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Strumento della lista di controllo per coinvolgere i pazienti nel processo di pianificazione delle dimissioni (TEPID)

27 luglio 2020 aggiornato da: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center

Strumento per coinvolgere i pazienti in dimissione (TEPID)

Questo studio clinico studia l'efficacia di uno strumento di checklist nel coinvolgere i pazienti nel processo di pianificazione delle dimissioni. Coinvolgere i pazienti nel processo di dimissione può aumentare la partecipazione al processo di dimissione e migliorare i risultati della dimissione, la comprensione delle cure dopo il ricovero e ridurre le complicanze.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

OBIETTIVI PRIMARI:

I. Misurare l'impatto sulla soddisfazione della dimissione e della transizione dell'utilizzo delle domande dell'indagine sulla soddisfazione del paziente del Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CHAPS).

II. Misurare l'impatto dello strumento per coinvolgere i pazienti in dimissione (TEPID) sulla prontezza del paziente alla dimissione ospedaliera e sui risultati del questionario sui problemi dopo la dimissione (PADQ-E).

III. Misurare l'impatto sulla diminuzione delle misure di utilizzo dell'assistenza sanitaria: tassi di riammissione entro 30 giorni dalla dimissione dall'ospedale, durata della degenza ospedaliera del ricovero in ospedale e visite al pronto soccorso entro 30 giorni dalla dimissione dall'ospedale.

CONTORNO:

I pazienti completano la lista di controllo TEPID degli elementi durante la degenza ospedaliera.

Dopo il completamento dello studio, i pazienti vengono seguiti per 35 giorni.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

450

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Stati Uniti
    • Ohio
      • Columbus, Ohio, Stati Uniti, 43210
        • Ohio State University Comprehensive Cancer Center

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

19 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • I pazienti che parlano correntemente l'inglese, coscienti, coerenti e vigili o hanno un assistente adulto presente che parla correntemente l'inglese saranno identificati per il progetto di ricerca TEPID

Criteri di esclusione:

  • Saranno esclusi i pazienti dimessi in un'altra struttura ospedaliera (hospice, struttura infermieristica qualificata, ospedale per acuti a lungo termine [LTACH] o riabilitazione per acuti) o pazienti dimessi a casa con hospice
  • Tutti i pazienti che vengono trasferiti in un'altra unità prima della dimissione saranno esclusi

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: TERAPIA DI SUPPORTO
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: SINGOLO_GRUPPO
  • Mascheramento: NESSUNO

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
SPERIMENTALE: Terapia di supporto (TEPID)
I pazienti completano la lista di controllo TEPID degli elementi durante la degenza ospedaliera.
Altro: Amministrazione del questionario
Studi accessori
Altro: Amministrazione del sondaggio
Studi accessori
Altro: Intervento di comunicazione
Completa TEPID

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Punteggio medio dal PADQ-E
Lasso di tempo: Fino a 12 mesi
Un semplice modello di analisi della varianza (ANOVA) con floor come fattore di blocco fisso trattamento (TEPID o no TEPID) come fattore fisso. L'unità appare nel modello come un fattore nidificato all'interno del trattamento e i test statistici verranno adattati per questa struttura di nidificazione. Il principale test di interesse in ciascun modello è l'effetto complessivo del trattamento, che quantifica l'effetto di TEPID sul punteggio medio per la risposta. I valori P inferiori a 0,05 per questo effetto saranno considerati statisticamente significativi.
Fino a 12 mesi
Punteggio medio della Readiness for Hospital Discharge Scale
Lasso di tempo: Fino a 12 mesi
Un semplice modello ANOVA con floor come fattore di blocco fisso trattamento (TEPID o no TEPID) come fattore fisso. L'unità appare nel modello come un fattore nidificato all'interno del trattamento e i test statistici verranno adattati per questa struttura di nidificazione. Il principale test di interesse in ciascun modello è l'effetto complessivo del trattamento, che quantifica l'effetto di TEPID sul punteggio medio per la risposta. I valori P inferiori a 0,05 per questo effetto saranno considerati statisticamente significativi.
Fino a 12 mesi
Visite al pronto soccorso
Lasso di tempo: Fino a 12 mesi
Verrà utilizzato un modello lineare generalizzato per le risposte binarie (riammissione e visita in PS).
Fino a 12 mesi
Soddisfazione del paziente misurata dal sondaggio Press Ganey Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems
Lasso di tempo: Fino a 12 mesi
Un semplice modello ANOVA con floor come fattore di blocco fisso trattamento (TEPID o no TEPID) come fattore fisso. L'unità appare nel modello come un fattore nidificato all'interno del trattamento e i test statistici verranno adattati per questa struttura di nidificazione. Il principale test di interesse in ciascun modello è l'effetto complessivo del trattamento, che quantifica l'effetto di TEPID sul punteggio medio per la risposta. I valori P inferiori a 0,05 per questo effetto saranno considerati statisticamente significativi.
Fino a 12 mesi
Tassi di riammissione
Lasso di tempo: Fino a 12 mesi
Verrà utilizzato un modello lineare generalizzato per le risposte binarie (riammissione e visita in PS).
Fino a 12 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Ohio State University Comprehensive Cancer Center

Investigatori

  • Investigatore principale: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Collegamenti utili

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

1 aprile 2016

Completamento primario (EFFETTIVO)

4 agosto 2017

Completamento dello studio (EFFETTIVO)

4 agosto 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

21 ottobre 2016

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 ottobre 2016

Primo Inserito (STIMA)

24 ottobre 2016

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

29 luglio 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 luglio 2020

Ultimo verificato

1 luglio 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • OSU-14237
  • NCI-2016-01308 (REGISTRO: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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