Комбинированная оптическая и инфракрасная визуализация для раннего прогнозирования эритемы во время лучевой терапии молочной железы и грудной клетки

В настоящее время не существует надежного инструмента для количественной оценки и обнаружения эритемы кожи во время лучевой терапии. Этот побочный эффект может привести к болезненному влажному шелушению и, в конечном итоге, к необратимым отсроченным побочным эффектам, таким как телеангиэктазия. Если бы такой инструмент был доступен, можно было бы провести несколько вмешательств, включая (1) использование стероидного крема], (2) повторное моделирование и/или перепланирование пациентов для уменьшения дозы на кожу путем расширения входа. лучей, (3) корректировка или отказ от использования болюса на поверхности кожи (что увеличивает поверхностную дозу) или (4) использование других методов лечения, включая технику прон-терапии.

Учитывая, что доставленная доза не является надежным показателем для прогнозирования эритемы у конкретного пациента, необходим новый метод мониторинга, определения стадий и, в конечном итоге, прогнозирования реакции кожи. Анализируя изображения кожи с использованием как видимой, так и инфракрасной областей спектра, а также тщательно преобразовывая информацию на изображениях в количественные показатели, можно будет охарактеризовать стадию реакции пациента на радиацию и понять, какие пациенты могут продолжить лечение. испытывать хроническую боль, сильные ожоги или другие более серьезные побочные эффекты, пока еще достаточно рано вмешиваться.

Предлагаемое исследование заключается в разработке программной модели, которая будет принимать в качестве входных данных данные изображения кожи пациента и известные клинические результаты пациента, а также алгоритмически обобщать модель для прогнозирования биологической реакции кожи на ионизирующее излучение для любого будущего пациента после нескольких первоначальных изображений.

На первом этапе этого исследования данные будут агрегированы для построения кривой зависимости доза-эффект. На более поздних этапах модель будет уточнена и использована в целях прогнозирования, то есть, как только новый пациент начнет сеансы лучевой терапии, его первоначальный ответ будет определен количественно и введен в модель для прогнозирования конечной точки реакции кожи после курса лучевой терапии. заканчивается. Как уже упоминалось, эта информация может быть использована для адаптации курса облучения и оптимизации терапии для конкретного человека, потенциально предотвращая заболеваемость от передозировки или риск рецидива из-за недостаточной дозы.