유방 및 흉벽 방사선 치료 중 홍반의 조기 예측을 위한 광학 및 적외선 결합 영상

현재 방사선 치료 중 피부 홍반을 정량화하고 감지할 수 있는 신뢰할 수 있는 도구는 없습니다. 이 부작용은 고통스러운 습윤 박리로 이어질 수 있으며 결국에는 모세혈관 확장증과 같은 영구적인 지연 부작용이 발생할 수 있습니다. 그러한 도구를 사용할 수 있다면 (1) 스테로이드 크림 사용], (2) 입구를 넓혀 피부 선량을 줄이기 위한 환자의 재시뮬레이션 및/또는 재계획을 포함하여 여러 개입을 단계적으로 실시할 수 있습니다. (3) 피부 표면의 볼루스 사용을 조정하거나 제거(표면 선량을 증가시킴) 또는 (4) 복와 기술을 포함한 기타 치료 기술의 사용.

전달된 용량이 특정 환자의 홍반을 예측하는 신뢰할 수 있는 척도가 아니라는 점을 감안할 때 피부 반응을 모니터링하고 단계를 결정하고 궁극적으로 예측하는 새로운 방법이 필요합니다. 가시광선과 적외선 스펙트럼 영역을 모두 사용하여 피부 이미지를 분석하고 이미지의 정보를 정량적 측정 기준으로 신중하게 변환함으로써 방사선에 대한 환자의 반응 단계를 특성화하고 어떤 환자가 계속 치료를 받을 수 있는지 이해하는 것이 가능할 수 있습니다. 만성 통증, 심한 화상 또는 기타 더 심각한 부작용을 경험하기 위해 개입하기에는 아직 초기 단계입니다.

제안된 연구는 환자의 피부 이미지 데이터와 환자가 알고 있는 임상 결과를 입력으로 사용하고, 몇 개의 초기 이미지 이후 미래의 환자에 대해 전리 방사선에 대한 피부의 생물학적 반응을 예측하는 모델을 알고리즘적으로 일반화하는 소프트웨어 모델을 개발하는 것입니다.

본 연구의 첫 번째 단계에서는 데이터를 집계하여 용량 반응 곡선을 고안할 것입니다. 이후 단계에서는 모델이 개선되어 예측 목적으로 사용될 것입니다. 즉, 새로운 환자가 방사선 치료 세션을 시작하면 초기 반응이 정량화되어 방사선 치료 과정 후 피부 반응 종점을 예측하기 위해 모델에 입력됩니다. 끝납니다. 앞서 언급한 바와 같이, 이 정보는 방사선 과정을 조정하고 개인에 대한 치료를 최적화하는 데 사용될 수 있으며 잠재적으로 과다 복용으로 인한 질병 또는 복용량 부족으로 인한 재발 위험을 예방할 수 있습니다.