전자 부품 그래프: 방글라데시의 선별된 지역 병원에서 노동 모니터링 프로세스 동안 부품 그래프 사용을 개선하는 방법

연구 설계, 부위 및 기간:

전향적 후속 교차 연구 설계가 사용되었습니다. Jessore 및 Kushtia 지역에 있는 2개의 2차 위탁 병원이 연구 장소로 선택되었습니다. 선택된 시설은 인프라, 인적 자원 및 서비스 제공 시나리오 측면에서 일반 지역 병원과 유사하여 방글라데시 공공 병원을 대표했습니다. 그러나 두 연구 병원 사이의 제왕절개 수와 사산율에는 약간의 차이가 있었습니다. 이 연구에서 채택된 교차 연구 설계는 이러한 비유사성이 연구 결과에 미치는 영향을 최소화하도록 설계되었습니다. 동일한 시설이 서로 다른 시점에서 자체 통제 역할을 했습니다. 이 연구는 중간 휴지 기간을 두고 두 단계로 진행되었습니다. 첫 번째 단계에서 Kushtia 지역 병원에서는 전자 부분 그래프를 사용했고 Jessore 지역 병원에서는 종이 기반 부분 그래프를 사용했습니다. 이 두 병원 모두 일시 중지 기간 후에 대체 부품 그래프 도구로 전환되었습니다.

산부인과 병동에 배치된 각 병원의 간호사-조산사는 연구 기간 동안 산정된 분만(시설당 N=506)을 관찰한 사용자였습니다. 각 참가자는 연구의 첫 번째 단계에서 활용하게 될 각 파트그래프에 익숙해지기 위해 2일 간의 긴 교육에 참석했습니다. 휴지 기간 동안 또 다른 훈련 세션도 마련되었습니다. 부분 그래프에 기록된 임상 매개변수는 분만 진행 및 분만을 관찰한 조산사 자격을 갖춘 프로젝트 지정 연구 보조원에 의해 검증되었습니다.

샘플 선택:

표본 크기 계산은 기존 분만술 사용 유병률(17.1%)과 출산 질식 발생률(22%), 장기 분만(7%) 등 단락 사용과 관련된 분만 결과 데이터를 기반으로 완료되었습니다. 샘플 크기 계산에는 거부율(10%)과 설계 효과도 고려되었습니다. 따라서 언급된 세 가지 임상 매개변수(파트그래프 사용 증가, 출생 질식 수준 감소, 분만 연장) 모두에 대해 50% 개선을 관찰하기 위해 관찰해야 하는 분만 횟수는 다음과 같습니다. 80% 검정력 및 5% 유의 수준. 따라서 각 지역 병원의 최종 표본 크기는 506으로 취해졌다. 샘플의 절반(253)은 크로스오버 디자인을 적용하기 전이고 다른 절반(253)은 적용한 후입니다. 현장 데이터 수집은 12개월 동안 계속되었으며 데이터 수집자는 필요한 최소 샘플 크기에 도달할 때까지 모든 배송을 캡처하려고 했습니다.

포함 기준 연구의 포함 기준은 4-7cm 사이의 자궁경부 확장, 단태 임신, 최소 37주의 임신 완료, 두부 분만 및 추가 합병증이 없는 분만의 첫 번째 단계에서 자연 분만을 하는 여성이었습니다.

제외 기준 연구의 제외 기준은 분만 전 출혈, 엉덩이 분만, 다태 임신, 조기 진통(37주 이전), 자간증, 선택적 제왕절개 및 유도 분만이 있는 여성이었습니다.

연구 절차 및 데이터 수집:

연구 조사자이기도 한 전문 산부인과 의사가 간호사와 조산사에게 교육을 제공했습니다. 종이와 전자 부분 그래프의 기본은 본질적으로 동일했기 때문에 교육 방법도 크게 다르지 않았습니다. e-partograph의 경우 주니어 프로그래머가 휴대 전화로 24시간 대기하여 즉각적인 문제 해결이나 피드백을 제공했습니다. 또한 디지털 부품 그래프 연구를 구현하기 위해 Android 태블릿이 사용되었습니다. 참가자들은 또한 e-partograph를 사용할 때 직면할 수 있는 다양한 불일치와 오류에 대해 소개받았습니다. 연구 조교는 e-partograph의 전문 사용자가 되어 약한 사용자의 사용을 용이하게 했습니다.

전자 파트그래프: 파트그래프의 전자 버전은 스마트폰이나 태블릿 PC 또는 컴퓨터 장치를 통해 액세스할 수 있는 최첨단 응용 프로그램이었습니다. 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI)가 세분화됩니다. 사용자는 한 번에 한 부분에만 집중해야 하므로 종이 기반 부분 그래프를 사용하는 기존의 복잡성을 줄일 수 있습니다.

스마트 탭용 Android 프로그래밍 언어 및 개인용 컴퓨터용 C# 언어를 사용하는 ASP.net의 e-partograph 응용 프로그램 사용자 인터페이스. 애플리케이션에는 데이터를 로컬 스토리지와 원격 중앙 데이터베이스 스토리지에 동시에 저장하는 옵션이 있습니다. 로컬 저장소에는 임시 데이터가 포함되어 있습니다. 원격 서버에는 언제 어디서나 파트그래프 정보를 검색할 수 있는 데이터가 영구적으로 포함되어 있습니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 부분 그래프 데이터를 원격으로 모니터링할 수 있습니다.

개인의 기술 상태를 이해하기 위해 교육 시작 전에 각 참가자에 대해 종이 및 전자 문서 사용 방법에 대한 기존 지식을 평가했습니다. 교육은 2일간의 집중 실습 교육과 참가자들이 정보를 잊지 않도록 첫 교육 후 6개월 동안 구성된 재교육 과정으로 구성되었습니다. 사용자율, 질식아 출산율, 장기분만율 등을 측정하기 위해 파트그래프에서 생성된 기록 리뷰를 수집하여 분석하였다.

데이터 분석:

정량적 데이터는 SPSS 23 통계 소프트웨어를 사용하여 분석되었습니다. 결과 변수는 분만술의 사용과 분만 결과(장기 진통 및 출산 질식)였습니다. 독립 변수는 산모의 인구통계학적 변수와 산과적 변수, 태아의 특성, 부분 그래프 유형 및 시설을 포함했습니다. Partograph는 포함 기준에 해당하는 분만 여성 중 분만 모니터링에 올바르게 사용되었을 때 수행된 것으로 간주되었습니다. 연장분만은 분만이 12시간 이상 지속되는 경우로, 출산 질식은 분만 후 5분에 APGAR 점수가 7 미만인 경우로 정의하였다. 불연속 변수는 백분율로 표시하고 빈도표와 교차표로 표시했습니다. 카이 제곱(χ2) 테스트를 사용하여 응답자의 비율과 부분 그래프 유형 간의 연관성을 테스트했습니다. 통계적 유의성은 <0.05의 p-값으로 정의되었습니다. 두 그룹 간에 수집된 데이터는 서로 다른 기간(교차 설계 적용 전과 후)의 사용자 비율을 명확하게 비교할 수 있는 방식으로 분석되었습니다. 잠재적 교란 요인은 이진 로지스틱 회귀를 사용하여 조정되었습니다.

윤리적 보증:

방글라데시 국제 설사병 연구 센터(ICDDr, b)의 연구 검토 위원회(RRC)는 제안된 연구의 기술적인 부분을 승인했습니다. 그런 다음 인권 보호를 감독하는 icddr b의 윤리 검토 위원회(ERC)가 연구를 승인했습니다. 또한, 병원 행정부, 의료 종사자 및 산모로부터 정보에 입각한 동의를 얻었습니다.