Hjärnavbildningsstudie om biomarkörer för kronisk ryggsmärta

Läkemedel som används för att hantera kronisk smärta har inte visat sig vara effektiva och kronisk smärta fortsätter att kosta kanadensare 60 miljarder dollar per år utan att verkligen hjälpa dem som lider. Studien föreslår att undersöka faktorer relaterade till en person som kan förbättra eller minska effektiviteten av smärtbehandlingar hos personer som lider av kronisk smärta. Behandlingssvar på smärtstillande medel hos en person kan vara relaterat till deras hjärna, genetik, sociala och psykologiska sammansättning. Utredarna syftar till att studera dessa faktorer för att identifiera och utveckla genomförbara och robusta indikatorer baserade på en persons biologiska sammansättning (även kallade biomarkörer). Dessa biomarkörer kommer att göra det möjligt för läkare och forskare att mer exakt förutsäga vilken behandling och förebyggande strategier för en viss sjukdom som kommer att fungera i vilka grupper av människor. Dessa åtgärder kommer att erbjuda nya möjligheter för att förbättra behandlingen, till exempel genom att skräddarsy behandlingen för att möta varje patients specifika behov baserat på hans/hennes biologiska och psykologiska sammansättning. Mot det specifika målet kommer data först att samlas in i flera experimentella domäner för att studera behandlingsförväntningar (kognitiv, psykosocial, hjärnrelaterad, genetisk). Dessa "experimentella" data kommer att jämföras mellan kronisk ryggsmärta (CBP) och friska deltagare för att ge ny förståelse för de faktorer som styr behandlingssvaret. I slutet av experimentell datainsamling kommer utredarna att samla in data i den "kliniska" domänen. I slutet av experimentsessionerna kommer därför en delmängd av CBP-deltagare att få ett låtsasläkemedel (placebo förklädd som en godkänd smärtbehandling) och en annan undergrupp kommer endast att ge smärtvärderingar och därmed fungera som en väntelista för placeboförsöket. Data kommer att studeras i steg för att förstå faktorer som medierar behandlingsresultat och slutligen kommer utredarna att använda avancerade beräkningsverktyg som används för big data-analys och syfta till att identifiera faktorer som kan användas som biomarkörer och precisionsmedicinska verktyg.