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Scripps Digital Diabetes: 클라우드 기반 지속적 포도당 모니터링(CB CGM)

2023년 5월 15일 업데이트: Athena Philis-Tsimikas, Scripps Whittier Diabetes Institute
병원에 입원한 당뇨병 환자는 종종 혈당 조절이 잘 되지 않아 감염, 신경 및 심장 합병증, 사망률, 입원 기간 연장, 재입원 및 높은 의료 비용의 위험이 더 커집니다. 병원 포도당 관리를 모니터링하기 위한 효과적인 개입이 거의 없으므로 클라우드 기반 실시간 포도당 평가 및 관리 시스템 개발의 장기 목표는 임상 의사 결정에 필요한 효과적인 실시간 연속 포도당 모니터링 솔루션을 제공하는 것입니다. 임상 위험에 대해 24시간/일 쉽게 관리할 수 있습니다. 혁신적인 중재를 통해 병원 치료 팀은 Dexcom G6 장치에서 디지털 대시보드로 전송되는 포도당 데이터의 무선 전송을 기반으로 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 여기서 기존 실제 병원 프로세스와의 통합은 임박한 저혈당증을 예방하거나 교정하기 위해 즉각적인 우선 순위를 제공할 수 있습니다. 및 중증 고혈당 사건. 이 무작위 통제 시험은 이 개입의 효능과 효과를 확립하기 위한 3상/4상 최종 임상 시험으로 정의됩니다. 목표 1은 70-200mg/dL의 범위에 있는 포도당 수준의 발생을 찾기 위해 개입 그룹과 일반적인 치료 그룹 사이의 범위에서 % 시간의 평균 차이를 평가합니다. 목표 2는 >300mg/dL(심각한 고혈당증) 이상의 시간 %와 <70mg/dL 미만(저혈당증) 시간 %를 사용하여 동일한 방법을 적용합니다. 병원에서 혈당 조절 불량은 흔한 일이며 입원 중 혈당 조절이 되지 않는 것으로 알려진 결과를 고려할 때 의료 시스템은 혈당 측정을 개선하기 위한 프로토콜 개발에 상당한 자원을 할애합니다. 이 혁신적인 연구의 가능한 영향은 병원에서 포도당 수준을 지속적으로 모니터링하기 위한 효율적이고 원활한 대안을 갖는 것입니다. 디지털 대시보드는 대량의 환자를 동시에 실시간으로 원격 모니터링할 수 있습니다. 개입할 환자를 자동으로 식별하고 우선순위를 지정합니다. 잠재적으로 위험한 모든 저혈당 에피소드를 감지합니다. 제안된 작업은 제2형 당뇨병(T2D) 및 관련 고위험 환자의 결과를 개선하도록 설계된 이전 데이터를 보완하는 소외되고 연구되지 않은 인구의 포도당 관리에 대한 팀 기반 접근 방식으로 식별된 증거를 제공함으로써 이러한 문제의 한계를 뛰어 넘습니다. 심장 대사 조건. 제안된 개입은 유연하고 지속 가능하며 전파 가능성이 높습니다.

연구 개요

상세 설명

이 연구는 비맹검, 실시간 및 원격 모니터링 CGM 데이터와 병원 기반 포도당 관리를 위한 표준 POC 테스트의 값을 직접 비교하여 이러한 차이를 해결하도록 설계되었습니다. 구체적으로 조사관은 증가하는 % 시간 범위(70-200 mg/dL) 및 감소하는 % 감소하는 저혈당증 시간에서 표준 POC 테스트(Usual Care; UC) 대비 CB CGM(Cloud-Based Continuous Glucose Monitoring)을 조사할 것입니다. (<70 mg/dL) 및 중증 고혈당증(>300 mg/dL)(N=300 성인 T2D 중) 환자는 Hillcrest에 위치한 Scripps Mercy Hospital San Diego, Definitive Observation Unit(DOU)에 등록됩니다. 이 병원은 주로 캘리포니아주 샌디에이고(San Diego, California, CA)에 있는 저소득, 보험이 충분하지 않은 소수 민족/인종을 대상으로 합니다. 참가자는 4:1 비율을 사용하여 중재 또는 UC에 무작위 배정됩니다.

모든 참가자는 등록 시 CGM을 삽입하게 됩니다. UC 그룹의 경우 CGM 데이터는 눈이 멀고 평가용으로만 사용됩니다. 포도당은 병원의 표준 현장 진료(POC) 테스트 프로토콜을 통해 모니터링됩니다. 개입 그룹의 경우 CGM 데이터는 비맹검 상태로 HIPAA 준수 디지털 대시보드로 전송되며 실시간 CGM 데이터를 사용하여 임상 위험(알고리즘 기반)별로 환자를 필터링하고 우선순위를 지정합니다.

디지털 대시보드는 프로토콜별 신속한 관리가 필요한 고혈당 및 저혈당 에피소드에 대해 사이트 기반 원격 측정 팀에서 하루 24시간 모니터링합니다. 중앙에 위치한 APN(Advanced Diabetes Advanced Practice Nurse)도 디지털 대시보드에서 원격으로 포도당 추세를 모니터링하고 치료 요법을 최적화하기 위해 일일 인슐린 조정을 권장합니다. 전자 의료 기록(EMR)은 자격이 있는 환자를 식별하고 개입과 일반 치료 간의 탐색적 결과(감염률, LOS, 의료 비용, 재입원)를 비교하는 데 사용됩니다.

목표 1: 시간 범위(70-200 mg/dL) 증가에 있어 CB CGM 대 UC의 효과를 평가합니다.

목표 2: 저혈당증(<70mg/dL) 및 중증 고혈당증(>300mg/dL)의 % 시간 감소에 있어 CB CGM 대 UC의 효과를 평가합니다.

목표 3: 병원에서 혈당 조절에 의해 일반적으로 영향을 받는 결과(감염률, LOS, 비용, 30일 병원 재입원)에서 CB CGM과 UC 간의 차이를 문서화합니다.

프로세스 목표: 환자, 간호 및 의사의 관점에서 CB CGM의 실행 가능성, 수용 가능성, 지속 가능성 및 확장 가능성을 평가합니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

6

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • California
      • La Jolla, California, 미국, 92037
        • Scripps Whittier Diabetes Institute

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • ≥ 18세
  • 영어 또는 스페인어 구사자
  • ≥ 다음 중 하나: EMR에 기록된 제2형 당뇨병 진단, 또는 EMR에 기록된 항고혈당제 사용, 또는 혈청 또는 POC 포도당이 입원 첫 24시간 동안 > 200 mg/dL

제외 기준:

  • 예상 LOS < 24시간
  • 현재 또는 예상 ICU 배치
  • 영어나 스페인어를 구사하지 못함
  • 알려진 접착제 알레르기
  • 약물 또는 장치 연구에 현재 참여
  • 임신한
  • PI Philis-Tsimikas 박사 또는 주치의가 금기로 간주하는 기타 모든 상태

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 개입 CB CGM
CB CGM 환자의 경우 침대 옆 스마트폰에서 디지털 대시보드로 CGM 데이터도 전송됩니다. 디지털 대시보드는 (1) 실시간 관리 및 (2) 임상 최적화의 두 가지 보기를 통해 프레젠테이션을 위해 CB CGM 참가자를 위한 CGM 데이터를 통합합니다. 원격 측정 기술자는 사이트 기반 모니터링을 수행하고 Diabetes APN은 아래와 같이 중앙의 Scripps Diabetes Hub에서 사이트의 환자에 대한 원격 관리를 수행합니다. (참고: CGM은 병원 내 포도당 관리용으로 FDA 승인을 받지 않았으므로 CB CGM 참여자는 UC에 대해 설명된 병원의 표준 POC 테스트 프로토콜을 통해 포도당을 모니터링하게 됩니다.)
CGM 데이터는 블루투스를 통해 스마트폰으로 전송됩니다. 스마트폰은 안전한 클라우드 기반 플랫폼으로 값을 자동으로 전송하며, 이는 (1) 평가 목적(두 그룹 모두)을 위한 웹 기반 CGM 데이터 관리 도구 및 (2) 모니터링 및 개입을 위한 디지털 대시보드( 개입 만).
간섭 없음: 평상시 관리
UC의 경우 CGM 데이터는 치료 팀에게 눈이 멀고 평가 목적으로만 사용됩니다. 포도당은 병원의 표준 POC 테스트 프로토콜을 통해 모니터링됩니다(즉, 식사를 하는 환자의 경우 식사 전과 취침 시, 식사를 하지 않는 환자의 경우 깨어 있는 시간마다 4-6시간마다). UC의 포도당 관리는 CGM 모니터링 외에 그룹 간 차이를 최소화하도록 설계되었습니다. UC(및 개입) 참가자의 포도당 수준은 포도당 관리 프로토콜을 사용하여 관리되고 당뇨병 APN은 EMR에 기록된 UC 참가자의 POC 데이터를 평가합니다. 이전 24-48시간 동안 혈당 관리를 개선하기 위해 기본/식전 요법의 변경을 권장합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
간질 포도당 값의 백분율 시간 범위
기간: 지표 입원 기간을 통해 평균 3일
간질 포도당 값의 백분율 시간 범위(70~200mg/dL)
지표 입원 기간을 통해 평균 3일
간질 포도당 값의 저혈당 시간 백분율
기간: 지표 입원 기간을 통해 평균 3일
간질 포도당 값의 저혈당증(<70mg/dL)에 걸린 시간 백분율
지표 입원 기간을 통해 평균 3일
간질 포도당 값의 중증 고혈당증의 백분율 시간
기간: 지표 입원 기간을 통해 평균 3일
간질 포도당 값의 중증 고혈당증(>300 mg/dL)에서의 시간 백분율
지표 입원 기간을 통해 평균 3일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
감염률
기간: 지표 입원 기간을 통해 평균 3일
병원 내 감염률
지표 입원 기간을 통해 평균 3일
체류 기간(LOS)
기간: 지표 입원 기간을 통해 평균 3일
입원 기간
지표 입원 기간을 통해 평균 3일
입원 비용
기간: 지표 입원 기간을 통해 평균 3일
입원과 관련된 의료 비용
지표 입원 기간을 통해 평균 3일
병원 재입원율
기간: 지수입원 퇴원일로부터 30일
퇴원 후 30일 이내 병원 재입원
지수입원 퇴원일로부터 30일

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
CGM 만족
기간: 입원기간을 통해 평균 3일
지속적인 혈당 모니터 만족도 자가 보고
입원기간을 통해 평균 3일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

협력자

수사관

  • 연구 책임자: Addie Fortmann, PhD, Scripps Whittier Diabetes Institute
  • 수석 연구원: Athena Philis-Tsimikas, MD, Scripps Whittier Diabetes Institute

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 2월 25일

기본 완료 (실제)

2020년 3월 17일

연구 완료 (실제)

2020년 3월 17일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 2월 10일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 2월 12일

처음 게시됨 (실제)

2020년 2월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 5월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 5월 15일

마지막으로 확인됨

2023년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

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