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학부 의학 교육의 e-러닝에서의 인지 스타일과 모바일 기술

2021년 1월 27일 업데이트: Chang Gung Memorial Hospital

학부 의학 교육에서 e-러닝의 인지 스타일 및 모바일 기술 - 이비인후과-두경부 수술의 무작위 통제 시험

대만의 6년제 학부 의학 교육(UME)의 새로운 디자인은 주로 (1) 신체 기관 시스템의 통합 커리큘럼, (2) 다양한 임상 교육 및 평가 방법, (3) UME의 일반화를 포함합니다. 교실과 병원에서 교육 시간이 감소함에 따라 안과 및 이비인후과-두경부 수술(ORL-HNS)과 같은 1차 의료의 필수이지만 사소한 구성 요소는 UME에서 불균형적으로 과소 표현됩니다. 새로운 의학 교육은 자기 주도적 학습을 가능하게 하고 교실 밖에서 학습 시간을 늘리는 것을 강조합니다. 따라서 우리는 교육 기술의 혁신이 ORL-HNS의 학습 결과를 향상시킬 수 있다고 가정합니다. 이 연구는 모바일 기술 in e-러닝(M-TEL)이 ORL-HNS 교육을 위한 효과적인 도구인지 확인하고 다양한 인지 스타일이 M-TEL의 학습 결과에 미치는 영향을 다양한 의학 교육 모듈과 비교하는 것을 목적으로 합니다. . 이것은 무작위 통제 시험입니다. 우리는 ORL-HNS에서 사전 교육을 받지 않은 60명의 UME 학생을 모집하여 필드 의존성 또는 필드 독립성과 같은 인지 스타일을 결정하기 위해 Group Embedded Figures Test를 받을 것입니다. 맹검 무작위 배정 후 학생들은 텍스트 그림 파워 포인트 쇼의 표준 e-러닝 또는 대화형 멀티미디어 모듈을 사용하여 응급 ORL-HNS 장애의 두 가지 모듈에 대해 교육을 받습니다. 주제는 텍스트 기반 평가를 사용하여 응급 ORL-HNS 장애에 대해 평가되며 멀티미디어 평가는 지침 전후에 수행됩니다. 7일 후 전체 만족도 점수와 AttrakDiff2 설문지를 사용하여 평가됩니다. 본 연구를 통해 M-TEL이 ORL-HNS 교육의 효율성을 높일 수 있음을 확인할 수 있으며, 이 플랫폼을 사용하여 필드 의존성과 필드 독립성 사이의 다양한 의학 교육 모듈로 M-TEL의 학습 결과 차이를 이해할 수 있기를 기대합니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

배경:

6년제 학부 의학 교육(UME)의 새로운 디자인은 주로 (1) 신체 기관 시스템의 통합 커리큘럼, (2) 다양한 임상 교육 및 평가 방법, (3) UME의 일반화를 포함합니다. UME는 졸업생들이 차별화되지 않은 일반 의사가 될 수 있도록 하기 위한 것입니다. 교실과 병원에서 교육 시간이 감소함에 따라 안과 및 이비인후과-두경부 수술(ORL-HNS)과 같은 1차 의료의 필수이지만 사소한 구성 요소는 UME에서 불균형적으로 과소 표현됩니다. 캐나다에서는 ORL-HNS 문제 관리에 대한 상당한 후속 효과가 가정 의학 레지던트에게 나타났습니다. 교실과 병원에서 여분의 시간을 늘리지 않고 학습 부족을 개선하고 임상 역량을 향상시키기 위해 새로운 의학 교육은 자기 주도적 학습을 가능하게하고 교실 밖에서 학습 시간을 늘리는 것을 강조합니다. 따라서 우리는 교육 기술의 혁신이 ORL-HNS의 학습 결과를 향상시킬 수 있다고 가정합니다.

목적: 본 연구는 M-TEL(Mobile Technology in e-Learning)이 ORL-HNS 교수에 효과적인 도구인지 확인하고, M-TEL의 다양한 인지 스타일이 학습 성과에 미치는 영향을 다양한 모듈과 비교하는 것을 목적으로 한다. 의학 교육.

재료 및 방법:

이것은 무작위 통제 시험입니다. 첫째, 우리는 모바일 장치에서 실행할 수 있는 응용 프로그램(APP) 기능으로 변환하여 상위 10개의 응급 ORL-HNS 장애의 e-러닝 플랫폼을 설정했습니다. 둘째, ORL-HNS에서 이전 교육을 받지 않은 60명의 UME 학생을 모집하여 필드 의존성 또는 필드 독립성과 같은 인지 스타일을 결정하기 위해 그룹 임베디드 수치 테스트를 받을 것입니다. 맹검 무작위 배정 후 학생들은 텍스트 그림 파워 포인트 쇼의 표준 e-러닝 또는 대화형 멀티미디어 모듈을 사용하여 응급 ORL-HNS 장애의 두 가지 모듈에 대해 교육을 받습니다. 주제는 텍스트 기반 평가를 사용하여 응급 ORL-HNS 장애에 대해 평가되며 멀티미디어 평가는 지침 전후에 수행됩니다.

예상 결과:

본 연구는 (1) 부족한 수업시간을 보완하기 위해 혁신적인 모바일 e-러닝을 제공할 수 있는 ORL-HNS의 M-TEL을 구축하고, (2) M-TEL이 ORL-HNS 수업의 효율성을 높일 수 있음을 확인할 수 있다. HNS 및 (3) 이 플랫폼을 사용하여 필드 의존성과 필드 독립성 사이의 다양한 의학 교육 모듈로 M-TEL의 학습 결과 차이를 이해합니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

60

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

20년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  1. 연령 > 20세;
  2. UME 학생(3년 또는 4년의 의대 교육으로 정의됨).

제외 기준:

  1. 이전 ORL-HNS 교육;
  2. 참여를 거부합니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 인터랙티브 멀티미디어 모듈
이 실험군에 배정된 피험자들은 100분 동안 텍스트, 이미지, 스몰 게임 테스트(중재)가 통합된 인터랙티브 멀티미디어(IM) 모듈을 이용한 이러닝(M-TEL)의 모바일 기술 중재를 받게 된다. 이 모듈은 상호작용(학생 기반 선택 및 팝업 피드백)이 있는 학습의 비선형성입니다. 이 컨텍스트는 PPS 모듈과 동일한 수준으로 조정되었습니다.
UME 학생들은 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 포함한 M-TEL을 사용하여 상위 10개의 응급 ORL-HNS 장애를 배웁니다.
활성 비교기: 파워 포인트 쇼 모듈
이 실험군에 배정된 피험자들은 100분 동안 텍스트, 이미지, 오디오가 통합된 PPS(Power Point show) 모듈을 이용한 모바일 기술 e-러닝(M-TEL)의 개입(개입)을 받게 된다. 이 모듈은 상호 작용이 없는 선형 학습입니다. 이 컨텍스트는 IM 모듈과 동일한 수준으로 조정되었습니다.
UME 학생들은 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 포함한 M-TEL을 사용하여 상위 10개의 응급 ORL-HNS 장애를 배웁니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
객관식 질문(MCQ) 점수의 백분율 변화
기간: M-TEL 개입 전과 직후
피험자는 M-TEL이 끝나기 전에 15분 MCQ 테스트를 반복적으로 받게 됩니다. 피험자는 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 사용한 M-TEL 개입 15분 전과 M-TEL 직후에 15분 MCQ 테스트를 반복적으로 받습니다. 간섭.
M-TEL 개입 전과 직후

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
멀티미디어 상황 테스트(MST) 점수의 백분율 변화
기간: M-TEL 개입 전과 직후
피험자는 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 사용한 M-TEL 개입 15분 전과 M-TEL 개입 직후에 중복된 15분 MST 테스트를 받게 됩니다.
M-TEL 개입 전과 직후
글로벌 만족도 점수
기간: M-TEL 개입 후 7일
글로벌 만족도 점수는 M-TEL 7일 후 0(매우 불만족)에서 10(매우 만족)까지의 시각적 아날로그 척도를 사용하여 측정됩니다.
M-TEL 개입 후 7일
AttrakDiff2 설문지: 실용적인 품질 점수
기간: M-TEL 개입 후 7일
기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다. AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다. 이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예: "혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜"). 형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다. 항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
M-TEL 개입 후 7일
AttrakDiff2 설문지: 쾌락 자극
기간: M-TEL 개입 후 7일
기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다. AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다. 이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예: "혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜"). 형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다. 항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
M-TEL 개입 후 7일
AttrakDiff2 설문지: 쾌락 식별
기간: M-TEL 개입 후 7일
기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다. AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다. 이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예: "혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜"). 형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다. 항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
M-TEL 개입 후 7일
AttrakDiff2 설문지: 매력
기간: M-TEL 개입 후 7일
기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다. AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다. 이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예: "혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜"). 형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다. 항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
M-TEL 개입 후 7일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Li-Ang Lee, M.D., Chang Gung Memorial Hospital

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2016년 11월 23일

기본 완료 (실제)

2017년 7월 5일

연구 완료 (실제)

2017년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2016년 11월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 11월 20일

처음 게시됨 (추정)

2016년 11월 23일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2021년 2월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2021년 1월 27일

마지막으로 확인됨

2016년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

UME 학생의 개별 참가자 데이터는 다른 연구자가 사용하기에 적합하지 않을 수 있습니다.

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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