人工智能与医生获取乳腺癌患者信息
2019年4月23日 更新者：Wefight
人工智能与医生获取乳腺癌患者信息：一项盲法、随机、对照研究
聊天机器人（“聊天”和“机器人”的缩写）是一种使用统计学习的计算机软件程序，旨在通过文本或语音消息模拟对话。 这些聊天机器人的使用被评估为增加治疗依从性以及有关幸福和心理健康的信息的一部分。
在临床研究中，聊天机器人可用于通过在对话期间直接提交的问卷或通过关键字分析来收集信息。 例如，在患者注意到副作用的时刻与患者在会诊期间宣布副作用的时刻之间不再有任何延迟。 聊天机器人给出的答复不构成医疗建议，仅提供有关在乳腺癌管理方面设想或正在进行的治疗的信息。
该研究的主要目的是表明聊天机器人 Vik 对乳腺癌患者提出的有关其治疗管理的常见问题的回答至少与多学科医生委员会给出的答案一样令人满意
研究概览
详细说明
将对 150 名乳腺癌患者的队列定义总共 20 个最常见的问题。 这些问题一方面会被问到聊天机器人 Vik，另一方面会被问到多学科医学委员会（外科医生肿瘤学家、内科肿瘤学家和肿瘤放射治疗师）。 两组回答的科学质量将由独立于第一组的第二组多学科医生进行验证。
然后，一组 150 名患者将被随机分组，并以 1 对 1 的比例接受聊天机器人 Vik 的回答和医生委员会的回答。 然后每位患者都必须回答 EORTC QLQ-INFO255-7 问卷，评估医疗信息的质量。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
150
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Montpellier、法国、34000
- Wefight
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
女性
取样方法
非概率样本
研究人群
患有乳腺癌或处于缓解期的女性
描述
纳入标准：
- 18岁以上
- 乳腺癌患者
排除标准：
- 病人无法表达他的反对意见
- 患有除乳腺癌以外的其他癌症的患者
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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维克集团
18 岁以上患有乳腺癌或病情缓解的女性
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非劣效性研究，随机，盲法，不包括健康产品，没有风险或约束，其中所有行为均以通常的方式进行，并且不会改变患者的管理。
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团体医师
18 岁以上患有乳腺癌或病情缓解的女性
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非劣效性研究，随机，盲法，不包括健康产品，没有风险或约束，其中所有行为均以通常的方式进行，并且不会改变患者的管理。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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患者信息的质量
大体时间：通过学习完成，平均3个月
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将使用标准化的 EORTC QLQ-INFO25 调查评估参与患者关于其疾病及其治疗的信息的质量。
|
通过学习完成，平均3个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
赞助
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2018年11月1日
初级完成 (实际的)
2018年12月1日
研究完成 (实际的)
2019年1月20日
研究注册日期
首次提交
2018年5月31日
首先提交符合 QC 标准的
2018年6月13日
首次发布 (实际的)
2018年6月14日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2019年4月25日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2019年4月23日
最后验证
2019年4月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.