Detecção automatizada de fluxo de urina para reduzir erros e carga de trabalho de enfermagem (AiDe-RN)

A maioria dos parâmetros fisiológicos do paciente em um ambiente de cuidados intensivos hoje são monitorados eletronicamente. A automação desses parâmetros não apenas reduz a carga de trabalho e o erro humano, mas também pode fornecer alarmes e avisos quando esses parâmetros ficam abaixo de um intervalo predefinido. Atualmente, a produção de urina pode ser o parâmetro fisiológico mais relevante que ainda envolve registros manuais no ambiente de terapia intensiva.

Em 2004, a Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI), um grupo de especialistas em disfunção renal, propôs os critérios RIFLE para lesão renal aguda (LRA). Eles descrevem classes de gravidade de Risco, Lesão e Falha e classes de resultado de Perda e Doença Renal em estágio final. Os graus de gravidade são baseados na creatinina sérica, débito urinário ou ambos. Mais recentemente, os estágios Acute Kidney Injury Network (AKIN) para lesão renal adicionaram aumentos relativos menores nos níveis de creatinina sérica para classificar os pacientes em risco. Desde que a classificação foi proposta, dezenas de milhares de pacientes estiveram envolvidos em estudos que validaram os critérios RIFLE e AKIN como um sistema de classificação para IRA. A diretriz de prática clínica de 2012 Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) AKI publicada em 2012 adotou critérios RIFLE/AKIN modificados para classificação de AKI. Estudos utilizando esses critérios relatam lesão renal em Unidades de Terapia Intensiva com incidência de 50-70%.

A creatinina sérica é considerada padrão-ouro para medição da função renal; no entanto, aumentos em seus níveis são observados apenas após a perda de aproximadamente 50% da função renal, dificultando a detecção precoce e sensível da lesão renal e, portanto, o tratamento adequado. Muitos fatores individuais do paciente hospitalizado também podem interferir na precisão das alterações nos níveis de creatinina sérica, tornando-o um marcador abaixo do ideal para lesão renal.

Embora o débito urinário seja um biomarcador facilmente disponível da função renal, apenas uma pequena porcentagem dos estudos atuais que incorporam os critérios RIFLE e AKIN utilizam o débito urinário como critério diagnóstico para LRA. A sobrecarga hídrica demonstrou ser um fator de aumento da mortalidade e posterior IRA. A sobrecarga de sódio e água são complicações comuns da ressuscitação volêmica, um tratamento inicial em muitos casos de LRA. Estudos demonstraram que a oligúria por três ou mais dias e uma maior porcentagem de dias com sobrecarga hídrica após o diagnóstico inicial de LRA são dois preditores independentes comprovados para o desenvolvimento de sepse pós-LRA. Em um estudo recente de períodos de oligúria como um preditor de maior mortalidade em pacientes gravemente enfermos, os autores observam que "tratar o fluxo urinário como uma variável fisiológica contínua em vez de um parâmetro de intervalo que atualmente é um desafio para medir com precisão forneceria mais pontos de tempo para o detecção de IRA... na prática clínica, o fluxo urinário horário fornece mais precisão para avaliação de risco e estabelece tempo precoce para intervenções." A prática atual para medir a produção de urina na maioria dos hospitais em todo o mundo envolve o registro manual de hora em hora, na melhor das hipóteses, e geralmente uma ou duas vezes por turno. É essencial desenvolver ferramentas e sistemas atualizados e fáceis de usar para monitorar e gerenciar o equilíbrio hídrico do paciente, para prevenção e tratamento de lesão renal aguda e para a sobrevivência do paciente. A RenalSense desenvolveu essa tecnologia para permitir o monitoramento on-line contínuo da produção de urina e da função renal.

O padrão atual de cuidado para monitoramento do débito urinário é o urômetro "manual". Essa abordagem é trabalhosa e propensa a erros de medição. Um sistema automatizado provavelmente melhoraria a precisão e reduziria a carga de trabalho.