건강한 환자를 대상으로 한 EIT 연구 (EIT Step 1)

만성 폐 질환은 때때로 환자가 더 이상 혈액에서 폐가스를 제거할 수 없을 정도로 진행될 수 있습니다. 환자의 호흡을 돕고 폐 상태 개선을 목표로 하는 마스크와 기계(환기 장치)로 치료를 제공할 수 있습니다. 사람들의 폐는 다양하게 영향을 받는 것이 일반적입니다. 인공호흡기가 설정되는 방식은 기계가 이러한 차이를 얼마나 잘 처리하는지에 영향을 미칠 수 있습니다. 폐가 더 나은 인공 호흡기 환자는 기계가 더 편안하고 더 효과적 일 수 있습니다.

EIT(Electrical Impedance Tomography)는 인공호흡기에 의해 폐가 공기로 얼마나 잘 채워지고 있는지에 대한 정보를 제공하는 센서 벨트를 가슴 주위에 착용하는 것과 관련된 새로운 기술입니다. 이전에는 침입 장비를 사용하여 획득해야 했던 이러한 차이를 평가할 수 있습니다.

비침습적 인공호흡(NIV) 관리에서 인공호흡기 설정 최적화는 개별 생리학적 데이터를 추가하여 개선할 수 있습니다. 이 접근 방식은 이 정보를 얻는 데 필요한 침습적 기술로 인해 제한되며 종종 환자-호흡기 비동기를 촉진하는 덜 이상적인 NIV 설정으로 이어집니다. 최근 우리 그룹은 거주지 NIV에 설정된 모든 환자가 어느 정도의 환자-호흡기 비동기성을 가지고 있으며 가장 일반적인 유형의 비동기성이 문제를 유발하고 있음을 입증했습니다. 비동시성 유발은 환자의 고유 호기말 양압(iPEEP)과 적용된 호기 양압(EPAP) 사이의 불일치에 의해 촉진되며, 이러한 비효율적인 노력은 호흡 작업 증가와 환자 불편에 기여합니다. 환자 트리거링을 최적화하는 데 사용된 이전 전략에는 근전도 검사(EMG)로 횡경막에 대한 신경 호흡 드라이브(NRD)를 측정하기 위해 식도 카테터를 배치하는 것이 포함되었지만 이 과정도 침습적이며 종종 잘 견디지 못합니다. EIT(Electrical Impedance Tomography)는 기준 상태와 관련된 환기 변화로 인한 폐 조직의 전기 저항 변화의 지역적 분포에 대한 반연속 실시간 정보를 제공하는 비침습적 병상 모니터링 기술입니다. .

정보는 4번째와 6번째 늑간 사이의 단일 평면에서 흉부 주위에 원주로 적용된 피부 전극 시스템(보통 16개)을 통해 50 - 80kHz의 고주파에서 작은 교류 전류(보통 5mA)를 반복적으로 주입하여 얻습니다. 인접한 한 쌍의 전극이 전류를 '주입'하는 동안('인접한 구동 구성'), 나머지 모든 인접한 수동 전극 쌍은 전위차를 측정합니다. 비저항(임피던스) 이미지는 흉부 단면을 표현하기 위해 2차원 모델과 단순화된 모양을 사용하는 수학적 알고리즘에 의해 이 데이터로부터 재구성됩니다.

결과 이미지는 동적 생리 현상(예: 지역 인플레이션 또는 모집 지연) 숨마다. EIT 이미지는 잘 정의된 참조 상태에서 적어도 한 번 측정해야 하는 이미지 재구성 기술을 기반으로 한다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 모든 정량적 데이터는 이 참조와 관련이 있으며 국소 폐 임피던스의 (상대적) 변화를 간접적으로만 정량화할 수 있습니다(절대적이지는 않음).

EIT는 기계적 인공호흡을 받는 환자에서 모집을 평가하고 인공호흡기 설정을 최적화하여 의원성 인공호흡기 관련 폐 손상의 위험을 줄이기 위해 사용할 수 있습니다.

지금까지 EIT는 환자가 침습적으로 인공호흡을 받거나 자가 인공호흡을 하는 동안에만 검증되었습니다.

연구자들은 EIT 기술을 사용하여 서로 다른 인공호흡기 모드를 사용하여 호흡하는 환자를 평가하여 하나가 다른 것보다 더 효과적이고 편안한지 확인하기를 희망합니다. 조사관은 이 정보를 사용하여 향후 환자를 위한 인공호흡기를 설정할 수 있습니다.