유방암 환자 정보를 위한 인공지능 vs 의사
유방암 환자 정보를 위한 인공지능 vs 의사 : 맹검, 무작위, 통제 연구
챗봇("채팅" 및 "로봇"의 축약형)은 통계 학습을 사용하고 텍스트 또는 음성 메시지로 대화를 시뮬레이션하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 소프트웨어 프로그램입니다. 이러한 챗봇의 사용은 웰빙 및 정신 건강에 대한 치료 순응도 및 정보 증가의 일부로 평가되었습니다.
임상 연구에서 챗봇은 대화 중 직접 제출한 설문지나 키워드 분석을 통해 정보를 수집하는 데 유용합니다. 예를 들어 환자가 부작용을 인지한 순간과 환자가 상담 중에 발표하는 순간 사이에 더 이상 지연이 없습니다. 챗봇이 제공하는 응답은 의학적 조언을 구성하지 않으며 유방암 관리의 맥락에서 예상되거나 진행 중인 치료에 대한 정보만 제공합니다.
이 연구의 주요 목적은 유방암 환자가 치료 관리에 대해 묻는 일반적인 질문에 대한 챗봇 Vik의 답변이 다학제 의사 위원회의 답변만큼 만족스럽다는 것을 보여주는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
총 20개의 가장 자주 묻는 질문이 150명의 유방암 환자 코호트에서 정의됩니다. 이러한 질문은 한편으로는 챗봇 Vik에게, 다른 한편으로는 다학제 의료 위원회(종양 외과의, 종양 전문의 및 종양 전문의 방사선 치료사)에게 질문됩니다. 두 그룹의 응답에 대한 과학적 품질은 첫 번째 그룹과 독립적인 두 번째 다학제 의사 그룹에 의해 검증될 것입니다.
그런 다음 150명의 환자 코호트가 맹인으로 무작위 배정되어 1:1로 챗봇 Vik의 응답과 의사 위원회의 응답을 받게 됩니다. 그런 다음 각 환자는 의료 정보의 품질을 평가하는 EORTC QLQ-INFO255-7 설문지에 답해야 합니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Montpellier, 프랑스, 34000
- Wefight
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 18년 이상
- 유방암 환자
제외 기준:
- 자신의 반대를 공식화할 수 없는 환자
- 유방암 이외의 암 환자
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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그룹 빅
유방암 또는 차도가 있는 18세 이상의 여성
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모든 행동이 일반적인 방식으로 수행되고 환자 관리를 수정하지 않는 비열등성 연구, 무작위, 맹검, 건강 제품 제외, 위험 또는 제약 없음.
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그룹 의사
유방암 또는 차도가 있는 18세 이상의 여성
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모든 행동이 일반적인 방식으로 수행되고 환자 관리를 수정하지 않는 비열등성 연구, 무작위, 맹검, 건강 제품 제외, 위험 또는 제약 없음.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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환자 정보의 질
기간: 학업 수료까지 평균 3개월
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질병 및 치료에 대한 참여 환자 정보의 품질은 표준화된 EORTC QLQ-INFO25 설문조사를 사용하여 평가됩니다.
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학업 수료까지 평균 3개월
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
간행물 및 유용한 링크
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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