本科医学教育电子学习中的认知方式和移动技术
2021年1月27日 更新者：Chang Gung Memorial Hospital
本科医学教育电子学习中的认知方式和移动技术——耳鼻喉科-头颈外科的随机对照试验
台湾六年制本科医学教育（UME）的新设计主要包括（1）身体器官系统的整体课程，（2）临床教学和评估的多种方法，以及（3）UME的通才。
随着课堂和医院教育时间的减少，眼科和耳鼻咽喉头颈外科 (ORL-HNS) 等初级医疗保健的重要但次要组成部分在 UME 中的比例过低。
新型医学教育强调自主学习，增加课外学习时间。
因此，我们假设教育技术的创新可以提高 ORL-HNS 的学习成果。
本研究旨在确定电子学习中的移动技术 (M-TEL) 是否是 ORL-HNS 教学的有效工具，并比较不同认知风格对 M-TEL 与各种医学教育模块的学习成果的影响.
这是一项随机对照试验。
我们将招募 60 名未接受过 ORL-HNS 培训的 UME 学生进行小组嵌入式图形测试，以确定他们的认知风格，如场依赖或场独立。
在盲法随机化之后，学生将使用文本图 Power Point 演示的标准电子学习或交互式多媒体模块，指导学生了解新出现的 ORL-HNS 障碍的两个模块。
使用基于文本的评估和多媒体评估在指令之前和之后对受试者进行紧急 ORL-HNS 障碍评估。
7 天后，他们将使用全球满意度评分和 AttrakDiff2 问卷进行评估。
我们预计这项研究可以证实 M-TEL 可以提高 ORL-HNS 的教学效率，并了解 M-TEL 的学习结果与使用该平台的现场依赖和现场独立之间的各种医学教育模块的差异。
研究概览
详细说明
背景：
六年制本科医学教育（UME）的新设计主要包括（1）身体器官系统的整体课程，（2）临床教学和评估的多种方法，以及（3）UME的通才。 UME旨在使毕业生成为无差别的全科医生。 随着课堂和医院教育时间的减少，眼科和耳鼻咽喉头颈外科 (ORL-HNS) 等初级医疗保健的重要但次要组成部分在 UME 中的比例过低。 在加拿大，家庭医学住院医师已经注意到对管理 ORL-HNS 问题的重大下游影响。 为了在不增加课堂和医院课余时间的情况下，改善学习不足，提高临床能力，新型医学教育强调自主学习，增加课外学习时间。 因此，我们假设教育技术的创新可以提高 ORL-HNS 的学习成果。
目的：本研究旨在确定电子学习中的移动技术 (M-TEL) 是否是 ORL-HNS 教学的有效工具，并比较不同认知风格对 M-TEL 与各种模块的学习成果的影响医学教育。
材料与方法：
这是一项随机对照试验。 首先，我们已经建立了一个关于前 10 名紧急 ORL-HNS 疾病的电子学习平台，并将其转化为可以在移动设备上执行的应用程序 (APP) 功能。 其次，我们将招募 60 名之前没有接受过 ORL-HNS 培训的 UME 学生进行 Group Embedded Figures Test，以确定他们的认知风格，如场依赖或场独立。 在盲法随机化之后，学生将使用文本图 Power Point 演示的标准电子学习或交互式多媒体模块，指导学生了解新出现的 ORL-HNS 障碍的两个模块。 使用基于文本的评估和在指令之前和之后进行的多媒体评估，对受试者的紧急 ORL-HNS 障碍进行评估。
预期结果：
本研究可以 (1) 建立 ORL-HNS 的 M-TEL，可以提供创新的移动电子学习以补充课堂时间的不足，(2) 确认 M-TEL 可以提高 ORL-HNS 的教学效率HNS，以及 (3) 使用该平台了解 M-TEL 与各种医学教育模块在场依赖性和场独立性之间的学习结果差异。
研究类型
介入性
注册 (实际的)
60
阶段
- 不适用
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
20年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准：
- 年龄>20岁；
- UME 学生（定义为三年或四年的医学院培训）。
排除标准：
- 以前的 ORL-HNS 培训；
- 拒绝参加。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
- 主要用途：其他
- 分配：随机化
- 介入模型：并行分配
- 屏蔽：无（打开标签）
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的：互动多媒体模块
分配给该实验组的受试者将使用由集成文本、图像和小游戏测试（干预）组成的交互式多媒体（IM）模块，接受移动电子学习技术（M-TEL）的干预，持续 100 分钟。
该模块是一种非线性学习与交互（基于学生的选择和弹出式反馈）。
此上下文已调整为与 PPS 模块相同的级别。
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UME 学生使用包括 IM 模块或 PPS 模块的 M-TEL 学习前 10 名紧急 ORL-HNS 疾病。
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有源比较器：Power Point展示模块
分配给该实验组的受试者将使用由综合文本、图像和音频（干预）组成的 Power Point 演示 (PPS) 模块接受电子学习移动技术 (M-TEL) 干预 100 分钟。
该模块是没有交互的线性学习。
此上下文已调整为与 IM 模块相同的级别。
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UME 学生使用包括 IM 模块或 PPS 模块的 M-TEL 学习前 10 名紧急 ORL-HNS 疾病。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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多项选择题 (MCQ) 分数的百分比变化
大体时间：M-TEL 干预前后
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受试者将在 M-TEL 之后进行重复的 15 分钟 MCQ 测试 受试者将在使用 IM 模块或 PPS 模块进行 M-TEL 干预前 15 分钟以及在 M-TEL 之后立即进行重复的 15 分钟 MCQ 测试干涉。
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M-TEL 干预前后
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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多媒体情境测试 (MST) 分数的百分比变化
大体时间：M-TEL 干预前后
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受试者将在使用 IM 模块或 PPS 模块进行 M-TEL 干预前 15 分钟以及在 M-TEL 干预后立即进行重复的 15 分钟 MST 测试。
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M-TEL 干预前后
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全球满意度评分
大体时间：M-TEL 干预后 7 天
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在 M-TEL 后 7 天后，使用从 0（非常不满意）到 10（非常满意）的视觉模拟量表来衡量总体满意度得分。
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M-TEL 干预后 7 天
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AttrakDiff2 问卷：语用质量得分
大体时间：M-TEL 干预后 7 天
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为了更细致地评估技术创新的接受度，我们将使用 AttrakDiff2 评估“用户体验”。
AttrakDiff2 是由 Hassenzahl 的研究小组开发的一种工具，能够量化有吸引力的、可识别的、刺激的和务实的品质。
该工具由 28 个七步项目组成，其极点与形容词相反（例如
“混乱 - 清楚”，“不寻常 - 普通”，“好 - 坏”）。
每组形容词项都按强度等级排序。
项目组的每个平均值都为语用质量 (PQ)、享乐刺激 (HQ-S)、享乐识别 (HQ-I) 和吸引力 (ATT)（范围：-3-3）创建了一个标度值。
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M-TEL 干预后 7 天
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AttrakDiff2 问卷：享乐刺激
大体时间：M-TEL 干预后 7 天
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为了更细致地评估技术创新的接受度，我们将使用 AttrakDiff2 评估“用户体验”。
AttrakDiff2 是由 Hassenzahl 的研究小组开发的一种工具，能够量化有吸引力的、可识别的、刺激的和务实的品质。
该工具由 28 个七步项目组成，其极点与形容词相反（例如
“混乱 - 清楚”，“不寻常 - 普通”，“好 - 坏”）。
每组形容词项都按强度等级排序。
项目组的每个平均值都为语用质量 (PQ)、享乐刺激 (HQ-S)、享乐识别 (HQ-I) 和吸引力 (ATT)（范围：-3-3）创建了一个标度值。
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M-TEL 干预后 7 天
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AttrakDiff2 问卷：享乐识别
大体时间：M-TEL 干预后 7 天
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为了更细致地评估技术创新的接受度，我们将使用 AttrakDiff2 评估“用户体验”。
AttrakDiff2 是由 Hassenzahl 的研究小组开发的一种工具，能够量化有吸引力的、可识别的、刺激的和务实的品质。
该工具由 28 个七步项目组成，其极点与形容词相反（例如
“混乱 - 清楚”，“不寻常 - 普通”，“好 - 坏”）。
每组形容词项都按强度等级排序。
项目组的每个平均值都为语用质量 (PQ)、享乐刺激 (HQ-S)、享乐识别 (HQ-I) 和吸引力 (ATT)（范围：-3-3）创建了一个标度值。
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M-TEL 干预后 7 天
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AttrakDiff2 问卷：吸引力
大体时间：M-TEL 干预后 7 天
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为了更细致地评估技术创新的接受度，我们将使用 AttrakDiff2 评估“用户体验”。
AttrakDiff2 是由 Hassenzahl 的研究小组开发的一种工具，能够量化有吸引力的、可识别的、刺激的和务实的品质。
该工具由 28 个七步项目组成，其极点与形容词相反（例如
“混乱 - 清楚”，“不寻常 - 普通”，“好 - 坏”）。
每组形容词项都按强度等级排序。
项目组的每个平均值都为语用质量 (PQ)、享乐刺激 (HQ-S)、享乐识别 (HQ-I) 和吸引力 (ATT)（范围：-3-3）创建了一个标度值。
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M-TEL 干预后 7 天
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Li-Ang Lee, M.D.、Chang Gung memorial hospital
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Glicksman JT, Brandt MG, Parr J, Fung K. Needs assessment of undergraduate education in otolaryngology among family medicine residents. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2008 Oct;37(5):668-75.
- Wolff M, Wagner MJ, Poznanski S, Schiller J, Santen S. Not another boring lecture: engaging learners with active learning techniques. J Emerg Med. 2015 Jan;48(1):85-93. doi: 10.1016/j.jemermed.2014.09.010. Epub 2014 Oct 13.
- Yavner SD, Pusic MV, Kalet AL, Song HS, Hopkins MA, Nick MW, Ellaway RH. Twelve tips for improving the effectiveness of web-based multimedia instruction for clinical learners. Med Teach. 2015 Mar;37(3):239-44. doi: 10.3109/0142159X.2014.933202. Epub 2014 Aug 11.
- Alegria DA, Boscardin C, Poncelet A, Mayfield C, Wamsley M. Using tablets to support self-regulated learning in a longitudinal integrated clerkship. Med Educ Online. 2014 Mar 12;19:23638. doi: 10.3402/meo.v19.23638. eCollection 2014.
- Chapman DM, Calhoun JG. Validation of learning style measures: implications for medical education practice. Med Educ. 2006 Jun;40(6):576-83. doi: 10.1111/j.1365-2929.2006.02476.x.
- Lee LA, Wang SL, Chao YP, Tsai MS, Hsin LJ, Kang CJ, Fu CH, Chao WC, Huang CG, Li HY, Chuang CK. Mobile Technology in E-Learning for Undergraduate Medical Education on Emergent Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery Disorders: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Med Educ. 2018 Mar 8;4(1):e8. doi: 10.2196/mededu.9237.
- Lee LA, Chao YP, Huang CG, Fang JT, Wang SL, Chuang CK, Kang CJ, Hsin LJ, Lin WN, Fang TJ, Li HY. Cognitive Style and Mobile E-Learning in Emergent Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery Disorders for Millennial Undergraduate Medical Students: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2018 Feb 13;20(2):e56. doi: 10.2196/jmir.8987.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2016年11月23日
初级完成 (实际的)
2017年7月5日
研究完成 (实际的)
2017年12月31日
研究注册日期
首次提交
2016年11月17日
首先提交符合 QC 标准的
2016年11月20日
首次发布 (估计)
2016年11月23日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年2月16日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年1月27日
最后验证
2016年11月1日
更多信息
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