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신생아 바이모달 MR-CT 헤드 템플릿 (Biomodal)

2018년 9월 14일 업데이트: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

이것은 아미앵 대학 병원의 데이터베이스에 포함된 이미지를 기반으로 한 후향적 연구입니다. 더 이상의 검사는 없습니다. 뇌파 검사(EEG) 및 근적외선 분광법(NIRS). 이러한 소스는 특히 불응성 간질의 수술 전 평가에서 특정 유발 전위의 소스를 지정하거나 간질 그래프 요소의 소스를 더 잘 정의하는 데 널리 사용됩니다.

따라서 이러한 영역이 세계 헌법에서 보다 광범위하게 사용 가능하고 신기술 설계에 사용하기에 적합하다는 것이 중요합니다. MRI는 연조직 분할의 황금 표준이지만 뼈 추출에는 적합하지 않습니다. 특히 신생아나 뼈가 매우 얇습니다. 반면에 CTscan은 뼈를 추출하는 탁월한 방법입니다. 뼈와 연조직의 대비가 뛰어납니다. 이 경우 CTscan을 사용하면 천문이 시간 척도 이미지 사이의 불연속성으로 식별됩니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

자기 공명 영상(MRI) 및 뇌 스캔(CT 스캔)은 일상적인 진료에서 널리 사용되는 구조적 뇌 영상의 두 가지 주요 양식입니다. MRI 및 CTscan 이미지에서 뼈를 추출하는 것은 피험자 머리의 여러 조직을 분할하는 데 중요한 단계입니다. 조직(피부, 뼈, LCS, 회백질 및 백질) 또는 전류 또는 광자에 의한 전기적 특성(전도도) 및 광학적(흡수, 회절) 특성을 정확하게 아는 것이 실제로 필요합니다. 주요 문제 중 하나는 CTscan의 MRI에서 잘 보이지 않고 뼈가 잘 개별화되어 있으며 반대로 다양한 뇌 구조를 추출하기 어렵다는 것입니다. 이것은 MRI와 CTscan에서 얻은 이미지의 공동 등록을 수행한다는 사실을 정당화합니다.

신생아의 두개골은 불균일한 구조입니다. 천문은 MRI에서 보이지 않으며 CTscan에서 식별할 수 있습니다.

뇌파 검사(EEG) 및 근적외선 분광법(NIRS). 이러한 소스는 특히 불응성 간질의 수술 전 평가에서 특정 유발 전위의 소스를 지정하거나 간질 그래프 요소의 소스를 더 잘 정의하는 데 널리 사용됩니다.

따라서 이러한 영역이 세계 헌법에서 보다 광범위하게 사용 가능하고 신기술 설계에 사용하기에 적합하다는 것이 중요합니다.

MRI는 연조직 분할의 황금 표준이지만 뼈 추출에는 적합하지 않습니다. 특히 신생아나 뼈가 매우 얇습니다. 반면에 CTscan은 뼈를 추출하는 탁월한 방법입니다. 뼈와 연조직의 대비가 뛰어납니다. 이 경우 CTscan을 사용하면 천문이 시간 척도 이미지 사이의 불연속성으로 식별됩니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

150

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

1일 (어린이)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

남성

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

모집단 150개 방사선 전문의가 해석할 때 구조적 이상이 없는 0~2개월 아동의 CT 스캔 및 MRI 이미지.

만삭아동영상 50장, 월아동영상 50장, 2개월아동영상 50장으로 각 카테고리(MRI, CTscan)로 연령군을 구성합니다. 각 어린이에 대한 두 개의 이미지.

설명

포함 기준:

  • 0~2개월 만에 태어난 신생아
  • 구조적 이상이 없는

제외 기준:

  • 유아 > 2개월

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 케이스 전용
  • 시간 관점: 회고전

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
기간
50 만삭 아동의 CTscan 및 MRI 이미지
이전에 GRAMFC에서 개발한 절차에 따라 분할된 CTscan 및 MRI 이미지
한달
생후 1개월 된 어린이의 CTscan 및 MRI 이미지 50장
이전에 GRAMFC에서 개발한 절차에 따라 분할된 CTscan 및 MRI 이미지
이 개월
2개월 된 어린이의 CTscan 및 MRI 이미지 50장
이전에 GRAMFC에서 개발한 절차에 따라 분할된 CTscan 및 MRI 이미지

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
CT 스캔 이미지
기간: 2 개월
이 연구의 목적은 CTscan 이미지에서 천문을 추출하기 위한 모델 기반 접근법을 평가하는 것입니다. 그런 다음 MRI 이미지가 있는 고유한 저장소에서 이러한 CT 스캔 이미지를 재보정하여 뇌, LCS 및 피부(MRI), 뼈 및 천문(CTscan)과 같은 다양한 뇌 조직의 합성 이미지를 얻습니다.
2 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2016년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2016년 1월 1일

연구 완료 (실제)

2017년 1월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 9월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 9월 14일

처음 게시됨 (실제)

2018년 9월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 9월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 9월 14일

마지막으로 확인됨

2018년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • PI2017_843_0047

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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자기 공명 영상에 대한 임상 시험

CTscan 및 MRI 이미지에 대한 임상 시험

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