난치성 정신분열증에 대한 저혈당지수 식이요법의 시너지 효과

저혈당 지수 다이어트(LGIT)는 저탄수화물, 중간 단백질 및 고지방 섭취를 포함하는 케톤식이 요법(KD)의 변형입니다. 불응성 정신분열증에 대한 잠재적인 새로운 개입입니다. 가능한 메커니즘은 상대적으로 낮고 안정적입니다. 혈당 수치는 뇌가 지방 대사를 시작하도록 자극하여 뇌의 손상된 GABA 수치를 보상하는 데 도움을 줍니다.KD는 난치성 간질을 효과적으로 치료할 수 있으며 간질에 대한 치료 효과는 따라서 LGIT는 정신분열증 양성증상에 상승작용제로 일정한 효과가 있다고 추정할 수 있다. 본 연구에서는 정신분열병 환자 80명을 무작위로 나누어 LGIT 식이와 정상 식이의 두 그룹으로 나누어 치료 전과 후의 PANSS와 혈중 지질의 변화를 분석하였다. 경두개 자기 자극(TMS)을 사용하여 환자의 가바 매개 피질 흥분성을 평가하여 효능의 메커니즘을 추가로 탐색했습니다.

실험적 설계:

1) 실험 계획:

1. 샘플 추정 및 사례 선택: 참고로 정신분열병 척도 연구를 치료하는 LGIT를 찾지 못했지만 2018 KD에 발표된 기사에서 어린이의 난치성 간질 치료의 치료 효과와 메타 분석의 준수, Du Ailing은 1989년부터 2018년까지 관련 정보를 접수한 503건, 환자 및 가족의 순응도 저하의 주요 원인으로 실험 종료, 약 10%의 손실률 등을 분석하였다. 따라서 포함 기준 및 제외 기준을 충족하는 80건을 본 연구에 포함시켰다. , 모두 상하이 황푸 지구 정신 건강 센터의 입원 환자였습니다. 난수표법에 따라 LGIT군(L) 40건과 정상식이군(N) 40건으로 나누었다.

2. 포함 기준:

   • icd-10에서 정신분열증의 진단 기준을 충족하고 PANSS 척도에서 p1-7의 모든 항목에서 4점 이상을 획득합니다.

     ② 치료 가능한 정신분열증의 진단 기준 충족: 지난 5년 동안 3가지 약물과 항정신병 약물의 적절한 용량 및 과정(3가지 약물 중 적어도 2가지 화학 구조가 다름)에 대한 반응 불량; 항정신병 약물을 견딜 수 없는 환자의 부작용; 적절한 유지 치료 또는 예방 치료에도 불구하고 환자는 여전히 재발하거나 악화됩니다.

     ③ 18~65세.

3. 제외 기준:

   • 다음 질환이 있는 환자: 지방산 수송 또는 산화 결함, 케톤체 합성 또는 분해 결함, 미토콘드리아 질환, 심각한 간 질환, 피루브산 카르복실라아제 결함, 포르피린증, 카르니틴 결핍, 일부 면역결핍 질환, 유기산뇨 ② 출혈경향, 중증 고혈압 및 중증의 심장, 간, 폐, 신부전, 중증 간질 환자; ③ 알코올 및 약물 남용, 중독의 심각한 병력; ④ 극도로 흥분하여 안절부절못하는 환자, 삽입형 전자기기를 사용하는 환자.

4. 철회 기준:

   ① 12주 테스트 과정을 완료합니다.

   ② 실험군과 정상식이 대조군의 LGIT 환자는 실험 내내 오리지널 약물을 계속 사용하였다. 질병의 재발로 인해 항정신병약의 종류나 용량이 변경되면 실험에서 제외됩니다.

   ③ 환자가 식이요법을 하는 상황을 참지 못하고 자율적으로 철회를 요청한다.

5. 치료 전 4주 말, 8주, 12주에 4회에 걸쳐 팔꿈치에서 정맥혈을 채취하여 양성 및 음성 증상 증후군 척도(PANSS), 해밀턴 불안 척도(HAMA) 및 해밀턴 우울증 척도(HAMD)는 블라인드 평가로 2명의 전문 평가자가 측정했습니다. 신경심리학적 상태 평가 척도(RBANS)는 치료 전후 인지 기능의 변화를 평가하는 데 사용되었습니다. 경두개 자기 자극(TMS)은 피질 흥분성의 변화를 평가하는 데 사용되었습니다. 치료 전후에 환자의 가바 가능 중간 뉴런에 의해 매개됩니다.
6. 효능 평가 기준: 명백한 효과(PANSS 점수 감소율 >50%), 유효(PANSS 점수 감소율 25-50%), 무효(PANSS 점수 감소율)에 따름
7. 실험군의 LGIT 식단은 지방 55%, 단백질 30%, 탄수화물 15%로 구성되었으며, 음식의 혈당 지수는 50 미만으로 제한되었다. 식사는 공중영양사가 구내식당에서 제공하는 입원환자의 영양성분을 평가한 후 복합영양분말을 첨가 또는 대체하여 준비하였다.

2)통계적 처리: SPSS21.0 통계 소프트웨어 패키지 사용, 측정 데이터는 (x-±s)로 표현, 평균은 0.05, 처리 전후 비교를 위해 group t test를 사용, 상관관계 분석은 다중 단계적 회귀 분석.