新生儿双峰 MR-CT 头部模板 (Biomodal)
这是一项基于亚眠大学医院数据库中包含的图像的回顾性研究。 没有进一步的检查。 脑电图 (EEG) 和近红外光谱 (NIRS)。 这些来源被广泛用于指定某些诱发电位的来源或更好地定义癫痫石墨元素的来源，特别是在难治性癫痫的术前评估中。
因此，重要的是这些区域在世界宪法中更广泛可用，并且它们适合用于新技术的设计。 MRI虽然是软组织分割的金标准，但不适用于骨提取；特别是在新生儿或骨骼很薄的时候。 另一方面，CTscan 是提取骨骼的绝佳方法。 骨骼和软组织之间的对比度非常好。 在这种情况下，使用 CTscan，囟门被识别为时间尺度图像之间的不连续性。
研究概览
详细说明
磁共振成像 (MRI) 和脑部扫描 (CT Scan) 是脑结构成像的两种主要方式，广泛应用于常规实践中。 从 MRI 和 CTscan 图像中提取骨骼是分割受试者头部不同组织的重要步骤。 确实有必要通过电流或光子准确了解组织（皮肤、骨骼、LCS、灰质和白质）的电气特性（电导率）和光学特性（吸收、衍射）。 主要问题之一是在 CTscan 中的 MRI 中的可视化不是很差，骨骼非常个性化，相反，各种大脑结构很难提取。 这证明了对在 MRI 和 CTscan 中获得的图像进行配准的事实。
新生儿的头骨是一个不均匀的结构。 囟门在 MRI 中是不可见的，但在 CTscan 中是可识别的。
脑电图 (EEG) 和近红外光谱 (NIRS)。 这些来源被广泛用于指定某些诱发电位的来源或更好地定义癫痫石墨元素的来源，特别是在难治性癫痫的术前评估中。
因此，重要的是这些区域在世界宪法中更广泛可用，并且它们适合用于新技术的设计。
MRI虽然是软组织分割的金标准，但不适用于骨提取；特别是在新生儿或骨骼很薄的时候。 另一方面，CTscan 是提取骨骼的绝佳方法。 骨骼和软组织之间的对比度非常好。 在这种情况下，使用 CTscan，囟门被识别为时间尺度图像之间的不连续性。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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Amiens、法国、80054
- CHU Amiens-Picardie
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
人口 150 名 0 至 2 个月大儿童的 CT 扫描和 MRI 图像，经放射科医师解读后无结构异常。
每个类别的 50 张足月儿童图像、50 张一个月儿童图像、50 张两个月儿童图像的年龄组（MRI 和 CTscan）由于这些图像将按年龄组平均，因此没有必要获得每个孩子的两张图片。
描述
纳入标准：
- 0 至 2 个月的足月新生儿
- 无结构异常
排除标准：
- 婴儿 > 2 个月
学习计划
研究是如何设计的？
设计细节
- 观测模型：仅案例
- 时间观点：追溯
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
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学期
足月龄儿童的 50 张 CT 扫描和 MRI 图像
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根据 GRAMFC 先前开发的程序分割的 CTscan 和 MRI 图像
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一个月
50 张 1 个月大儿童的 CTscan 和 MRI 图像
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根据 GRAMFC 先前开发的程序分割的 CTscan 和 MRI 图像
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两个月
50 张 2 个月大儿童的 CTscan 和 MRI 图像
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根据 GRAMFC 先前开发的程序分割的 CTscan 和 MRI 图像
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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CT扫描图像
大体时间：2个月
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本研究的目的是评估一种基于模型的方法，用于从 CT 扫描图像中提取囟门。
然后，在具有 MRI 图像的独特存储库中重新校准这些 CT 扫描图像，以获得不同脑组织的合成图像，例如大脑、LCS 和皮肤 (MRI) 以及骨骼和囟门 (CTscan)。
|
2个月
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员：Fabrice Wallois, MD, PhD、CHU Amiens
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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