TEAMS(대수술 후 트로포닌 상승) 연구 (TEAMS)

주요 연구 질문의 배경: 심장 합병증은 비심장 수술 후 이환율의 일반적인 원인입니다. 수술 전후의 심근 손상(MI 및 낮은 수준의 심장 트로포닌 상승 모두)이 있는 환자는 더 높은 단기 및 장기 사망률을 경험합니다. 그들은 또한 추가적인 심장 및 비심장 합병증의 위험이 상당히 증가합니다. 따라서 심근 손상이 삶의 질에 악영향을 미친다는 것은 타당합니다. 이 연구는 비심장 수술 후 수술 전후 심근 손상(트로포닌-I > 0.07ng/ml로 정의)을 경험한 환자와 경험하지 않은 환자의 수술 후 건강 관련 삶의 질을 비교합니다.

연구 설계: 파일럿 전향적 코호트 연구(n = 300). 모집단: UHN에서 비심장, 비이식 수술을 받는 연속 환자.

2차 학습 질문의 배경:

1. 비심장 수술에 사용되는 임상 기반 위험 계층화 도구(예: 개정된 심장 위험 지수)는 중간 정도의 유용성을 가지며 광범위한 위험 범주에만 환자를 할당합니다. 이 연구는 심장 위험 계층화를 뒷받침하는 수술 전 바이오마커(BNP, HbA1c 및 기타)의 유용성을 조사하고 다음 질문을 다룰 것입니다. 수술 후 트로포닌 모니터링 결정을 정확하게 알릴 수 있는 일련의 수술 전 기준이 있습니까?
2. Surgical Apgar Score로 측정한 수술 중 생리적 장애는 수술 후 3개월의 이환율 및 사망률과 관련이 있습니다. 이 연구는 Surgical Apgar Score 사이의 관계를 조사할 것입니다. Masimo Radical-7 Pulse Co-Oximeter를 사용하여 헤모글로빈 농도 및 잠재적 저혈량증(Pleth Variability Index)의 연속적인 비침습적 모니터링 수술 중 메트릭스; 및 1차 및 2차 결과. 연구의 이러한 측면은 다음과 같은 질문을 다룰 것입니다. 쉽게 사용할 수 있는 수술 중 생리학적 데이터가 수술 후 트로포닌 모니터링 결정을 알릴 수 있습니까?
3. 회복의 질-40 점수는 (회복실에서 그리고 수술 후 24시간에) 환자의 수술 회복에 대한 주관적인 경험을 평가합니다. 이 지표는 수술 후 3개월의 삶의 질과 관련이 있습니다. 이 연구는 유효하고 보다 효율적인 회복 측정 수단인 Quality of Recovery-15 Score와 1차 및 2차 결과 사이의 상관관계를 평가할 것입니다.
4. 수술 후 심근 손상이 있는 환자의 약 2/3는 무증상이며 ECG 변화가 없습니다. MI의 진단에는 바이오마커 상승(트로포닌 > 0.3ng/ml)과 심근 손상의 임상적 또는 ECG 또는 영상 증거가 필요합니다. 후자의 3개 기준 중 2개는 종종 결석합니다. 선택된 환자에서 이 연구는 진단 수율을 개선하고 수술 후 환자에게 가장 유용한 진단 양식을 정의하기 위해 경흉부 심초음파, CT 관상 동맥 조영술 및 심장 MRI를 사용할 것입니다.

이론적 해석:

수술 후 심근 손상은 건강과 관련된 삶의 질에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 영향을 받은 환자는 수술 후 더 높은 수준의 의존성을 경험할 수 있습니다. 이 가능성은 환자의 신체적, 정서적, 정신적 안녕과 관계뿐만 아니라 환자 재활, 지방 및 개인 의료 비용에 영향을 미칩니다. 따라서 이 문제의 공중 보건 차원은 중요할 수 있습니다. 또한, 개별 환자의 심장 위험 요인이 수술 전후 환경과 결합하여 어떻게 심근 손상을 초래하는지에 대한 불완전한 이해가 존재합니다. 이 설정에서 가장 유용한 진단 조사는 아직 명확하게 정의되지 않았습니다. 수술 후 합병증을 경험한 후 구조에 실패한 환자(처음에 합병증을 경험하지 못한 것과는 별개)는 수술 후 사망률에서 중심적인 역할을 합니다. 따라서 이러한 환자의 조기 인식이 중요합니다. 고위험 수술 환자 집단을 전향적으로 관찰함으로써 이 연구는 이러한 요인들이 어떻게 상호 작용하는지에 대한 통찰력을 제공할 것입니다. 이를 통해 수술 후 심근 손상의 잠재적 예측인자 및 특징을 더 잘 특성화할 수 있습니다. 우리의 연구 결과가 수술 후 심근 손상 위험 증가와 관련된 환자 특성을 식별하여 직접적인 진단, 조기 치료 및 구조에 도움이 되기를 바랍니다. 따라서 이 연구는 잠재적으로 미래의 환자 치료와 의료 자원의 합리적인 사용에 긍정적인 영향을 미칠 중요한 데이터를 산출할 것입니다.