慢性腰痛のバイオマーカーに関する脳画像研究

慢性疼痛の管理に使用される薬剤は効果が証明されておらず、慢性疼痛によりカナダ国民は年間600億ドルの損失を被り続けており、苦しんでいる人々を真に助けることはできていない。 この研究では、慢性疼痛に苦しむ人々の疼痛治療の有効性を高める、または低下させる可能性のある、個人に関連する要因を調査することを提案しています。 人の鎮痛剤に対する治療反応は、その人の脳、遺伝、社会的、心理的構成に関連している可能性があります。 研究者らは、これらの要因を研究して、人の生物学的構成（バイオマーカーとも呼ばれる）に基づいた実現可能で堅牢な指標を特定し、開発することを目的としています。 これらのバイオマーカーを使用すると、医師や研究者は、特定の疾患に対するどの治療法や予防戦略がどのグループの人々に効果があるかをより正確に予測できるようになります。 これらの措置は、患者の生物学的および心理的構成に基づいて各患者の特定のニーズを満たすように治療を調整するなど、治療を改善する新たな機会を提供します。 特定の目的に向けて、まず治療期待を研究するためにいくつかの実験領域 (認知、心理社会、脳関連、遺伝) でデータが収集されます。 これらの「実験」データは、慢性腰痛（CBP）と健康な参加者の間で比較され、治療反応を左右する要因について新たな理解を得ることができます。 実験データ収集の最後に、研究者は「臨床」領域でデータを収集します。 したがって、実験セッションの終了時に、CBP参加者のサブセットは模擬薬（承認された痛みの治療法を装ったプラセボ）を受け取り、別のサブセットは痛みの評価のみを提供するため、プラセボ試験の待機リストの対照として機能します。 データは治療結果を媒介する要因を理解するために段階的に研究され、最終的に研究者らはビッグデータ分析に使用される高度な計算ツールを使用して、バイオマーカーや精密医療ツールとして使用できる要因を特定することを目指します。