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Herramienta de lista de verificación para involucrar a los pacientes en el proceso de planificación del alta (TEPID)

27 de julio de 2020 actualizado por: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center

Herramienta para involucrar a los pacientes en el alta (TEPID)

Este ensayo clínico estudia qué tan bien funciona una herramienta de lista de verificación para involucrar a los pacientes en el proceso de planificación del alta. Involucrar a los pacientes en el proceso de alta puede aumentar la participación en el proceso de alta y mejorar los resultados del alta, la comprensión de la atención después de la hospitalización y disminuir las complicaciones.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

OBJETIVOS PRINCIPALES:

I. Medir el impacto en la satisfacción del alta y la transición al utilizar preguntas de la encuesta de satisfacción del paciente de la Evaluación del consumidor de proveedores y sistemas de atención médica (CHAPS).

II. Mida el impacto de la herramienta para involucrar a los pacientes en el alta (TEPID) en los resultados del Cuestionario de preparación para el alta hospitalaria y problemas posteriores al alta del paciente en inglés (PADQ-E).

tercero Mida el impacto en la disminución de las medidas de utilización de la atención médica: tasas de reingreso dentro de los 30 días posteriores al alta hospitalaria, duración de la estadía en el hospital de la admisión en el hospital y visitas al departamento de emergencia dentro de los 30 días posteriores al alta hospitalaria.

DESCRIBIR:

Los pacientes completan la lista de verificación de elementos TEPID durante la estadía en el hospital.

Después de la finalización del estudio, los pacientes son seguidos durante 35 días.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

450

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Ohio
      • Columbus, Ohio, Estados Unidos, 43210
        • Ohio State University Comprehensive Cancer Center

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

19 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Los pacientes que hablen inglés con fluidez, conscientes, coherentes y alertas o que tengan un cuidador adulto presente que hable inglés con fluidez serán identificados para el proyecto de investigación TEPID

Criterio de exclusión:

  • Se excluirán los pacientes dados de alta a otro centro para pacientes hospitalizados (hospicio, centro de enfermería especializada, hospital de cuidados agudos a largo plazo [LTACH] o rehabilitación aguda) o los pacientes dados de alta en el hogar con un hospicio.
  • Se excluirá a todos los pacientes que sean trasladados a otra unidad antes del alta.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: CUIDADOS DE APOYO
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: SINGLE_GROUP
  • Enmascaramiento: NINGUNO

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
EXPERIMENTAL: Atención de apoyo (TEPID)
Los pacientes completan la lista de verificación de elementos TEPID durante la estadía en el hospital.
Estudios complementarios
Estudios complementarios
TEPID completo

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Puntuación media del PADQ-E
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses
Un modelo simple de análisis de varianza (ANOVA) con suelo como tratamiento de factor de bloqueo fijo (TEPID o sin TEPID) como factor fijo. La unidad aparece en el modelo como un factor anidado dentro del tratamiento y las pruebas estadísticas se ajustarán para esta estructura anidada. La principal prueba de interés en cada modelo es el efecto general del tratamiento, que cuantifica el efecto de TEPID en la puntuación media de la respuesta. Los valores de p inferiores a 0,05 para este efecto se considerarán estadísticamente significativos.
Hasta 12 meses
Puntuación media de la Escala de preparación para el alta hospitalaria
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses
Un modelo ANOVA simple con suelo como tratamiento de factor de bloqueo fijo (TEPID o sin TEPID) como factor fijo. La unidad aparece en el modelo como un factor anidado dentro del tratamiento y las pruebas estadísticas se ajustarán para esta estructura anidada. La principal prueba de interés en cada modelo es el efecto general del tratamiento, que cuantifica el efecto de TEPID en la puntuación media de la respuesta. Los valores de p inferiores a 0,05 para este efecto se considerarán estadísticamente significativos.
Hasta 12 meses
Visitas al departamento de emergencias
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses
Se utilizará un modelo lineal generalizado para las respuestas binarias (reingreso y visita al SU).
Hasta 12 meses
Satisfacción del paciente medida por la Encuesta Press Ganey Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems Survey
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses
Un modelo ANOVA simple con suelo como tratamiento de factor de bloqueo fijo (TEPID o sin TEPID) como factor fijo. La unidad aparece en el modelo como un factor anidado dentro del tratamiento y las pruebas estadísticas se ajustarán para esta estructura anidada. La principal prueba de interés en cada modelo es el efecto general del tratamiento, que cuantifica el efecto de TEPID en la puntuación media de la respuesta. Los valores de p inferiores a 0,05 para este efecto se considerarán estadísticamente significativos.
Hasta 12 meses
Tasas de reingreso
Periodo de tiempo: Hasta 12 meses
Se utilizará un modelo lineal generalizado para las respuestas binarias (reingreso y visita al SU).
Hasta 12 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Lisa Graham, Ohio State University Comprehensive Cancer Center

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Enlaces Útiles

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

1 de abril de 2016

Finalización primaria (ACTUAL)

4 de agosto de 2017

Finalización del estudio (ACTUAL)

4 de agosto de 2017

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

21 de octubre de 2016

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de octubre de 2016

Publicado por primera vez (ESTIMAR)

24 de octubre de 2016

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

29 de julio de 2020

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

27 de julio de 2020

Última verificación

1 de julio de 2020

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • OSU-14237
  • NCI-2016-01308 (REGISTRO: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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