- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04691596
상황에 맞는 PA 습관 촉진
상황에 따라 신호를 받는 신체 활동 습관 촉진: 매일 걷기에 대한 신호 상황에 따른 재정적 인센티브를 사용하는 파일럿 연구
연구 개요
상세 설명
이 연구의 피험자들은 Rensselaer Polytechnic Institute와 Albany에 있는 뉴욕주립대학교 캠퍼스에서 모집되었으며 그들의 참여는 장려되었습니다. 자격 기준(적어도 신체 활동 증가에 대한 내적 동기 포함)을 충족하고, 프로젝트의 iPhone 앱을 다운로드하고, 프로젝트 동의서에 서명한 후 모든 참가자는 8주간의 연구 기간 동안 걸음 수 데이터를 기록하게 됩니다.
연구 참가자의 건강 관련 행동을 성공적으로 개선한 기존 개입은 일반적으로 행동 변화가 개입 기간 후 3개월 이상 지속되지 않는다는 것을 발견했습니다. 다행스럽게도 심리학 문헌의 새로운 습관 형성 중재는 장기적인 행동 변화를 구축하고 이러한 기존 행동 중재에서 관찰되는 일반적인 "재발 삼각형"을 피할 수 있는 가능성을 제공합니다. 이러한 새로운 방법은 안정적인 환경 신호에 대한 동일한 행동의 반복을 통해 습관이 형성된다는 이론을 기반으로 합니다. 반복의 초기 기간이 지나면 자동성이 형성되고 행동 반응은 환경 단서에 의해 더 쉽게/무의식적으로 유도됩니다. 특정 행동 루틴-환경 큐 쌍을 강화하는 행동 알림은 이 초기 습관 형성 기간을 지원하는 것으로 나타났습니다. 그러나 이러한 미리 알림의 개별화된 특성을 고려할 때 일반화 가능한 개입 방법은 개발되지 않았으며 경험적으로 테스트되지 않았습니다. 이 연구는 iPhone 앱을 사용하여 개입 도구가 철회된 후 신체 활동 행동의 지속성에 대한 일일 신체 활동 상황적 단서를 사용하기 위한 상황별 단서 습관에 대한 일반적인 정보와 개인화된 알림 및 재정적 인센티브의 사용 모두의 역할을 조사할 것입니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
New York
-
Troy, New York, 미국, 12180
- Rensselaer Polytechnic Institute
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 신체 활동 증가와 관련된 기존의 건강 목표가 있습니다.
- iOS 10 이상이 설치된 iPhone에 액세스(앱 사용을 위해)
- 영어 말하기 및 읽기 능력
제외 기준:
- 중대한 시각 장애가 있는 경우
- 임신
- 예상되는 수술
- 기본적인 이동성 작업 또는 가벼운 유산소 운동(예: 심장병, 사지 부상 또는 상실 등)
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
활성 비교기: 대조군
참가자의 4분의 1은 컨트롤 그룹에 배정되어 StepUp 앱으로 기본 교육을 받았으며 8주간의 연구 기간 동안 발생한 문제나 질문이 있으면 연구 팀에 연락하도록 요청받았습니다.
통제 그룹에는 다른 개입 도구나 앱 알림이 제공되지 않았습니다.
|
StepUp 앱으로 기본 교육을 받았습니다.
|
|
실험적: 치료군 1
또한 연구 첫 4주 동안 ≥10분 걷기(예:
비 큐 조건 인센티브)
|
StepUp 앱으로 기본 교육을 받았습니다.
하루 중 언제든지 매일 10분 이상 걷기를 완료하면 $5 Amazon 기프트 카드를 받을 자격이 있습니다.
|
|
실험적: 치료군 2
상황에 따른 단서에 의존하는 습관의 이점에 대한 교육용 비디오와 10분 이상의 걷기 습관을 일관되게 유발하는 최적의 개인화된 단서를 식별하는 방법에 대한 지침을 받은 후 유사하게 매주 5달러의 아마존 기프트 카드를 받을 자격이 있었습니다. 하루 중 아무 때나 10분 이상 걷는 것을 조건으로 4주(예:
비 큐 조건 인센티브)
|
StepUp 앱으로 기본 교육을 받았습니다.
하루 중 언제든지 매일 10분 이상 걷기를 완료하면 $5 Amazon 기프트 카드를 받을 자격이 있습니다.
상황에 따른 단서 의존적 습관의 이점에 대한 지침 비디오와 지속적으로 ≥10분 걷기 습관을 유발하는 최적의 개인화된 단서를 식별하는 방법에 대한 지침을 받았습니다.
|
|
실험적: 치료군 3
상황에 따른 단서에 의존하는 습관의 이점에 대한 지침 비디오와 10분 이상의 걷기 습관을 일관되게 유발하는 최적의 개인화된 단서를 식별하는 방법에 대한 지침을 받은 후 처음 4년 동안 매주 5달러의 Amazon 기프트 카드를 받을 자격이 있었습니다. 선택한 상황별 큐의 미리 지정된 시간에 ≥10분 걷기를 완료하는 조건부 주(예:
큐 조건부 인센티브)
|
StepUp 앱으로 기본 교육을 받았습니다.
상황에 따른 단서 의존적 습관의 이점에 대한 지침 비디오와 지속적으로 ≥10분 걷기 습관을 유발하는 최적의 개인화된 단서를 식별하는 방법에 대한 지침을 받았습니다.
선택한 상황에 맞는 걷기 큐의 미리 지정된 시간 +/-1시간 범위 내에서 매일 10분 이상 걷기를 완료하는 조건으로 $5 아마존 기프트 카드를 받을 자격이 있습니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
일일 걸음 수
기간: 8주
|
전체 연구 기간 분석
|
8주
|
|
일일 걸음 수
기간: 4 주
|
후속 조치 기간
|
4 주
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
습관적인 매일 걷기
기간: 8주
|
상황에 따른 신호의 +/- 1시간 이내에 걷기가 발생했는지 여부; 전체 학습 기간
|
8주
|
|
습관적인 매일 걷기
기간: 4 주
|
상황에 따른 신호의 +/- 1시간 이내에 걷기가 발생했는지 여부; 후속 조치 기간
|
4 주
|
|
일일 10,000걸음
기간: 4 주
|
일일 10,000걸음 달성 가능성, 추적 기간
|
4 주
|
공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Stawarz, Cox, and Blandford. 2015. "Beyond self-tracking and reminders: designing smartphone apps that support habit formation." Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems, ACM.
- Lally, Phillippa, et al. 2010. "How are habits formed: Modelling habit formation in the real world." European journal of social psychology 40(6): 998-1009.
- Wood W, Neal DT. A new look at habits and the habit-goal interface. Psychol Rev. 2007 Oct;114(4):843-63. doi: 10.1037/0033-295X.114.4.843.
- Wood and Neal. 2016. "Healthy through habit: Interventions for initiating & maintaining health behavior change." Behavioral Science & Policy 2(1): 71-83.
- Adriaanse MA, Gollwitzer PM, De Ridder DT, de Wit JB, Kroese FM. Breaking habits with implementation intentions: a test of underlying processes. Pers Soc Psychol Bull. 2011 Apr;37(4):502-13. doi: 10.1177/0146167211399102. Epub 2011 Feb 11.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .