신속한 대응 팀 활성화에서 딥 러닝 기반 조기 경보 점수
2021년 6월 30일 업데이트: Seoul National University Hospital
일반병실 환자의 신속대응팀 활성화에서 딥러닝 기반 조기경보점수와 기존 선별시스템의 비교 원문보기 KCI 원문보기 인용
본 연구의 목적은 딥러닝 기반 DEWS(Early Warning Score)의 안전성과 임상적 유용성을 평가하는 것이다.
연구 개요
상세 설명
SPTTS는 대표적인 트리거 추적 시스템입니다. 기존의 SPTTS 외에도 DEWS는 이전에 개발된 알고리즘에 의해 각 시점에서 계산됩니다. SPTTS와 DEWS는 스크리닝 보드에 동시에 표시됩니다. 신속대응팀은 이전과 같이 SPTTS와 DEWS를 동시에 사용하여 구조 활동을 수행합니다.
DEWS의 경보 임계값 설정은 매월 70점, 75점, 80점으로 변경됩니다.
1차 및 2차 결과는 SPTTS와 DEWS를 비교하기 위해 평가됩니다(각 임계값 기준).
연구 유형
관찰
등록 (예상)
50000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Yeon Joo Lee, MD
- 전화번호: 82-31-787-7082
- 이메일: yjlee1117@snubh.org
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 이상 (성인, OLDER_ADULT)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
일반 병동에 입원한 환자
설명
포함 기준:
- 일반 병동에 입원한 환자는 병원 내 신속 대응 시스템으로 모니터링
제외 기준:
- 소아과 병동에 입원한 환자
- 응급실, 중환자실, 수술실 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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병원 내 심정지
기간: 3 개월
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DEWS와 SPTTS 간의 병원 내 심정지 예측 가능성을 비교합니다.
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3 개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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알람 일치
기간: 3 개월
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DEWS와 SPTTS 간의 알람 일치를 평가합니다.
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3 개월
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|
총 알람 수.
기간: 3 개월
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DEWS와 SPTTS 간의 총 알람 수를 비교합니다.
|
3 개월
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Kwon JM, Lee Y, Lee Y, Lee S, Park J. An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest. J Am Heart Assoc. 2018 Jun 26;7(13):e008678. doi: 10.1161/JAHA.118.008678.
- Cho KJ, Kwon O, Kwon JM, Lee Y, Park H, Jeon KH, Kim KH, Park J, Oh BH. Detecting Patient Deterioration Using Artificial Intelligence in a Rapid Response System. Crit Care Med. 2020 Apr;48(4):e285-e289. doi: 10.1097/CCM.0000000000004236.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
2021년 8월 1일
기본 완료 (예상)
2021년 12월 30일
연구 완료 (예상)
2022년 4월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 6월 27일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 6월 30일
처음 게시됨 (실제)
2021년 7월 7일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2021년 7월 7일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2021년 6월 30일
마지막으로 확인됨
2021년 6월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .
딥 러닝 기반 조기 경보 점수(DEWS)에 대한 임상 시험
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