폐질환의 중증도 및 회복 지표로서의 폐음

호흡기 질환은 다양한 병리로 고통받는 모든 연령대의 환자와 각 가족에게 막대한 경제적 비용으로 상당한 부담이 됩니다. 따라서 호흡 요법, 물리적(예: 기도 청소 요법) 또는 화학적(예: 약물 또는 흡입 요법)의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 그러나 현재 사용되는 결과 측정의 정확성, 신뢰성 및 민감도 부족으로 인해 호흡 요법의 효과에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 우발성 폐음(즉, 천명음 및 딱딱거림)은 객관적이고 신뢰할 수 있는 측정이며 기도 구조의 사소한 변경에 대한 민감한 지표인 것으로 나타났습니다. wheezes' 및 crackles' 분석을 사용하여 폐 질환의 중증도의 감지 및 특성화를 다른 측정 전에 수행할 수 있습니다. 그러나 ALS의 변화에 ​​대한 반응성을 평가하는 연구는 수행된 적이 없으며 ALS가 다른 임상 측정에서 인식된 문제를 극복하기 위한 적절한 결과 측정인지를 평가하는 데 필요한 것으로 간주됩니다.

따라서 이 프로젝트의 주요 목표는 호흡 개입에 대한 폐음의 반응을 평가하고 해석하는 것입니다. 이를 위해 폐질환 평가의 황금률인 고해상도 컴퓨터단층촬영(HRCT)을 시행한다.

연구의 구체적인 목표는 다음과 같습니다.

1. 폐의 음향 데이터를 폐 HRCT 영상 및 기타 측정치, 즉 호흡곤란, 산소 포화도 및 폐 기능 데이터(호흡기 치료 전/후)와 비교하여 폐 질환의 중증도 및 회복 지표로서 ALS를 탐색합니다.
2. 영상 분석과 음향을 비교하는 가래 움직임의 지표로서 ALS 데이터를 탐색하기 위해;
3. LTRI 환자의 호흡기 물리 치료 효과를 탐색합니다.

이 계획은 중앙 병원에서 사상자를 돌보는 약 100명의 LRTI 자발적 환자를 모집하는 것입니다. 이 연구는 국제 지침에 따라 LRTI 진단을 받은 성인 환자를 등록합니다. 참가자의 연령과 병리학은 i) 성인 환자가 협력하기 더 쉽기 때문에 선택되었습니다. ii) 향후 비교를 허용하는 성인 환자의 ALS를 기반으로 하는 일부 특성화가 있습니다. iii) 이 병리학은 일반적으로 진단이 내려지는 즉시 의료 및 호흡기 물리 치료의 혜택을 받지만 포르투갈에서는 호흡기 물리 치료를 자주 받지 않습니다. 또한, 이 환자들은 데이터 수집, 즉 조치 변경에 대한 반응성을 평가하는 데 기본이 되는 이미징 기술과 협력할 수 있습니다.

연구에 대한 간략한 설명을 제공할 의사를 통해 환자를 모집합니다. 그런 다음 연구원은 관심있는 참여자에게 연락하여 자세한 정보를 제공하고 동의서를 얻습니다. 참여에 동의한 환자는 기존 치료군 또는 기존 치료 + 호흡기 물리치료군(각 그룹당 약 50명의 환자)에 무작위로 배정됩니다.

기본 데이터는 환자가 병원을 방문한 후 처음 24시간 이내에 수집됩니다. 연구원은 모든 참가자의 일부 임상 정보, 사회 인구 통계, 인체 측정, 숨가쁨 및 말초 산소 포화도를 수집합니다. 7개의 마이크가 있는 다중 채널 시스템(환자의 가슴에 부착됨)이 노트북에 연결되어 폐음 데이터를 기록하는 데 사용됩니다. 그런 다음 환자는 기계 받침대에 앙와위로 눕고 가슴의 HRCT 스캔을 얻습니다. 그런 다음 폐 기능 및 운동 내성 데이터가 기록됩니다.

실험군의 환자들은 2주(LRTI 치료에 소요되는 평균 시간) 동안 주 3회 매일 진료 및 호흡기 물리치료를 받게 된다. 호흡 물리 치료는 호흡 재훈련 및 흉부 정리 기술, 흉부 이동성, 확장 및 유연성을 위한 운동, 심폐 운동 훈련 및 질병에 대한 교육으로 구성됩니다. 이 프로그램은 각 개인의 필요에 따라 조정됩니다. 이 기간이 지나면 모든 측정이 반복됩니다. 또한 흉부 이미지를 제외한 모든 조치는 개입을 모니터링하기 위해 각 호흡 물리 치료 세션 전/후에 수행됩니다. 각 세션은 시설이 완비된 객실에서 진행되며 약 60분 동안 진행됩니다.

폐음의 변화를 확인하기 위해 통계적 기법(예: ALS, 클래스 내 상관 계수, Bland 및 Altmand 95% 일치 한계 및 최소 실제 차이)가 사용됩니다. 이미지와 사운드 사이의 관계를 분석적 및 정량적으로 탐구하고 정의합니다. 결과 측정의 변화를 분석하기 위해 두 그룹의 데이터를 기준선과 개입 후 3주에 비교합니다.

데이터 분석은 독점 소프트웨어 패키지(예: Matlab, SPSS)를 사용하여 수행되며 설명 통계 생성, 가설 테스트 및 신호 처리 및 분석을 위한 기존 및 사용자 지정 루틴 사용이 포함됩니다.