정신과 입원 환자의 자기 참조 편향

목표. 이 프로젝트의 주요 목적은 일반적인 정신 건강 문제가 변경된 자기 참조 편향/이점을 ​​초래하는지 여부를 알아내는 것입니다. 조사관은 간단한 컴퓨터 테스트를 사용하여 자기 참조 편향의 강도를 측정합니다.

이 프로젝트는 또한 일반적인 정신 건강 문제가 일반적으로 관찰되는 자기 참조 편향의 편차에 의해 부분적으로 색인화될 수 있는지 여부를 탐색할 것입니다. 편향으로부터의 편차가 신뢰할 수 있는 지표를 형성할 수 있는 경우 조사관은 정신 건강 문제에 대한 기존의 다른 진단 방법을 활용하는 데 이 측정이 어떻게 도움이 되는지 살펴볼 것입니다.

과학적 정당성. 다양한 정신 장애가 있는 사람들은 자신에 대해 왜곡되고 종종 부정적인 견해를 가질 수 있습니다. 예를 들어, 해리성 정체성 장애를 앓고 있는 환자는 종종 자신의 정체성을 인식하지 못합니다. 그들은 자신에게 낯선 사람처럼 느껴질 수 있습니다. 우울증이나 사회적 불안으로 진단받은 사람들은 자신에 대해 부정적인 감정을 가질 수 있습니다. 건강한 표본에서도 부정적인 기분이나 자아 개념은 자기 관련 정보에 대한 민감도를 감소시킬 수 있습니다. 그러나 일반적인 정신 건강 문제와 자기 개념 사이의 연관성에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 최근 연구에서는 해리성 정체성 장애에 대한 연구를 통해 연결에 대한 최초의 경험적 증거를 제공했습니다. 이 장애를 가진 환자는 낯선 사람의 얼굴에 비해 자기 ​​얼굴 사진에 더 민감하지 않은 것으로 나타났습니다. 일반 관찰자는 낯선 사람이나 친구와 관련된 정보에 비해 자기 ​​얼굴 및 자기 이름과 같은 자기 관련 정보에 더 민감하기 때문에 일반적인 자기 참조 이점에서 벗어납니다. 정동 장애는 또한 자기 정의 장애와 관련이 있습니다. 이 연구는 단순한 자기 참조 테스트가 정신 장애가 있는 사람들의 자기 참조 편견에서 벗어난 것을 식별할 수 있다는 것을 처음으로 보여주었기 때문에 흥미로웠습니다. 자기 참조 편향과 정신 장애 사이의 연관성이 주로 더 복잡한 인터뷰 기술에 의존해 왔기 때문에 이는 현장에서 중요한 발견입니다.

그러나 연구 저자들이 인정한 것처럼 자기 참조 편향의 일반적인 패턴에서 벗어난 것이 해리성 정체성 장애에만 국한되지 않을 수도 있습니다. 다른 정신 장애도 전형적인 자기 참조 편향에서 비정상적인 편차를 초래할 수 있습니다. 현재 연구의 주요 목적은 다른 유형의 정신 장애에서 발견한 Lebois 등의 일반성을 확인하는 것입니다. 우리의 가설은 비정형적 자아 개념이 해리성 정체성 장애에만 국한된 것이 아니라 일반적으로 모든 일반적인 정신 장애의 기저에 깔려 있다는 것입니다. 또 다른 중요한 목표는 명확한 해석을 방해하는 몇 가지 중요한 제한이 있는 방법을 개선하는 것입니다. 첫째, 그들의 절차는 단지 17밀리초 동안 자기 얼굴 또는 낯선 얼굴을 제시했기 때문에 예상되는 자기 참조 편향을 생성하기 위해 작업에 매우 높은 수준의 집중을 요구했습니다. 그러나 지속적인 정신 건강 문제로 인해 환자 그룹 참가자가 작업에 집중하지 못했을 가능성을 배제하기는 어렵습니다. 사실, 그들의 데이터는 환자 그룹이 대조군의 전반적인 반응에 비해 자신과 타인 모두와 관련된 이미지에 훨씬 적은 반응을 보였기 때문에 이러한 해석을 뒷받침할 수 있습니다. 따라서 그들의 발견은 환자가 낯선 사람의 얼굴과 자기 얼굴을 구별할 수 없다는 것보다 이러한 외부 요인에 의한 것일 수 있습니다. 둘째, 대조군의 자기 참조 편향은 낯선 사람의 얼굴에 비해 자기 ​​얼굴에 대한 친숙함으로 설명될 수 있다. 그러나 자신과 타인의 얼굴에 대한 친숙도는 두 집단 간에 다를 수 있다. 대조군과 달리 해리성 정체성 장애가 있는 환자는 자신의 얼굴에 관심이 없거나 똑같이 관심이 없을 수 있으므로 거울이나 개인 사진을 덜 자주 볼 수 있습니다. 그렇다면 다른 친숙한 얼굴에 비해 자기 ​​얼굴 감지 감도가 떨어질 수 있으므로 두 그룹 간의 차이는 자기 편향의 부족이 아니라 자기 얼굴에 대한 친숙도의 차이 때문일 수 있습니다. 환자군에서.

이러한 대안적인 설명을 배제하기 위해 제안된 연구는 연구자가 먼저 개발한 테스트를 채택할 것입니다. 이 테스트는 지난 10년 동안 자기 편견과 긍정적 감정의 객관적인 척도로 널리 사용되었습니다. 이 테스트는 정신의학에서 일반적으로 사용되는 자가 보고 방식을 뛰어넘었습니다. 이 작업은 차등적 친숙도 문제를 완전히 제거합니다. 자기 얼굴 및 자기 이름과 같은 친숙한 자기 관련 정보를 사용하는 대신, 이 테스트 참가자는 단순히 몇 가지 간단한 기하학적 모양과 서로 다른 정체성(자기, 친구, 낯선 사람)을 나타내는 레이블 사이의 몇 가지 새로운 연관성을 배우도록 요청받습니다. 예를 들어 참가자에게 사각형은 참가자를 나타내고 원은 참가자의 친구를 나타내고 삼각형은 낯선 사람을 나타냅니다. 연관성을 학습한 후 참가자에게 올바른 모양 레이블 페어링(예: 직사각형 참가자 및 원 친구) 또는 잘못된 페어링(예: 원 참가자 및 삼각형 친구)이 표시됩니다. 참가자의 임무는 간단하게 '예' 또는 '아니오'로 가능한 한 빠르고 정확하게 대답하는 것입니다. 각 쌍은 참가자가 응답할 때까지 컴퓨터 디스플레이에 표시됩니다. 따라서 이 작업은 고도로 집중된 주의를 필요로 하지 않으며, 이는 일부 환자에게 잠재적으로 불합리한 요구일 수 있습니다. 또한 앞서 언급한 연구에서 사용된 테스트가 참가자 모르게 참가자의 얼굴 사진을 찍어야 하기 때문에 구현하기가 더 어려울 수 있는 것과 달리, 우리 테스트는 환자의 자기 참조 편향을 지표화하는 보다 실현 가능하고 신뢰할 수 있는 방법이 될 수 있습니다. 다양한 정신과 적 상태.

수많은 연구에서 테스트한 일반 참가자의 경우, 일치 테스트의 일반적인 결과는 다른 관련 쌍에 비해 자기 ​​관련 쌍을 판단하기 위한 매우 강력한 응답 시간 및 정확도 이점입니다. 자기 참조 편향은 다른 작업에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어 조사관은 이전에 참가자가 친구의 얼굴보다 자기 얼굴 이미지에 더 빨리 반응하고 한 문화에서 다른 문화보다 더 강할 수 있지만 동일한 효과가 다른 문화에서 발견된다는 사실을 이전에 발견했습니다.

이 측정은 노인 및 뇌 병변 환자와 같은 광범위한 인구에 적용되었습니다. 예를 들어 노화는 친구에 대한 반응 편향을 강화할 수 있는 반면, 두정엽 병변으로 인한 시각적 소멸은 자기 편향을 그대로 둘 수 있습니다. 이 프로젝트의 목적은 이 객관적인 테스트를 처음으로 적용하여 정신 장애에서 자기 표현의 변화를 추적하는 데 새로운 척도를 사용할 수 있는지 조사하는 것입니다. 이 프로젝트는 실험 심리학과 정신의학 간의 새로운 협력으로 구성됩니다. 이 프로젝트는 다양한 유형의 장애에서 임상적 유용성에 대한 원리 증명 분석을 제공할 것입니다. 우리의 목표는 이러한 장애와 자기 개념의 비정상적인 패턴 사이의 관계에 대한 이해를 심화시키는 것입니다.

가설. 이 프로젝트의 자기 일치 작업은 연구 질문에 대한 핵심 답변을 제공할 것입니다. 연구의 주요 예측은 정신 질환을 앓고 있는 환자가 대조군의 결과와 비교하여 비정형적인 자기 참조 효과를 보일 것이라는 점입니다. 이 가설은 일관된 자기 해석이 자기 참조 효과의 구동 원인이라는 이론에 기반합니다. 그것은 사람이 명확한 자기 인식과 자기 참조 정보에 매우 민감한 것을 요구합니다. 자체 일치 작업에서 이는 다른 모양 연결보다 자체 모양 연결에 대한 더 빠르고 정확한 응답으로 반영됩니다. 정상 제어의 효과는 자기 참조 모양에서 다른 참조 모양에 대한 응답 시간 및 응답 정확도의 평균을 빼서 계산됩니다. 그 효과는 과거 연구 결과에 따라 보통 5-10% 정도입니다. 연구자들은 대부분의 환자에서 이보다 효과가 낮을 것으로 예상합니다.

방법 참가자. 환자 그룹과 통제 그룹의 두 그룹의 참가자가 있습니다. 각 그룹에는 60명의 참가자가 있습니다. 환자 그룹은 급성 정신 병동에 입원한 사람들로 구성됩니다. 그들은 기분 및 불안 장애, 정신병 장애 및 성격 장애와 같은 심각한 정신 장애의 스펙트럼을 포함하는 다양한 진단을 받게 될 것입니다. 대조군은 정신 건강 문제가 없는 연령, 성별, 교육 일치 참가자로 구성됩니다.

재료 및 절차. 참가자는 하나의 테스트 세션에 참석합니다. 그들은 개별적으로 테스트되며 두 가지 작업이 주어집니다. 첫 번째는 기분 상태에 대한 설문지를 작성해야 합니다. 두 번째는 자기 매칭에 대한 컴퓨터 작업입니다.

작업 1: 설문지. 기분 상태를 기록하기 위해 조사관은 PANAS-X(긍정적 및 부정적 영향 일정) 설문지(https://www.toolshero.com/psychology/personal-happiness/panas-scale/)를 사용합니다. 설문지에는 사람의 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 각각 측정하는 두 가지 척도가 포함되어 있습니다. 설문 항목은 '열정적'(긍정적), '적극적'(긍정적), '죄책감'(부정적), '화난'(부정적) 등 20개의 형용사어이다. 참가자들은 5점 척도(1=매우 약간/전혀 그렇지 않음, 5=매우 심함)에 따라 각 단어가 참여 날짜에 어떻게 느꼈는지 설명하는 정도를 표시하도록 요청받습니다. 이 평가 작업은 완료하는 데 5분도 채 걸리지 않습니다. 이 작업의 목적은 자기 매칭 작업의 결과에 대한 현재 기분의 영향을 조사하는 것입니다. 연구자들은 낮은 기분이 낮은 자기 참조 효과와 관련이 있을 것으로 예상합니다. 이 작업을 완료하는 데 약 5분이 소요됩니다.

작업 2: 자기 일치. 이것은 설문지 작업 후에 구현될 컴퓨터 기반 작업입니다. 이 테스트의 목적은 자기 편향을 측정하는 것입니다. 참가자는 기하학적 모양(예: 원/사각형/삼각형)을 자신과 연결하고 다른 모양을 친한 친구와 연결하고 세 번째 모양을 낯선 사람과 연결하도록 배웁니다. 사람에게 모양을 할당하는 것은 참가자 간에 균형을 이룹니다. 이러한 페어링은 참가자가 기억할 수 있도록 컴퓨터 디스플레이에 표시됩니다. 이 초기 학습 단계 후 참가자는 모양과 레이블(자신/친구/낯선 사람)의 쌍을 동시에 제시하는 시리즈를 보게 됩니다. 이 쌍 중 절반은 올바르게 일치하고 나머지는 일치하지 않습니다. 일치하거나 일치하지 않는 쌍의 순서는 무작위입니다. 참가자는 제시된 모양 레이블 쌍이 올바른 일치인지 여부를 각 평가판에서 판단하도록 요청받습니다. 참가자는 가능한 한 빠르고 정확하게 응답해야 합니다. 응답이 올바른지 여부를 참가자에게 알려주는 각 응답에 대한 피드백 메시지가 제공됩니다. 참가자는 각 블록이 끝날 때 전반적인 정확성과 응답 시간을 알립니다. 이것은 최상의 작업 수행을 위해 참가자를 참여시키는 데 사용됩니다. 작업은 약 10분 동안 진행됩니다.

데이터 분석. 조사관은 (i) ANOVA를 사용하여 환자와 대조군 사이의 자기 관련 처리의 차이를 테스트하고, (ii) 상관 분석을 사용하여 기분 설문지 및 자기 보고 측정과 관련하여 자기 표현의 변화를 평가합니다.