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2대의 수술로봇을 이용한 직장절제술을 위한 하부전방절제술의 학습곡선 평가
2021년 4월 18일 업데이트: The Third Xiangya Hospital of Central South University
직장 절제술을 위한 낮은 전방 절제술의 학습 곡선 가속화, 새로운 수술 로봇 Micro Hand S 대 da Vinci를 동시에 달성할 수 있음: 단일 센터 경험
중남대학교는 톈진대학교와 협력하여 2013년에 "Micro Hand S"라는 이름의 중국 최초의 국내 생산 최소 침습 수술(MIS) 로봇 시스템을 개발했습니다.
이 새로운 MIS 로봇은 Central South University의 Third Xiangya 병원 윤리위원회에 의해 임상 시험 단계에 진입하도록 승인되었습니다.
Micro Hand S 로봇은 예비 연구에서 안전하고 실현 가능합니다.
그러나 Micro Hand S 로봇을 사용한 직장 절제술을 위한 전방 절제술의 학습 곡선이 불분명하고 두 수술 로봇(Micro Hand S 및 da Vinci)이 유사한 학습 곡선을 공유하고 두 로봇이 동시에 훈련될 수 있는지 여부가 불분명합니다.
따라서 연구자들은 이 문제에 초점을 맞추기 위해 후향적 연구를 수행합니다.
연구 개요
상세 설명
Micro Hand S 로버는 직장암의 전방 하부 절제술에 적용되었습니다.
안전성과 타당성이 평가되었습니다.
그러나 이 절차의 학습 곡선은 명확하지 않습니다.
특히, 두 수술로봇(Micro Hand S와 da Vinci)이 유사한 학습 곡선을 공유하고 두 로봇이 동시에 훈련될 수 있는지 여부가 불분명하다. .
연구 유형
중재적
등록 (실제)
112
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, 중국, 410013
- The Third Xiangya Hospital of Central South University
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
설명
포함 기준:
- 조직학적으로 확인된 직장암; ASA 점수 ≤ 3
제외 기준:
- 완화 절제술, 복합 절제술, 원격 전이, 복부/또는 골반 수술의 이전 병력
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 외과 의사 A
이 그룹은 직장암에 대한 하부 전방 절제술에서 한 명의 외과 의사가 Micro Hand S 로봇과 da Vinci 로봇을 사용하여 수행한 56개 사례로 구성되었습니다.
|
Micro Hand S 로봇과 다빈치 로봇으로 수술을 진행합니다.
|
|
활성 비교기: 외과 의사 B
이 그룹은 직장암에 대한 하부 전방 절제술에서 단일 외과의가 다빈치 로봇을 사용하여 수행한 56개의 사례로 구성됩니다.
|
수술은 다빈치 로봇으로 진행됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
콘솔 시간의 학습 곡선
기간: 수술 후 최대 1주일
|
그것은 연대순으로 consloe 시간의 누적 합계 플롯으로 정의되었습니다.
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수술 후 최대 1주일
|
|
도킹 시간 학습 곡선
기간: 수술 후 최대 1주일
|
시간 순으로 도킹 시간의 누적 합계 도표로 정의했습니다.
|
수술 후 최대 1주일
|
|
Surgica 실패의 학습 곡선
기간: 수술 후 최대 1주일
|
시간 순으로 도킹 시간의 누적 합계 도표로 정의했습니다.
|
수술 후 최대 1주일
|
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
수술의 종류
기간: 수술 후 최대 1주일
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예를 들어, 낮은 전치부, 복부 회음부 절제술과 같은 시술 유형으로 정의되었습니다.
|
수술 후 최대 1주일
|
|
작동 시간(분)
기간: 수술 후 최대 1주일
|
피부 절개에서 피부 봉합까지의 기간으로 정의
|
수술 후 최대 1주일
|
|
콘솔 시간(분)
기간: 수술 후 최대 1주일
|
콘솔 시간은 외과의가 외과의가 콘솔을 수행한 시간으로 정의되었습니다.
|
수술 후 최대 1주일
|
|
도킹 시간(분)
기간: 수술 후 최대 1주일
|
도킹 시간은 수술 현장에서 로봇 기구를 이동한 후 로봇 팔을 항구 사이트에 세팅하기까지의 시간이었습니다.
|
수술 후 최대 1주일
|
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변환
기간: 수술 후 최대 1주일
|
개복 수술에 대한 전략의 변경으로 전환을 정의했습니다.
|
수술 후 최대 1주일
|
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Bloos 손실 (ml)
기간: 수술 후 최대 1주일
|
전체 수술시간 동안의 혈액량으로 정의하였다.
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수술 후 최대 1주일
|
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입원(일)
기간: 수술 후 최대 1개월
|
입원 기간으로 정의했습니다.
|
수술 후 최대 1개월
|
|
보호 회장루
기간: 수술 후 최대 1개월
|
문합 치유를 보장하기 위해 대변을 전환하는 회장루로 정의되었습니다.
|
수술 후 최대 1개월
|
|
검색된 림프절
기간: 수술 후 최대 1개월
|
그것은 각 환자에 대한 모든 림프절의 수로 정의되었습니다.
|
수술 후 최대 1개월
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외과적 실패
기간: 수술 후 최대 1개월
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수술 실패는 다음 네 가지 매개 변수 중 하나 이상이 존재하는 것으로 정의되었습니다: 전환, 양성 수술 절제면, 심각한 수술 후 합병증, 수확된 림프절 수가 12개 미만
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수술 후 최대 1개월
|
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pTNM 단계
기간: 수술 후 최대 1개월
|
TNM 분류에 따라 종양의 병리학적 단계로 정의하였다.
|
수술 후 최대 1개월
|
|
종양 크기(cm)
기간: 수술 후 최대 1개월
|
그것은 종양의 세로 직경으로 정의되었습니다
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수술 후 최대 1개월
|
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원위 절제연 길이(cm)
기간: 수술 후 최대 1개월
|
원위 절제연과 종양의 낮은 경계 사이의 거리로 정의되었습니다.
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수술 후 최대 1개월
|
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수술 마진의 상태
기간: 수술 후 최대 1개월
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원위 및 원주 절제연이 현미경 하에서 종양 세포와 관련이 있는지 여부로 정의되었습니다.
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수술 후 최대 1개월
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시편의 품질
기간: 수술 후 최대 1개월
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표본의 품질은 Quirke가 제안한 프로토콜에 따라 등급이 매겨졌습니다.
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수술 후 최대 1개월
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수술 후 합병증
기간: 수술 후 최대 1개월
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수술 후 이상반응으로 정의하였고 합병증은 Clavien-Dindo(C-D) 분류에 따라 분류하였다.
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수술 후 최대 1개월
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국소 재발
기간: 수술 후 최소 1년
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골반강에서 다시 종양이 발견된 것으로 정의하였다.
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수술 후 최소 1년
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무질병 생존
기간: 수술 후 최소 1년
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수술 후 종양이 재발한 날까지의 기간으로 정의
|
수술 후 최소 1년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2017년 5월 1일
기본 완료 (실제)
2018년 8월 31일
연구 완료 (실제)
2019년 10월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 4월 18일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 4월 18일
처음 게시됨 (실제)
2021년 4월 22일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 4월 22일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 4월 18일
마지막으로 확인됨
2021년 4월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
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