만성 요통에 대한 바이오마커에 대한 뇌 영상 연구

만성 통증 관리에 사용되는 약물은 효과적인 것으로 입증되지 않았으며 만성 통증으로 인해 캐나다인들은 고통받는 사람들을 진정으로 돕지 못한 채 계속해서 연간 600억 달러의 비용을 지출하고 있습니다. 이 연구는 만성 통증으로 고통받는 사람들의 통증 치료 효과를 향상시키거나 감소시킬 수 있는 인간과 관련된 요인을 조사할 것을 제안합니다. 개인의 진통제에 대한 치료 반응은 뇌, 유전학, 사회적, 심리적 구성과 관련될 수 있습니다. 연구자들은 개인의 생물학적 구성(바이오마커라고도 함)을 기반으로 실행 가능하고 강력한 지표를 식별하고 개발하기 위해 이러한 요소를 연구하는 것을 목표로 합니다. 이러한 바이오마커를 통해 의사와 연구자는 특정 질병에 대한 어떤 치료 및 예방 전략이 어떤 그룹의 사람들에게 효과가 있는지 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 조치는 환자의 생물학적, 심리적 구성을 기반으로 각 환자의 특정 요구 사항을 충족하도록 치료를 맞춤화하는 등 치료 개선을 위한 새로운 기회를 제공할 것입니다. 특정 목표를 향해 먼저 치료 기대치를 연구하기 위한 여러 실험 영역(인지, 심리사회적, 뇌 관련, 유전적)에서 데이터를 수집합니다. 이러한 '실험' 데이터는 만성 요통(CBP)과 건강한 참가자 간의 비교를 통해 치료 반응을 좌우하는 요인에 대한 새로운 이해를 제공할 것입니다. 실험 데이터 수집이 끝나면 연구자는 '임상' 영역에서 데이터를 수집합니다. 따라서 실험 세션이 끝나면 CBP 참가자의 하위 집합은 모의 약물(승인된 통증 치료제로 위장한 위약)을 받게 되며 다른 하위 집합은 통증 등급만 제공하여 위약 시험에 대한 대기자 목록 제어 역할을 합니다. 치료 결과를 중재하는 요인을 이해하기 위해 단계적으로 데이터를 연구하고, 마지막으로 연구자는 빅데이터 분석에 사용되는 고급 컴퓨터 도구를 사용하여 바이오마커 및 정밀 의학 도구로 사용할 수 있는 요인을 식별하는 것을 목표로 합니다.