Deep Learning Based Early Warning Score Rapid Response Team Aktivointi
keskiviikko 30. kesäkuuta 2021 päivittänyt: Seoul National University Hospital
Syväoppimiseen perustuvan varhaisvaroituspistemäärän ja tavanomaisen seulontajärjestelmän vertailu nopean toiminnan tiimin aktivoinnissa yleisillä osastopotilailla
Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida DEWS:n (Deep learning based Early Warning Score) turvallisuutta ja kliinistä hyödyllisyyttä.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ei vielä rekrytointia
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
SPTTS on edustava laukaisujen seurantajärjestelmä. Perinteisen SPTTS:n lisäksi DEWS lasketaan joka ajankohtana aiemmin kehitetyn algoritmin avulla. SPTTS ja DEWS näkyvät samanaikaisesti näyttötaululla. Pikavalvontaryhmä suorittaa pelastustoimet kuten ennenkin, käyttäen samanaikaisesti sekä SPTTS:ää että DEWS:ää.
DEWS:n hälytysraja-asetukseksi muutetaan 70 pistettä, 75 pistettä ja 80 pistettä joka kuukausi.
Ensisijaiset ja toissijaiset tulokset arvioidaan SPTTS:n ja DEWS:n vertaamiseksi (kunkin kynnyksen perusteella).
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
50000
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskeluyhteys
- Nimi: Yeon Joo Lee, MD
- Puhelinnumero: 82-31-787-7082
- Sähköposti: yjlee1117@snubh.org
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei käytössä
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Potilaat otettu yleisosastolle
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Potilaat otettiin yleisosastolle, ja niitä seurataan sairaalan nopean toiminnan järjestelmän avulla
Poissulkemiskriteerit:
- lastenosastolle otettuja potilaita
- potilaat ensiapuun, teho-osastolla ja leikkaussalissa
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sydänpysähdys sairaalassa
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Vertaa sairaalassa tapahtuvan sydämenpysähdyksen ennustettavuutta DEWS:n ja SPTTS:n välillä.
|
3 kuukautta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Hälytys sattuma
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Arvioi DEWS:n ja SPTTS:n hälytysyhteensopivuus.
|
3 kuukautta
|
|
Hälytysten kokonaismäärä.
Aikaikkuna: 3 kuukautta
|
Vertaa kokonaishälytysten määrää DEWS:n ja SPTTS:n välillä.
|
3 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Kwon JM, Lee Y, Lee Y, Lee S, Park J. An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest. J Am Heart Assoc. 2018 Jun 26;7(13):e008678. doi: 10.1161/JAHA.118.008678.
- Cho KJ, Kwon O, Kwon JM, Lee Y, Park H, Jeon KH, Kim KH, Park J, Oh BH. Detecting Patient Deterioration Using Artificial Intelligence in a Rapid Response System. Crit Care Med. 2020 Apr;48(4):e285-e289. doi: 10.1097/CCM.0000000000004236.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (ODOTETTU)
Sunnuntai 1. elokuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Torstai 30. joulukuuta 2021
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Lauantai 30. huhtikuuta 2022
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Sunnuntai 27. kesäkuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 30. kesäkuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Keskiviikko 7. heinäkuuta 2021
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Keskiviikko 7. heinäkuuta 2021
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 30. kesäkuuta 2021
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. kesäkuuta 2021
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- DEWS_2021
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .