중증급성영양실조 입원아동의 결핵 진단 예측점수 개발 원문보기 KCI 원문보기 인용 (TB-Speed SAM)

현재 진단되지 않고 치료되지 않은 결핵이 어린이, 특히 매우 취약한 중증 영양실조 어린이의 사망 위험을 증가시킨다는 강력한 증거가 있습니다. 따라서 고결핵 부담 및 저소득 국가의 임상의가 결핵이 의심되는 SAM 소아에서 신속하게 치료를 시작하도록 안내하기 위한 특정 의사 결정 도구가 시급히 필요합니다.

추정 결핵이 있는 HIV 감염 소아의 결핵 치료 결정을 위해 조사관이 최근 진단 예측 점수 및 알고리즘을 제안했습니다(ANRS 12229 PAANTHER 01 연구에서 개발됨). 쉽게 수집되는 임상 특징, 흉부 X-Ray(CXR), Xpert MTB/RIF 및 복부 초음파를 기반으로 한 점수는 임상의가 당일 치료 결정을 내리는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 이러한 예측 점수는 결핵 진단을 개선하고 치료 시작까지의 시간을 단축하는 것이 SAM을 가진 어린이에게 중요한 이점이 될 것입니다.

이 경험을 바탕으로 조사관은 입원한 중증 영양실조 아동을 등록하는 진단 코호트 연구를 제안하고 있습니다. 이 연구에는 예측 모델의 개발에 통합될 수 있는 몇 가지 진단 테스트의 평가와 SAM으로 입원한 어린이의 결핵 진단을 위한 후속 점수가 포함될 것입니다. 여기에는 비인두 흡인(NPA) 1개와 대변 샘플 1개에서 수행된 Xpert MTB/RIF Ultra, CXR, Quantiferon(QFT) 인터페론-감마 방출 분석(IGRA), 단핵구 대 림프구 비율(MLR) 및 초음파 검사가 포함됩니다. HIV에 감염된 성인과 어린이 모두의 결핵 진단에 관심을 보였습니다. PAANTHER 연구에서는 배양 확인된 결핵 사례의 50%, 확진 및 미확인 사례의 35%, 특이도 85%에서 복부 림프절 종대가 발견되었습니다.

로지스틱 회귀를 사용하여 SAM으로 입원한 어린이에서 확인된 결핵과 확인되지 않은 결핵을 참조 진단으로 고려하여 결핵 진단을 위한 점수가 개발됩니다. 2차 목표로 비용, 샘플 수집 및 진단 과정의 복잡성을 줄이기 위해 1단계 선별 점수(Ultra, 복부 초음파 및 가능한 경우 CXR 제외)를 개발하여 결핵으로 추정되는 어린이를 식별합니다. 추가 진단 테스트를 통해 이점을 얻을 수 있습니다.

두 점수 모두 리샘플링을 사용하여 내부적으로 검증되며 단계별 알고리즘에 통합되어 스크리닝 및 진단 프로세스의 실제 구현을 안내합니다. 단계적 알고리즘은 일상적인 진료에서 향후 사용을 위해 더 잘 적응시키기 위해 연구에 관련된 지역 임상의와 논의될 것입니다.

이 연구는 우간다와 잠비아에 있는 3개의 선별된 3차 병원의 입원 환자 영양 센터에서 시행될 것입니다. WHO가 정의한 중증 급성 영양실조가 있는 5세 미만 아동 총 720명이 병원당 참가자 240명으로 사이트 간 균등한 분포로 등록됩니다.