此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

电子产程仪:孟加拉国选定地区医院在分娩监测过程中改进产程仪使用的一种方式

背景(简要):

  1. 负担:异常长时间分娩及其影响是导致全球孕产妇和围产期死亡率和发病率的重要因素。 尽管产程图已被证明是监测分娩和识别需要全面紧急产科干预的妇女的有效工具,但它的适当使用在全世界都值得怀疑。 有证据表明,尽管认识到产程图的用处,但很少有服务提供商使用产程图。
  2. 知识差距:在孟加拉国,尽管产程图的重要性和积极成果在国家层面得到认可,但关注者几乎不使用产程图。 为介绍数字产程图,约翰霍普金斯大学妇产科国际教育计划 (Jhpiego) 开发了一种电子产程图设备,世卫组织创建了产程图电子学习工具。 Jhpiego 目前正在测试三种 ePartogram 实现。 然而,直到今天,还没有收集或分析任何这些 ePartgram 模型的数据。 世卫组织电子学习工具已通过光盘分发给肯雅塔国立医院等机构。 在肯尼亚,一项研究也正在使用数字产程图 (partopen) 进行,结果尚未公布。
  3. 相关性:纸产程图的使用被发现复杂且耗时太多,无法在医疗保健人员配备不足的资源匮乏环境中有效使用。 这些挑战突出表明需要加强提供者的技能和/或开发适用于资源匮乏国家的新技术,并促进一致、正确地使用产程图以及外围卫生设施的分娩监测系统。 该设备的优点是:易于使用、培训要求最低、改进的数据质量和捕获,以及无缝集成到当前的本地实践中。

目标:目前的研究目标是——

  1. 探讨孟加拉国选定地区医院的卫生服务提供者使用数字产程图的可行性和可接受性;
  2. 比较孟加拉地区医院产程监测过程中纸质和数字产程图的使用率;
  3. 在孟加拉国选定的地区医院引入数字产程图后,比较纸质和数字产程图在出生窒息和产程延长率方面的使用结果;
  4. 确定在孟加拉国地区医院引入电子产程仪的障碍和促进因素。

方法:将在两个 DH 中进行交叉设计的混合方法前瞻性随访研究。 一个 DH 将作为干预(电子产程图)医院,另一个作为对照医院(纸质产程图)。 在应用交叉设计后,这种分配将被逆转。 整个研究将在 18 个月内完成。 在产科病房派驻的护士助产士将成为研究参与者。 每个 DH 的样本量为 506 名将在研究期间分娩的母亲。

结果测量/变量:

  • 将在孟加拉国选定卫生署的卫生服务提供者中评估使用数字产程仪的可行性和可接受性;
  • 数字产程仪的使用率将在孟加拉国 DH 的分娩监测过程中进行估算;
  • 在孟加拉国选定的 DHs 引入数字产程图后,将估计出生窒息和产程延长率;
  • 引入电子产程仪的障碍和促进因素将在孟加拉国的 DH 中确定。

研究概览

地位

完全的

详细说明

研究设计、地点和持续时间:

使用前瞻性、后续交叉研究设计。 杰索尔和库什蒂亚地区的两家二级转诊医院被选为研究地点。 所选设施在基础设施、人力资源和服务提供场景方面与典型的地区医院相似,因此代表了孟加拉国的公立医院。 然而,两家研究医院之间的剖腹产率和死产率存在一些差异。 本研究采用的交叉研究设计旨在最大限度地减少这种不相似性对研究结果的影响。 同一设施在不同的时间点作为自己的控制。 该研究分两个阶段进行,中间有一个暂停期。 在第一阶段,Kushtia 地区医院使用电子产程图,Jessore 地区医院使用纸质产程图。 暂停期后,这两家医院都被转移到备用产程仪工具。

来自每家医院产科病房的护士助产士是在研究期间观察计算分娩(每个设施 N = 506)的用户。 每个参与者都参加了为期两天的培训,以熟悉他们将在研究的第一阶段使用的各自的产程图。 暂停期间还安排了另一堂训练课。 记录在产程图中的临床参数由项目指定的具有助产资格的研究助理进行验证,他们观察产程进展和分娩。

样品选择:

样本量的计算是根据现有的产程图使用率 (17.1 %) 以及与产程图使用相关的分娩结果数据(例如出生窒息 (22%) 和产程延长 (7%) 的发生率)完成的。 样本量计算还考虑了拒绝率 (10%) 和设计效果。 因此,为了观察所有三个提到的临床参数(产程图的使用增加、分娩窒息程度降低和分娩时间延长)均有 50% 的改善,需要观察的分娩次数如下,分别为 105、216 和 506 80% 功效和 5% 显着性水平。 因此各区医院的最终样本量为506;一半样本 (253) 在应用交叉设计之前,另一半 (253) 在应用交叉设计之后。 现场数据收集持续了 12 个月,数据收集员试图捕获所有交付,直到达到所需的最小样本量。

纳入标准 该研究的纳入标准是在第一产程中自然分娩且宫颈扩张在 4-7 厘米之间、单胎妊娠、妊娠至少 37 周、头位先露且无其他并发症的妇女。

排除标准 该研究的排除标准是产前出血、臀位、多胎妊娠、早产(37 周前)、子痫、择期剖宫产和引产的妇女。

研究程序和数据收集:

一位同时也是研究调查员的产科医生为护士和助产士提供了培训。 纸质产程仪和电子产程仪的基本原理基本相同,因此训练方法差别不大。 对于电子产程仪,初级程序员可通过手机全天候提供任何即时故障排除或反馈。 此外,Android 平板电脑用于实施数字产程图研究。 还向参与者介绍了他们在使用电子产程仪时可能遇到的各种不一致和错误。 研究助理成为电子产程仪的专家用户,并为弱势用户提供便利。

电子产程图:电子版产程图是最先进的应用程序,可通过智能手机或平板电脑或计算机设备访问。 应用程序的用户界面 (UI) 是分段的;用户将不得不一次只专注于一个部分,这将减少使用纸质产程图的现有复杂性。

e-partograph 应用程序的用户界面在 Android 编程语言中用于智能选项卡,在 ASP.net 中使用 C# 语言用于个人计算机。 该应用程序可以选择将数据同时保存在本地存储和远程中央数据库存储中。 本地存储包含临时数据;远程服务器永久包含数据,使产程图信息可随时随地搜索。 此应用程序允许远程监控产程图数据。

在培训开始前,对每个参与者关于如何使用纸和电子产程图的现有知识进行了评估,以了解个人的技能状况。 培训包括两天的强化实践培训以及在第一次培训后六个月组织的进修课程,以确保参与者不会忘记信息。 为了衡量用户率、出生窒息率和分娩时间延长,收集并分析了产程图生成的记录评论。

数据分析:

使用SPSS 23统计软件分析定量数据。 结果变量是产程图的使用和分娩结果(产程延长和分娩窒息)。 自变量包括产妇人口统计和产科变量以及胎儿特征以及产程图类型和设施。 当产程图被正确用于符合纳入标准的分娩妇女的分娩监测时,就认为产程图完成了。 延长分娩定义为分娩超过 12 小时,分娩窒息定义为分娩后第 5 分钟 APGAR 评分低于 7。 离散变量以百分比表示,并以频率表和交叉表的形式呈现。 卡方 (χ2) 检验用于检验受访者比例与产程图类型之间的关联。 统计显着性定义为 p 值 <0.05。 对两组之间收集的数据进行分析,以便可以清楚地比较不同时期的用户率(应用交叉设计之前和之后)。 使用二元逻辑回归调整潜在的混杂因素。

道德保证:

孟加拉国国际腹泻病研究中心 (icddr, b) 的研究审查委员会 (RRC) 批准了拟议研究的技术部分。 然后负责保护人权的 icddr 伦理审查委员会 (ERC) b 批准了这项研究。 此外,还获得了医院管理人员、卫生工作者和分娩母亲的知情同意。

研究类型

介入性

注册 (实际的)

1012

阶段

  • 不适用

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

有资格学习的性别

女性

描述

纳入标准:

  • 第一产程自然分娩的妇女
  • 宫颈扩张在4-7厘米之间
  • 单胎妊娠
  • 妊娠至少 37 周
  • 头位介绍
  • 没有额外的并发症

排除标准:

  • 产前出血的妇女
  • 臀位介绍,
  • 多胎妊娠,
  • 早产(37 周前)
  • 子痫,
  • 择期剖腹产
  • 引产

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:卫生服务研究
  • 分配:非随机化
  • 介入模型:交叉作业
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:电子产程图

产程图的电子版是最先进的应用程序,可通过智能手机或平板电脑或计算机设备访问。 应用程序的用户界面 (UI) 是分段的;用户将不得不一次只专注于一个部分,这将减少使用纸质产程图的现有复杂性。

e-partograph 应用程序的用户界面在 Android 编程语言中用于智能选项卡,在 ASP.net 中使用 C# 语言用于个人计算机。 该应用程序可以选择将数据同时保存在本地存储和远程中央数据库存储中。 本地存储包含临时数据;远程服务器永久包含数据,使产程图信息可随时随地搜索。 此应用程序允许远程监控产程图数据。

产程图的电子版是最先进的应用程序,可通过智能手机或平板电脑或计算机设备访问。 应用程序的用户界面 (UI) 是分段的;用户将不得不一次只专注于一个部分,这将减少使用纸质产程图的现有复杂性。

e-partograph 应用程序的用户界面在 Android 编程语言中用于智能选项卡,在 ASP.net 中使用 C# 语言用于个人计算机。 该应用程序可以选择将数据同时保存在本地存储和远程中央数据库存储中。 本地存储包含临时数据;远程服务器永久包含数据,使产程图信息可随时随地搜索。 此应用程序允许远程监控产程图数据。

有源比较器:纸质测距仪
进行了关于如何使用和填写产程图的标准培训

产程图的电子版是最先进的应用程序,可通过智能手机或平板电脑或计算机设备访问。 应用程序的用户界面 (UI) 是分段的;用户将不得不一次只专注于一个部分,这将减少使用纸质产程图的现有复杂性。

e-partograph 应用程序的用户界面在 Android 编程语言中用于智能选项卡,在 ASP.net 中使用 C# 语言用于个人计算机。 该应用程序可以选择将数据同时保存在本地存储和远程中央数据库存储中。 本地存储包含临时数据;远程服务器永久包含数据,使产程图信息可随时随地搜索。 此应用程序允许远程监控产程图数据。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
电子产程仪使用率
大体时间:37 个完整的孕周
提高用户率
37 个完整的孕周

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2015年2月1日

初级完成 (实际的)

2016年8月30日

研究完成 (实际的)

2016年12月31日

研究注册日期

首次提交

2018年4月16日

首先提交符合 QC 标准的

2018年4月25日

首次发布 (实际的)

2018年4月26日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2018年5月11日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2018年5月4日

最后验证

2018年4月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他研究编号

  • PR-14011

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

电子产程仪的临床试验

订阅