퇴원 계획 프로세스에 환자 참여를 위한 체크리스트 도구 (TEPID)
2020년 7월 27일 업데이트: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center
퇴원 환자 참여 도구(TEPID)
이 임상 시험은 체크리스트 도구가 퇴원 계획 프로세스에 환자를 참여시키는 데 얼마나 잘 작동하는지 연구합니다.
퇴원 과정에 환자를 참여시키면 퇴원 과정에 대한 참여가 증가하고 퇴원 결과가 개선되며 입원 후 치료에 대한 이해가 향상되고 합병증이 감소할 수 있습니다.
연구 개요
상세 설명
기본 목표:
I. CHAPS(의료 제공자 및 시스템에 대한 소비자 평가) 환자 만족도 조사 질문을 활용하여 퇴원 및 전환 만족도에 미치는 영향을 측정합니다.
II. 퇴원 환자 참여 도구(TEPID)가 병원 퇴원에 대한 환자의 준비 상태 및 퇴원 후 문제 설문지-영어(PADQ-E) 결과에 미치는 영향을 측정합니다.
III. 퇴원 후 30일 이내 재입원율, 입원기간, 응급실 방문 등 의료이용 감소에 미치는 영향을 측정한다.
개요:
환자는 입원 기간 동안 항목의 TEPID 체크리스트를 작성합니다.
연구 완료 후 환자는 35일 동안 추적 관찰됩니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
450
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Ohio
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Columbus, Ohio, 미국, 43210
- Ohio State University Comprehensive Cancer Center
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
19년 이상 (성인, OLDER_ADULT)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 영어가 유창하고, 의식이 있고, 일관성 있고, 기민하거나 영어가 유창한 성인 간병인이 있는 환자는 TEPID 연구 프로젝트에 대해 식별됩니다.
제외 기준:
- 타 입원시설(호스피스, 전문요양시설, LTACH, 급성기재활병원)로 퇴원하거나 호스피스로 집에서 퇴원하는 환자는 제외
- 퇴원 전 다른 병동으로 이송된 환자는 제외
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 지원_케어
- 할당: NA
- 중재 모델: 단일_그룹
- 마스킹: 없음
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 지지 요법(TEPID)
환자는 입원 기간 동안 항목의 TEPID 체크리스트를 작성합니다.
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보조 연구
보조 연구
완전한 TEPID
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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PADQ-E의 평균 점수
기간: 최대 12개월
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바닥을 고정 차단 인자 처리(TEPID 또는 TEPID 없음)로 고정 인자로 사용하는 단순 분산 분석(ANOVA) 모델.
단위는 치료 내 중첩 요인으로 모델에 나타나며 이 중첩 구조에 대해 통계 테스트가 조정됩니다.
각 모델에서 관심 있는 주요 테스트는 응답의 평균 점수에 대한 TEPID의 효과를 정량화하는 치료의 전반적인 효과입니다.
이 효과에 대한 0.05 미만의 P-값은 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.
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최대 12개월
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퇴원 준비 척도의 평균 점수
기간: 최대 12개월
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바닥을 고정 차단 인자 처리(TEPID 또는 TEPID 없음)로 고정 인자로 하는 간단한 ANOVA 모델.
단위는 치료 내 중첩 요인으로 모델에 나타나며 이 중첩 구조에 대해 통계 테스트가 조정됩니다.
각 모델에서 관심 있는 주요 테스트는 응답의 평균 점수에 대한 TEPID의 효과를 정량화하는 치료의 전반적인 효과입니다.
이 효과에 대한 0.05 미만의 P-값은 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.
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최대 12개월
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응급실 방문
기간: 최대 12개월
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일반화된 선형 모델은 이항 응답(재입원 및 ED 방문)에 사용됩니다.
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최대 12개월
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Press Ganey 의료 제공자 및 시스템 설문 조사에 대한 소비자 평가로 측정한 환자 만족도
기간: 최대 12개월
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바닥을 고정 차단 인자 처리(TEPID 또는 TEPID 없음)로 고정 인자로 하는 간단한 ANOVA 모델.
단위는 치료 내 중첩 요인으로 모델에 나타나며 이 중첩 구조에 대해 통계 테스트가 조정됩니다.
각 모델에서 관심 있는 주요 테스트는 응답의 평균 점수에 대한 TEPID의 효과를 정량화하는 치료의 전반적인 효과입니다.
이 효과에 대한 0.05 미만의 P-값은 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.
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최대 12개월
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재입학률
기간: 최대 12개월
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일반화된 선형 모델은 이항 응답(재입원 및 ED 방문)에 사용됩니다.
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최대 12개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
유용한 링크
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2016년 4월 1일
기본 완료 (실제)
2017년 8월 4일
연구 완료 (실제)
2017년 8월 4일
연구 등록 날짜
최초 제출
2016년 10월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2016년 10월 21일
처음 게시됨 (추정)
2016년 10월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2020년 7월 29일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2020년 7월 27일
마지막으로 확인됨
2020년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- OSU-14237
- NCI-2016-01308 (기재: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
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