers online toegang te geven tot ziektesurveillance-informatie
EXPERIMENTEEL: Interventie gebied
Op deze gebieden zullen we studiedeelnemers online toegang geven tot epidemiologische gegevens voor overdraagbare ziekten
In de interventiegebieden zullen we de studiedeelnemers online toegang geven tot het Snow disease surveillance systeem. Het systeem zal gegevens verstrekken over de incidenten van respiratoire en gastro-intestinale overdraagbare ziekten in de patiëntenpopulatie.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Eerdere diagnose en behandeling van overdraagbare ziekten
Tijdsspanne: Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)

Huisartsen (huisartsen) hebben drie mogelijke beslissingen in een consult met een patiënt; 1) behandel bij verdenking, 2) neem een ​​monster, 3) wacht af of de patiënt herstelt of erger wordt, of 4) een combinatie van 1 en 2.

In situaties met beslissing 3 (afwachten) mag de patiënt later terugkomen op een consult.

De hypothese is dat door online toegang tot epidemiologische gegevens van de lokale patiëntenpopulatie huisartsen vaker de juiste beslissing kunnen nemen op basis van kennis over de epidemiologische situatie in de patiëntenpopulatie.

Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Eerdere detectie van lokale ziekte-uitbraken
Tijdsspanne: Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)
Syndromale bewaking maakt eerdere detectie van lokale ziekte-uitbraken mogelijk in vergelijking met traditionele laboratoriumgebaseerde bewaking. We zullen het tijdstip van detectie van ziekte-uitbraken in zowel interventie- als controlegebieden registreren en vergelijken.
Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)
Lager aantal geïnfecteerden tijdens ziekte-uitbraken
Tijdsspanne: Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)
We vergelijken het aantal besmette personen in de interventie- en controlegebieden. De hypothese is dat de interventiegebieden minder besmet zullen zijn in vergelijking met de controlegebieden.
Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)
Gevolgen voor de kosten van de gezondheidszorg
Tijdsspanne: Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)
We zullen de kosten meten die verband houden met overdraagbare ziekten in de controle- en interventiegebieden. Onze voorspelling is dat het zal veranderen.
Gemeten aan het einde van de gegevensverzamelingsperiode, ca. 1,5 jaar. (December 2012)

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Johan Gustav Bellika, PhD, University of Tromsø, Department of Computer Science

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 oktober 2010

Primaire voltooiing (WERKELIJK)

1 december 2012

Studie voltooiing (WERKELIJK)

1 december 2012

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

15 oktober 2010

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

1 november 2010

Eerst geplaatst (SCHATTING)

2 november 2010

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

16 februari 2017

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

15 februari 2017

Laatst geverifieerd

1 december 2015

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren