Checklisten-Tool zur Einbindung von Patienten in den Entlassungsplanungsprozess (TEPID)
27. Juli 2020 aktualisiert von: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center
Tool zur Einbindung von Patienten in die Entlassung (TEPID)
Diese klinische Studie untersucht, wie gut ein Checklisten-Tool funktioniert, um Patienten in den Entlassungsplanungsprozess einzubeziehen.
Die Einbeziehung von Patienten in den Entlassungsprozess kann die Teilnahme am Entlassungsprozess erhöhen und die Entlassungsergebnisse verbessern, das Verständnis für die Versorgung nach dem Krankenhausaufenthalt verbessern und Komplikationen verringern.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
HAUPTZIELE:
I. Messen Sie die Auswirkungen auf die Entlassungs- und Übergangszufriedenheit durch die Verwendung von Fragen aus der Umfrage zur Patientenzufriedenheit von Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems (CHAPS).
II. Messen Sie die Auswirkungen des Tools to Engage Patients in Discharge (TEPID) auf die Ergebnisse des Fragebogens „Readiness for Hospital Discharge and Problems After Discharge Questionnaire-English“ (PADQ-E).
III. Messen Sie die Auswirkungen auf Maßnahmen zur Verringerung der Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung: Wiederaufnahmeraten innerhalb von 30 Tagen nach Krankenhausentlassung, Krankenhausaufenthaltsdauer bei der Aufnahme im Krankenhaus und Besuche in der Notaufnahme innerhalb von 30 Tagen nach Krankenhausentlassung.
UMRISS:
Patienten füllen die TEPID-Checkliste während des Krankenhausaufenthalts aus.
Nach Abschluss der Studie werden die Patienten 35 Tage lang nachbeobachtet.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
450
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Vereinigte Staaten, 43210
- Ohio State University Comprehensive Cancer Center
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
19 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die fließend Englisch sprechen, bei Bewusstsein, kohärent und aufmerksam sind oder eine erwachsene Bezugsperson haben, die fließend Englisch spricht, werden für das TEPID-Forschungsprojekt ausgewählt
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die in eine andere stationäre Einrichtung (Hospiz, qualifizierte Pflegeeinrichtung, Langzeit-Akutkrankenhaus [LTACH] oder Akut-Reha) entlassen wurden, oder Patienten, die mit einem Hospiz nach Hause entlassen wurden, werden ausgeschlossen
- Alle Patienten, die vor der Entlassung auf eine andere Abteilung verlegt werden, werden ausgeschlossen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: UNTERSTÜTZENDE PFLEGE
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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EXPERIMENTAL: Unterstützende Pflege (TEPID)
Patienten füllen die TEPID-Checkliste während des Krankenhausaufenthalts aus.
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Nebenstudien
Nebenstudien
Schließe TEPID ab
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Durchschnittliche Punktzahl aus dem PADQ-E
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Ein einfaches Varianzanalysemodell (ANOVA) mit Boden als festem Sperrfaktorbehandlung (TEPID oder kein TEPID) als festem Faktor.
Die Einheit erscheint im Modell als verschachtelter Faktor innerhalb der Behandlung, und statistische Tests werden für diese Verschachtelungsstruktur angepasst.
Der Haupttest von Interesse in jedem Modell ist die Gesamtwirkung der Behandlung, die die Wirkung von TEPID auf die durchschnittliche Punktzahl für das Ansprechen quantifiziert.
P-Werte unter 0,05 für diesen Effekt werden als statistisch signifikant betrachtet.
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Bis zu 12 Monate
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Durchschnittliche Punktzahl aus der Readiness for Hospital Discharge Scale
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Ein einfaches ANOVA-Modell mit Floor als festem Blockierungsfaktor (TEPID oder kein TEPID) als festem Faktor.
Die Einheit erscheint im Modell als verschachtelter Faktor innerhalb der Behandlung, und statistische Tests werden für diese Verschachtelungsstruktur angepasst.
Der Haupttest von Interesse in jedem Modell ist die Gesamtwirkung der Behandlung, die die Wirkung von TEPID auf die durchschnittliche Punktzahl für das Ansprechen quantifiziert.
P-Werte unter 0,05 für diesen Effekt werden als statistisch signifikant betrachtet.
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Bis zu 12 Monate
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Besuche in der Notaufnahme
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Für die binären Antworten (Wiederaufnahme und Besuch in der Notaufnahme) wird ein verallgemeinertes lineares Modell verwendet.
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Bis zu 12 Monate
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Patientenzufriedenheit, gemessen anhand der Press Ganey Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems Survey
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Ein einfaches ANOVA-Modell mit Floor als festem Blockierungsfaktor (TEPID oder kein TEPID) als festem Faktor.
Die Einheit erscheint im Modell als verschachtelter Faktor innerhalb der Behandlung, und statistische Tests werden für diese Verschachtelungsstruktur angepasst.
Der Haupttest von Interesse in jedem Modell ist die Gesamtwirkung der Behandlung, die die Wirkung von TEPID auf die durchschnittliche Punktzahl für das Ansprechen quantifiziert.
P-Werte unter 0,05 für diesen Effekt werden als statistisch signifikant betrachtet.
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Bis zu 12 Monate
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Wiederaufnahmequoten
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Für die binären Antworten (Wiederaufnahme und Besuch in der Notaufnahme) wird ein verallgemeinertes lineares Modell verwendet.
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Bis zu 12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
1. April 2016
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
4. August 2017
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
4. August 2017
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
21. Oktober 2016
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
21. Oktober 2016
Zuerst gepostet (SCHÄTZEN)
24. Oktober 2016
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
29. Juli 2020
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
27. Juli 2020
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2020
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- OSU-14237
- NCI-2016-01308 (REGISTRIERUNG: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
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