오류 및 간호 업무량을 줄이기 위한 자동화된 소변 흐름 감지 (AiDe-RN)

오늘날 중환자실 환경에서 환자의 대부분의 생리적 매개변수는 전자적으로 모니터링됩니다. 이러한 매개변수의 자동화는 작업량과 인적 오류를 줄일 뿐만 아니라 이러한 매개변수가 사전 설정된 범위 아래로 떨어질 때 경보 및 경고를 제공할 수도 있습니다. 현재 소변 배출량은 중환자실 환경에서 여전히 수동 기록과 관련된 가장 관련성이 높은 생리적 매개변수일 수 있습니다.

2004년에 신장 기능 장애 전문가 그룹인 ADQI(The Acute Dialysis Quality Initiative)는 급성 신장 손상(AKI)에 대한 RIFLE 기준을 제안했습니다. 위험, 부상 및 실패 심각도 등급과 손실 및 말기 신장 질환 결과 등급을 설명합니다. 중증도 등급은 혈청 크레아티닌, 소변 배출량 또는 둘 다를 기준으로 합니다. 보다 최근에 신장 손상에 대한 급성 신장 손상 네트워크(AKIN) 병기는 위험에 처한 환자를 분류하기 위해 혈청 크레아티닌 수치의 상대적인 증가를 더 작게 추가했습니다. 분류가 제안된 이후 수만 명의 환자가 AKI의 분류 시스템으로 RIFLE 및 AKIN 기준을 검증하는 연구에 참여했습니다. 2012년에 발표된 2012 신장 질환 개선 글로벌 결과(KDIGO) AKI 임상 진료 지침은 AKI 분류를 위해 수정된 RIFLE/AKIN 기준을 채택했습니다. 이러한 기준을 사용한 연구에서는 중환자실의 신장 손상 발생률이 50-70%라고 보고합니다.

혈청 크레아티닌은 신장 기능 측정의 표준으로 간주됩니다. 그러나 그 수치의 증가는 신장 기능이 약 50% 손실된 후에만 나타나며, 이는 신장 손상의 조기 및 민감한 감지를 방해하여 적절한 치료를 방해합니다. 입원 환자의 많은 개별 요인도 혈청 크레아티닌 수치 변화의 정확성을 방해할 수 있어 신장 손상에 대한 이상적인 지표가 되지 못합니다.

소변 배출량은 신장 기능의 쉽게 사용할 수 있는 바이오마커이지만, RIFLE 및 AKIN 기준을 포함하는 현재 연구 중 소수만이 AKI의 진단 기준으로 소변 배출량을 활용합니다. 체액 과부하는 사망률 증가 및 추가 AKI의 요인인 것으로 나타났습니다. 나트륨과 수분 과부하는 많은 AKI 사례에서 초기 치료인 체액 소생술의 일반적인 합병증입니다. 연구에 따르면 3일 이상 동안의 핍뇨와 초기 AKI 진단 후 체액 과부하가 있는 더 높은 비율의 일수가 AKI 후 패혈증 발병에 대한 두 가지 입증된 독립적인 예측인자입니다. 중환자의 더 높은 사망률을 예측할 수 있는 핍뇨 기간에 대한 최근 연구에서 저자는 "요류 흐름을 현재 정확하게 측정하기 어려운 간격 매개변수 대신 연속적인 생리학적 변수로 취급하면 AKI 감지…임상 실습에서 시간당 소변 흐름은 위험 평가에 더 많은 정확성을 제공하고 개입을 위한 조기 시간을 설정합니다." 전 세계 대부분의 병원에서 소변량을 측정하는 현재 관행은 기껏해야 시간당, 종종 교대당 1~2회 수동 기록을 포함합니다. 환자의 체액 균형을 모니터링 및 관리하고 급성 신장 손상을 예방 및 치료하고 환자의 생존을 위해 업데이트된 사용하기 쉬운 도구 및 시스템을 개발하는 것이 필수적입니다. RenalSense는 소변 배출량과 신장 기능을 온라인에서 지속적으로 모니터링할 수 있는 기술을 개발했습니다.

소변량 모니터링을 위한 현재 치료 표준은 "수동" 소변계입니다. 이 접근 방식은 노동 집약적이며 측정 오류가 발생하기 쉽습니다. 자동화된 시스템은 정확도를 높이고 작업 부하를 줄일 수 있습니다.