Brain Imaging Undersøgelse om biomarkører for kroniske rygsmerter

Lægemidler, der bruges til at håndtere kroniske smerter, har ikke vist sig at være effektive, og kroniske smerter koster fortsat canadiere 60 milliarder dollars om året uden virkelig at hjælpe dem, der lider. Undersøgelsen foreslår at undersøge de faktorer, der er relateret til en person, der kan forbedre eller reducere effektiviteten af ​​smertebehandlinger hos mennesker, der lider af kronisk smerte. Behandlingsreaktion på smertestillende medicin hos en person kan være relateret til deres hjerne, genetik, sociale og psykologiske sammensætning. Efterforskerne sigter mod at studere disse faktorer for at identificere og udvikle gennemførlige og robuste indikatorer baseret på en persons biologiske sammensætning (også kaldet biomarkører). Disse biomarkører vil give læger og forskere mulighed for mere præcist at forudsige, hvilke behandlings- og forebyggelsesstrategier for en bestemt sygdom, der vil virke i hvilke grupper af mennesker. Disse foranstaltninger vil give nye muligheder for at forbedre behandlingen, f.eks. ved at skræddersy behandlingen til at opfylde hver enkelt patients specifikke behov baseret på hans/hendes biologiske og psykologiske sammensætning. Med henblik på det specifikke formål vil data først blive indsamlet i flere eksperimentelle domæner til undersøgelse af behandlingsforventninger (kognitive, psykosociale, hjernerelaterede, genetiske). Disse 'eksperimentelle' data vil blive sammenlignet mellem kroniske rygsmerter (CBP) og raske deltagere for at give ny forståelse af de faktorer, der styrer behandlingsrespons. Ved afslutningen af ​​eksperimentel dataindsamling vil efterforskerne indsamle data i det 'kliniske' domæne. Derfor vil en undergruppe af CBP-deltagere ved afslutningen af ​​de eksperimentelle sessioner modtage et falsk lægemiddel (placebo forklædt som en godkendt smertebehandling), og en anden undergruppe vil kun give smertevurderinger og dermed tjene som en ventelistekontrol for placeboforsøget. Data vil blive studeret i trin for at forstå faktorer, der medierer behandlingsresultater, og endelig vil efterforskerne bruge avancerede beregningsværktøjer, der bruges til big data-analyse, og sigte mod at identificere faktorer, der kan bruges som biomarkører og præcisionsmedicinske værktøjer.