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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT02971735
학부 의학 교육의 e-러닝에서의 인지 스타일과 모바일 기술
학부 의학 교육에서 e-러닝의 인지 스타일 및 모바일 기술 - 이비인후과-두경부 수술의 무작위 통제 시험
연구 개요
상세 설명
배경:
6년제 학부 의학 교육(UME)의 새로운 디자인은 주로 (1) 신체 기관 시스템의 통합 커리큘럼, (2) 다양한 임상 교육 및 평가 방법, (3) UME의 일반화를 포함합니다. UME는 졸업생들이 차별화되지 않은 일반 의사가 될 수 있도록 하기 위한 것입니다. 교실과 병원에서 교육 시간이 감소함에 따라 안과 및 이비인후과-두경부 수술(ORL-HNS)과 같은 1차 의료의 필수이지만 사소한 구성 요소는 UME에서 불균형적으로 과소 표현됩니다. 캐나다에서는 ORL-HNS 문제 관리에 대한 상당한 후속 효과가 가정 의학 레지던트에게 나타났습니다. 교실과 병원에서 여분의 시간을 늘리지 않고 학습 부족을 개선하고 임상 역량을 향상시키기 위해 새로운 의학 교육은 자기 주도적 학습을 가능하게하고 교실 밖에서 학습 시간을 늘리는 것을 강조합니다. 따라서 우리는 교육 기술의 혁신이 ORL-HNS의 학습 결과를 향상시킬 수 있다고 가정합니다.
목적: 본 연구는 M-TEL(Mobile Technology in e-Learning)이 ORL-HNS 교수에 효과적인 도구인지 확인하고, M-TEL의 다양한 인지 스타일이 학습 성과에 미치는 영향을 다양한 모듈과 비교하는 것을 목적으로 한다. 의학 교육.
재료 및 방법:
이것은 무작위 통제 시험입니다. 첫째, 우리는 모바일 장치에서 실행할 수 있는 응용 프로그램(APP) 기능으로 변환하여 상위 10개의 응급 ORL-HNS 장애의 e-러닝 플랫폼을 설정했습니다. 둘째, ORL-HNS에서 이전 교육을 받지 않은 60명의 UME 학생을 모집하여 필드 의존성 또는 필드 독립성과 같은 인지 스타일을 결정하기 위해 그룹 임베디드 수치 테스트를 받을 것입니다. 맹검 무작위 배정 후 학생들은 텍스트 그림 파워 포인트 쇼의 표준 e-러닝 또는 대화형 멀티미디어 모듈을 사용하여 응급 ORL-HNS 장애의 두 가지 모듈에 대해 교육을 받습니다. 주제는 텍스트 기반 평가를 사용하여 응급 ORL-HNS 장애에 대해 평가되며 멀티미디어 평가는 지침 전후에 수행됩니다.
예상 결과:
본 연구는 (1) 부족한 수업시간을 보완하기 위해 혁신적인 모바일 e-러닝을 제공할 수 있는 ORL-HNS의 M-TEL을 구축하고, (2) M-TEL이 ORL-HNS 수업의 효율성을 높일 수 있음을 확인할 수 있다. HNS 및 (3) 이 플랫폼을 사용하여 필드 의존성과 필드 독립성 사이의 다양한 의학 교육 모듈로 M-TEL의 학습 결과 차이를 이해합니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 연령 > 20세;
- UME 학생(3년 또는 4년의 의대 교육으로 정의됨).
제외 기준:
- 이전 ORL-HNS 교육;
- 참여를 거부합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 인터랙티브 멀티미디어 모듈
이 실험군에 배정된 피험자들은 100분 동안 텍스트, 이미지, 스몰 게임 테스트(중재)가 통합된 인터랙티브 멀티미디어(IM) 모듈을 이용한 이러닝(M-TEL)의 모바일 기술 중재를 받게 된다.
이 모듈은 상호작용(학생 기반 선택 및 팝업 피드백)이 있는 학습의 비선형성입니다.
이 컨텍스트는 PPS 모듈과 동일한 수준으로 조정되었습니다.
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UME 학생들은 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 포함한 M-TEL을 사용하여 상위 10개의 응급 ORL-HNS 장애를 배웁니다.
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활성 비교기: 파워 포인트 쇼 모듈
이 실험군에 배정된 피험자들은 100분 동안 텍스트, 이미지, 오디오가 통합된 PPS(Power Point show) 모듈을 이용한 모바일 기술 e-러닝(M-TEL)의 개입(개입)을 받게 된다.
이 모듈은 상호 작용이 없는 선형 학습입니다.
이 컨텍스트는 IM 모듈과 동일한 수준으로 조정되었습니다.
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UME 학생들은 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 포함한 M-TEL을 사용하여 상위 10개의 응급 ORL-HNS 장애를 배웁니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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객관식 질문(MCQ) 점수의 백분율 변화
기간: M-TEL 개입 전과 직후
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피험자는 M-TEL이 끝나기 전에 15분 MCQ 테스트를 반복적으로 받게 됩니다. 피험자는 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 사용한 M-TEL 개입 15분 전과 M-TEL 직후에 15분 MCQ 테스트를 반복적으로 받습니다. 간섭.
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M-TEL 개입 전과 직후
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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멀티미디어 상황 테스트(MST) 점수의 백분율 변화
기간: M-TEL 개입 전과 직후
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피험자는 IM 모듈 또는 PPS 모듈을 사용한 M-TEL 개입 15분 전과 M-TEL 개입 직후에 중복된 15분 MST 테스트를 받게 됩니다.
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M-TEL 개입 전과 직후
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글로벌 만족도 점수
기간: M-TEL 개입 후 7일
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글로벌 만족도 점수는 M-TEL 7일 후 0(매우 불만족)에서 10(매우 만족)까지의 시각적 아날로그 척도를 사용하여 측정됩니다.
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M-TEL 개입 후 7일
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AttrakDiff2 설문지: 실용적인 품질 점수
기간: M-TEL 개입 후 7일
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기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다.
AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다.
이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예:
"혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜").
형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다.
항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
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M-TEL 개입 후 7일
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AttrakDiff2 설문지: 쾌락 자극
기간: M-TEL 개입 후 7일
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기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다.
AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다.
이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예:
"혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜").
형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다.
항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
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M-TEL 개입 후 7일
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AttrakDiff2 설문지: 쾌락 식별
기간: M-TEL 개입 후 7일
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기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다.
AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다.
이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예:
"혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜").
형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다.
항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
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M-TEL 개입 후 7일
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AttrakDiff2 설문지: 매력
기간: M-TEL 개입 후 7일
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기술 혁신의 수용 여부를 보다 섬세하게 평가하기 위해 AttrakDiff2를 사용하여 "사용자 경험"을 평가합니다.
AttrakDiff2는 매력적이고 식별 가능하며 자극적이며 실용적인 특성을 정량화할 수 있도록 Hassenzahl의 연구 그룹에서 도구로 개발되었습니다.
이 도구는 극이 반대 형용사인 28개의 7단계 항목으로 구성됩니다(예:
"혼란스러운 - 명확한", "특이한 - 평범한", "좋은 - 나쁜").
형용사 항목의 각 세트는 강도 척도로 정렬됩니다.
항목 그룹의 각 평균 값은 실용적인 품질(PQ), 쾌락 자극(HQ-S), 쾌락 식별(HQ-I) 및 매력(ATT)에 대한 척도 값을 생성합니다(범위: -3-3).
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M-TEL 개입 후 7일
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Li-Ang Lee, M.D., Chang Gung Memorial Hospital
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Glicksman JT, Brandt MG, Parr J, Fung K. Needs assessment of undergraduate education in otolaryngology among family medicine residents. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2008 Oct;37(5):668-75.
- Wolff M, Wagner MJ, Poznanski S, Schiller J, Santen S. Not another boring lecture: engaging learners with active learning techniques. J Emerg Med. 2015 Jan;48(1):85-93. doi: 10.1016/j.jemermed.2014.09.010. Epub 2014 Oct 13.
- Yavner SD, Pusic MV, Kalet AL, Song HS, Hopkins MA, Nick MW, Ellaway RH. Twelve tips for improving the effectiveness of web-based multimedia instruction for clinical learners. Med Teach. 2015 Mar;37(3):239-44. doi: 10.3109/0142159X.2014.933202. Epub 2014 Aug 11.
- Alegria DA, Boscardin C, Poncelet A, Mayfield C, Wamsley M. Using tablets to support self-regulated learning in a longitudinal integrated clerkship. Med Educ Online. 2014 Mar 12;19:23638. doi: 10.3402/meo.v19.23638. eCollection 2014.
- Chapman DM, Calhoun JG. Validation of learning style measures: implications for medical education practice. Med Educ. 2006 Jun;40(6):576-83. doi: 10.1111/j.1365-2929.2006.02476.x.
- Lee LA, Wang SL, Chao YP, Tsai MS, Hsin LJ, Kang CJ, Fu CH, Chao WC, Huang CG, Li HY, Chuang CK. Mobile Technology in E-Learning for Undergraduate Medical Education on Emergent Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery Disorders: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Med Educ. 2018 Mar 8;4(1):e8. doi: 10.2196/mededu.9237.
- Lee LA, Chao YP, Huang CG, Fang JT, Wang SL, Chuang CK, Kang CJ, Hsin LJ, Lin WN, Fang TJ, Li HY. Cognitive Style and Mobile E-Learning in Emergent Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery Disorders for Millennial Undergraduate Medical Students: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2018 Feb 13;20(2):e56. doi: 10.2196/jmir.8987.
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- 105-5290C
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