Kombineret optisk og infrarød billeddannelse til tidlig forudsigelse af erytem under strålebehandling af bryst og brystvæg

Der er i øjeblikket intet pålideligt værktøj til at kvantificere og påvise erytem i huden under strålebehandling. Denne bivirkning kan føre til smertefuld fugtig afskalning og i sidste ende permanente forsinkede bivirkninger som telangiektasi. Hvis et sådant værktøj ville være tilgængeligt, kunne flere indgreb iscenesættes, herunder (1) brugen af ​​steroidcreme], (2) re-simulering og/eller omplanlægning af patienter for at reducere huddosis ved at sprede indgangen ud. af strålerne, (3) justering eller eliminering af brugen af ​​bolus på hudoverfladen (hvilket øger den overfladiske dosis) eller (4) brugen af ​​andre behandlingsteknikker, herunder liggende teknik.

Da den afgivne dosis ikke er et pålideligt mål til at forudsige for erytem hos en given patient, er der behov for en ny metode til overvågning, iscenesættelse og i sidste ende forudsigelse af hudrespons. Ved at analysere billeder af huden ved hjælp af både synlige og infrarøde spektrale områder, og ved omhyggeligt at konvertere informationen i billederne til kvantitative metrikker, kan det være muligt at karakterisere stadiet af en patients respons på stråling, og at forstå hvilke patienter der kan gå videre. at opleve kroniske smerter, alvorlige forbrændinger eller andre mere alvorlige bivirkninger, mens det stadig er tidligt nok til at gribe ind.

Den foreslåede forskning går ud på at udvikle en softwaremodel, der vil tage udgangspunkt i patientens hudbilleddata og patientens kendte kliniske resultater og algoritmisk generalisere en model til at forudsige en biologisk reaktion af huden på ioniserende stråling for enhver fremtidig patient efter et par indledende billeder.

I den første fase af denne undersøgelse vil dataene blive aggregeret for at udtænke dosisresponskurven. I senere faser vil modellen blive forfinet og brugt til prædiktive formål, dvs. når en ny patient har påbegyndt strålebehandlingssessioner, vil deres initiale respons blive kvantificeret og indført i modellen for at forudsige hudrespons-endepunktet efter strålebehandlingsforløbet slutter. Som nævnt kan denne information bruges til at tilpasse stråleforløbet og optimere terapien for den enkelte, hvilket potentielt kan forhindre morbiditet fra overdosering eller risiko for tilbagefald fra underdosis.