Automatisierte Urinflusserkennung zur Reduzierung von Fehlern und Pflegeaufwand (AiDe-RN)

Die Mehrheit der physiologischen Parameter des Patienten in einer Intensivstation wird heute elektronisch überwacht. Die Automatisierung dieser Parameter reduziert nicht nur die Arbeitsbelastung und menschliche Fehler, sondern kann auch Alarme und Warnungen liefern, wenn diese Parameter unter einen voreingestellten Bereich fallen. Derzeit ist die Urinausscheidung möglicherweise der relevanteste physiologische Parameter, der in der Intensivpflege immer noch manuell erfasst wird.

Im Jahr 2004 schlug die Acute Dialysis Quality Initiative (ADQI), eine Gruppe von Experten für Nierenfunktionsstörungen, die RIFLE-Kriterien für akute Nierenschädigung (AKI) vor. Sie beschreiben Risiko-, Verletzungs- und Ausfallschwereklassen sowie Verlust- und Nierenerkrankungs-Ergebnisklassen im Endstadium. Die Schweregrade basieren auf Serumkreatinin, Urinausscheidung oder beidem. In jüngerer Zeit fügte das Acute Kidney Injury Network (AKIN) Stadien für Nierenschäden kleinere relative Anstiege der Serumkreatininspiegel hinzu, um Risikopatienten zu klassifizieren. Seitdem die Klassifikation vorgeschlagen wurde, waren Zehntausende von Patienten an Studien beteiligt, die die RIFLE- und AKIN-Kriterien als Klassifikationssystem für AKI validierten. Die 2012 veröffentlichte AKI-Leitlinie für die klinische Praxis Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) von 2012 übernahm modifizierte RIFLE/AKIN-Kriterien für die Klassifikation von AKI. Studien, die diese Kriterien verwenden, berichten von Nierenschäden auf Intensivstationen mit einer Inzidenz von 50-70 %.

Serum-Kreatinin gilt als Goldstandard zur Messung der Nierenfunktion; Anstiege der Spiegel werden jedoch erst nach einem Verlust der Nierenfunktion von etwa 50 % beobachtet, was eine frühzeitige und empfindliche Erkennung einer Nierenschädigung und somit eine angemessene Behandlung behindert. Viele individuelle Faktoren des Krankenhauspatienten können auch die Genauigkeit der Veränderungen des Serum-Kreatininspiegels beeinträchtigen, was dies zu einem weniger als idealen Marker für eine Nierenschädigung macht.

Während die Urinausscheidung ein leicht verfügbarer Biomarker der Nierenfunktion ist, verwendet nur ein kleiner Prozentsatz der aktuellen Studien, die RIFLE- und AKIN-Kriterien beinhalten, die Urinausscheidung als diagnostisches Kriterium für AKI. Es hat sich gezeigt, dass eine Flüssigkeitsüberlastung ein Faktor für eine erhöhte Sterblichkeit und weitere AKI ist. Natrium- und Wasserüberladung sind häufige Komplikationen der Flüssigkeitswiederbelebung, einer Erstbehandlung in vielen Fällen von AKI. Studien haben gezeigt, dass eine Oligurie für drei oder mehr Tage und ein höherer Prozentsatz an Tagen mit Flüssigkeitsüberlastung nach einer anfänglichen AKI-Diagnose zwei nachgewiesene unabhängige Prädiktoren für die Entwicklung einer Sepsis nach AKI sind. In einer kürzlich durchgeführten Studie über Oligurieperioden als Prädiktor für eine höhere Sterblichkeit bei kritisch kranken Patienten stellen die Autoren fest: „Die Behandlung des Urinflusses als kontinuierliche physiologische Variable anstelle eines Intervallparameters, dessen genaue Messung derzeit eine Herausforderung darstellt, würde mehr Zeitpunkte für die Erkennung von AKI… in der klinischen Praxis bietet der stündliche Urinfluss mehr Präzision für die Risikobewertung und legt einen frühen Zeitpunkt für Interventionen fest.“ Die derzeitige Praxis zur Messung der Urinausscheidung in den meisten Krankenhäusern weltweit umfasst die manuelle Aufzeichnung bestenfalls stündlich und oft ein- oder zweimal pro Schicht. Es ist wichtig, aktualisierte, benutzerfreundliche Werkzeuge und Systeme zur Überwachung und Verwaltung des Flüssigkeitshaushalts des Patienten, zur Vorbeugung und Behandlung akuter Nierenschäden und zum Überleben des Patienten zu entwickeln. RenalSense hat eine solche Technologie entwickelt, um eine kontinuierliche Online-Überwachung der Urinausscheidung und der Nierenfunktion zu ermöglichen.

Der derzeitige Behandlungsstandard zur Überwachung der Urinausscheidung ist das „manuelle“ Urometer. Dieser Ansatz ist arbeitsintensiv und anfällig für Messfehler. Ein automatisiertes System würde wahrscheinlich die Genauigkeit verbessern und die Arbeitsbelastung verringern.