- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT02971735
Styl poznawczy i technologia mobilna w e-learningu w licencjackiej edukacji medycznej
Styl poznawczy i technologia mobilna w e-learningu na studiach medycznych – randomizowana, kontrolowana próba chirurgii głowy i szyi w otolaryngologii
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Tło:
Nowe projekty 6-letniego licencjackiego kształcenia medycznego (UME) obejmują głównie (1) integralne programy nauczania układu narządów ciała, (2) wielorakie metody nauczania i oceny klinicznej oraz (3) uogólnienie w UME. UME ma umożliwić absolwentom zostanie niezróżnicowanymi lekarzami ogólnymi. Wraz ze zmniejszającą się liczbą godzin edukacyjnych w salach lekcyjnych i szpitalach, podstawowe, ale drugorzędne elementy podstawowej opieki zdrowotnej, takie jak okulistyka i otolaryngologia-chirurgia głowy i szyi (ORL-HNS), są nieproporcjonalnie niedostatecznie reprezentowane w UME. W Kanadzie odnotowano znaczny wpływ na leczenie problemów z ORL-HNS u rezydentów medycyny rodzinnej. Aby poprawić niedostatek uczenia się i zwiększyć kompetencje kliniczne bez zwiększania dodatkowych godzin w salach lekcyjnych i szpitalach, nowa edukacja medyczna kładzie nacisk na umożliwienie samodzielnej nauki i zwiększenie liczby godzin nauki poza salami lekcyjnymi. W związku z tym stawiamy hipotezę, że innowacje w technologii edukacyjnej mogą poprawić efekty uczenia się ORL-HNS.
Cele: Niniejsze badanie ma na celu określenie, czy technologia mobilna w e-learningu (M-TEL) jest skutecznym narzędziem nauczania ORL-HNS oraz porównanie wpływu różnych stylów poznawczych na efekty uczenia się M-TEL z różnymi modułami Edukacja medyczna.
Materiał i metody:
Jest to randomizowana, kontrolowana próba. Po pierwsze, stworzyliśmy platformę e-learningową 10 najczęściej pojawiających się zaburzeń ORL-HNS z tłumaczeniem na funkcję aplikacji (APP), która może działać na urządzeniach mobilnych. Po drugie, zrekrutujemy 60 studentów UME bez wcześniejszego szkolenia w zakresie ORL-HNS, aby przejść Grupowy Test Osadzonych Figur, aby określić ich style poznawcze, takie jak zależność od pola lub niezależność od pola. Po ślepej randomizacji, studenci są instruowani w zakresie dwóch modułów pojawiających się zaburzeń ORL-HNS, przy użyciu standardowego e-learningu z tekstowo-rysunkowym pokazem Power Point lub interaktywnego modułu multimedialnego. Pacjenci są oceniani pod kątem pojawiających się zaburzeń ORL-HNS za pomocą oceny tekstowej, a ocena multimedialna odbywa się przed i po instruktażu.
Przewidywany wynik:
To badanie może (1) ustanowić M-TEL ORL-HNS, który może zapewnić innowacyjnie mobilny e-learning w celu uzupełnienia niedoborów godzin lekcyjnych, (2) potwierdzić, że M-TEL może zwiększyć efektywność nauczania ORL- HNS i (3) zrozumieć różnice w efektach uczenia się M-TEL z różnymi modułami edukacji medycznej między zależnością od pola a niezależnością pola za pomocą tej platformy.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek > 20 lat;
- Studenci UME (zdefiniowani jako trzy lub cztery lata szkolenia w szkole medycznej).
Kryteria wyłączenia:
- Przebyte szkolenie ORL-HNS;
- Odmowa udziału.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: interaktywny moduł multimedialny
Osoby przydzielone do tej grupy eksperymentalnej otrzymają interwencję mobilnej technologii e-learningu (M-TEL) z wykorzystaniem interaktywnego modułu multimedialnego (IM) składającego się ze zintegrowanego tekstu, obrazów i testów małych gier (interwencja) przez 100 minut.
Moduł to nieliniowość uczenia się z interakcją (wybór oparty na uczniach i wyskakujące okienka zwrotne).
Kontekst ten został dostosowany do poziomu modułu PPS.
|
Studenci UME uczą się 10 najczęściej pojawiających się zaburzeń ORL-HNS za pomocą M-TEL, w tym modułu IM lub modułu PPS.
|
|
Aktywny komparator: Moduł pokazu Power Point
Osoby przydzielone do tej grupy eksperymentalnej otrzymają interwencję mobilnej technologii e-learningu (M-TEL) z wykorzystaniem modułu Power Point show (PPS) składającego się ze zintegrowanego tekstu, obrazów i dźwięku (interwencja) przez 100 minut.
Moduł to nauka liniowa bez interakcji.
Kontekst ten został dostosowany do tego samego poziomu, co w module IM.
|
Studenci UME uczą się 10 najczęściej pojawiających się zaburzeń ORL-HNS za pomocą M-TEL, w tym modułu IM lub modułu PPS.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Procentowa zmiana w wynikach pytań wielokrotnego wyboru (MCQ).
Ramy czasowe: przed i bezpośrednio po interwencji M-TEL
|
Badani zostaną poddani zduplikowanym 15-minutowym testom MCQ przed po M-TEL Badani zostaną poddani zduplikowanym 15-minutowym testom MCQ 15 minut przed interwencją M-TEL z modułem IM lub modułem PPS i bezpośrednio po M-TEL interwencja.
|
przed i bezpośrednio po interwencji M-TEL
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Procentowa zmiana wyników testu sytuacji multimedialnej (MST).
Ramy czasowe: przed i bezpośrednio po interwencji M-TEL
|
Badani zostaną poddani zduplikowanym 15-minutowym testom MST 15 minut przed interwencją M-TEL z modułem IM lub modułem PPS i bezpośrednio po interwencji M-TEL.
|
przed i bezpośrednio po interwencji M-TEL
|
|
Globalny wynik satysfakcji
Ramy czasowe: 7 dni po interwencji M-TEL
|
Globalny wynik satysfakcji jest mierzony za pomocą wizualnej skali analogowej od 0 (bardzo niezadowolony) do 10 (bardzo zadowolony) po 7 dniach od M-TEL.
|
7 dni po interwencji M-TEL
|
|
Kwestionariusz AttrakDiff2: Pragmatyczny Wynik Jakości
Ramy czasowe: 7 dni po interwencji M-TEL
|
Aby dokładniej ocenić akceptację innowacji technicznych, ocenimy „doświadczenia użytkownika” za pomocą AttrakDiff2.
AttrakDiff2 został opracowany jako narzędzie przez grupę badawczą Hassenzahla, aby móc ilościowo określić atrakcyjne, rozpoznawalne, stymulujące i pragmatyczne cechy.
Narzędzie składa się z 28 siedmiostopniowych pozycji, których bieguny są przeciwstawnymi przymiotnikami (np.
„mylące - jasne”, „niezwykłe - zwyczajne”, „dobre - złe”).
Każdy zestaw elementów przymiotnikowych jest uporządkowany w skali intensywności.
Każda ze średnich wartości grupy pozycji tworzy wartość skali dla jakości pragmatycznej (PQ), stymulacji hedonicznej (HQ-S), identyfikacji hedonicznej (HQ-I) oraz atrakcyjności (ATT) (przedział: -3-3).
|
7 dni po interwencji M-TEL
|
|
Kwestionariusz AttrakDiff2: Stymulacja hedoniczna
Ramy czasowe: 7 dni po interwencji M-TEL
|
Aby dokładniej ocenić akceptację innowacji technicznych, ocenimy „doświadczenia użytkownika” za pomocą AttrakDiff2.
AttrakDiff2 został opracowany jako narzędzie przez grupę badawczą Hassenzahla, aby móc ilościowo określić atrakcyjne, rozpoznawalne, stymulujące i pragmatyczne cechy.
Narzędzie składa się z 28 siedmiostopniowych pozycji, których bieguny są przeciwstawnymi przymiotnikami (np.
„mylące - jasne”, „niezwykłe - zwyczajne”, „dobre - złe”).
Każdy zestaw elementów przymiotnikowych jest uporządkowany w skali intensywności.
Każda ze średnich wartości grupy pozycji tworzy wartość skali dla jakości pragmatycznej (PQ), stymulacji hedonicznej (HQ-S), identyfikacji hedonicznej (HQ-I) oraz atrakcyjności (ATT) (przedział: -3-3).
|
7 dni po interwencji M-TEL
|
|
Kwestionariusz AttrakDiff2: Identyfikacja hedoniczna
Ramy czasowe: 7 dni po interwencji M-TEL
|
Aby dokładniej ocenić akceptację innowacji technicznych, ocenimy „doświadczenia użytkownika” za pomocą AttrakDiff2.
AttrakDiff2 został opracowany jako narzędzie przez grupę badawczą Hassenzahla, aby móc ilościowo określić atrakcyjne, rozpoznawalne, stymulujące i pragmatyczne cechy.
Narzędzie składa się z 28 siedmiostopniowych pozycji, których bieguny są przeciwstawnymi przymiotnikami (np.
„mylące - jasne”, „niezwykłe - zwyczajne”, „dobre - złe”).
Każdy zestaw elementów przymiotnikowych jest uporządkowany w skali intensywności.
Każda ze średnich wartości grupy pozycji tworzy wartość skali dla jakości pragmatycznej (PQ), stymulacji hedonicznej (HQ-S), identyfikacji hedonicznej (HQ-I) oraz atrakcyjności (ATT) (przedział: -3-3).
|
7 dni po interwencji M-TEL
|
|
Kwestionariusz AttrakDiff2: Atrakcyjność
Ramy czasowe: 7 dni po interwencji M-TEL
|
Aby dokładniej ocenić akceptację innowacji technicznych, ocenimy „doświadczenia użytkownika” za pomocą AttrakDiff2.
AttrakDiff2 został opracowany jako narzędzie przez grupę badawczą Hassenzahla, aby móc ilościowo określić atrakcyjne, rozpoznawalne, stymulujące i pragmatyczne cechy.
Narzędzie składa się z 28 siedmiostopniowych pozycji, których bieguny są przeciwstawnymi przymiotnikami (np.
„mylące - jasne”, „niezwykłe - zwyczajne”, „dobre - złe”).
Każdy zestaw elementów przymiotnikowych jest uporządkowany w skali intensywności.
Każda ze średnich wartości grupy pozycji tworzy wartość skali dla jakości pragmatycznej (PQ), stymulacji hedonicznej (HQ-S), identyfikacji hedonicznej (HQ-I) oraz atrakcyjności (ATT) (przedział: -3-3).
|
7 dni po interwencji M-TEL
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Li-Ang Lee, M.D., Chang Gung Memorial Hospital
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Glicksman JT, Brandt MG, Parr J, Fung K. Needs assessment of undergraduate education in otolaryngology among family medicine residents. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2008 Oct;37(5):668-75.
- Wolff M, Wagner MJ, Poznanski S, Schiller J, Santen S. Not another boring lecture: engaging learners with active learning techniques. J Emerg Med. 2015 Jan;48(1):85-93. doi: 10.1016/j.jemermed.2014.09.010. Epub 2014 Oct 13.
- Yavner SD, Pusic MV, Kalet AL, Song HS, Hopkins MA, Nick MW, Ellaway RH. Twelve tips for improving the effectiveness of web-based multimedia instruction for clinical learners. Med Teach. 2015 Mar;37(3):239-44. doi: 10.3109/0142159X.2014.933202. Epub 2014 Aug 11.
- Alegria DA, Boscardin C, Poncelet A, Mayfield C, Wamsley M. Using tablets to support self-regulated learning in a longitudinal integrated clerkship. Med Educ Online. 2014 Mar 12;19:23638. doi: 10.3402/meo.v19.23638. eCollection 2014.
- Chapman DM, Calhoun JG. Validation of learning style measures: implications for medical education practice. Med Educ. 2006 Jun;40(6):576-83. doi: 10.1111/j.1365-2929.2006.02476.x.
- Lee LA, Wang SL, Chao YP, Tsai MS, Hsin LJ, Kang CJ, Fu CH, Chao WC, Huang CG, Li HY, Chuang CK. Mobile Technology in E-Learning for Undergraduate Medical Education on Emergent Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery Disorders: Pilot Randomized Controlled Trial. JMIR Med Educ. 2018 Mar 8;4(1):e8. doi: 10.2196/mededu.9237.
- Lee LA, Chao YP, Huang CG, Fang JT, Wang SL, Chuang CK, Kang CJ, Hsin LJ, Lin WN, Fang TJ, Li HY. Cognitive Style and Mobile E-Learning in Emergent Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery Disorders for Millennial Undergraduate Medical Students: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res. 2018 Feb 13;20(2):e56. doi: 10.2196/jmir.8987.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Oszacować)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 105-5290C
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .