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Punteggio di allerta precoce basato sul deep learning nell'attivazione del team di risposta rapida

30 giugno 2021 aggiornato da: Seoul National University Hospital

Confronto tra il punteggio di allerta precoce basato sul deep learning e il sistema di screening convenzionale nell'attivazione del team di risposta rapida nei pazienti del reparto generale

L'obiettivo di questo studio è valutare la sicurezza e l'utilità clinica del Deep learning based Early Warning Score (DEWS).

Panoramica dello studio

Stato

Non ancora reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

SPTTS è il sistema di tracciamento trigger rappresentativo. Oltre al convenzionale SPTTS, DEWS sarà calcolato in ogni punto temporale dall'algoritmo sviluppato in precedenza. SPTTS e DEWS saranno mostrati simultaneamente sul tabellone di screening. Il team di risposta rapida esegue l'attività di soccorso come prima, utilizzando contemporaneamente SPTTS e DEWS.

L'impostazione della soglia di allarme di DEWS verrà modificata a 70 punti, 75 punti e 80 punti ogni mese.

Gli esiti primari e secondari saranno valutati per confrontare SPTTS e DEWS (in base a ciascuna soglia).

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

50000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

N/A

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti ricoverati in reparto generale

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti ricoverati in reparto generale e monitorati dal sistema di risposta rapida in ospedale

Criteri di esclusione:

  • pazienti ricoverati nel reparto pediatrico
  • pazienti in pronto soccorso, unità di terapia intensiva e sala operatoria

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Arresto cardiaco in ospedale
Lasso di tempo: 3 mesi
Confronta la prevedibilità dell'arresto cardiaco in ospedale tra DEWS e SPTTS.
3 mesi

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Coincidenza dell'allarme
Lasso di tempo: 3 mesi
Valutare la coincidenza dell'allarme tra DEWS e SPTTS.
3 mesi
Conteggio totale degli allarmi.
Lasso di tempo: 3 mesi
Confronta il conteggio totale degli allarmi tra DEWS e SPTTS.
3 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Seoul National University Hospital

Collaboratori

Korea Health Industry Development Institute
Dong-A University
Inha University Hospital
VUNO
Mediplex Sejong Hospital, Incheon
Sejong Hospital, Bucheon

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (ANTICIPATO)

1 agosto 2021

Completamento primario (ANTICIPATO)

30 dicembre 2021

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

30 aprile 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

27 giugno 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 giugno 2021

Primo Inserito (EFFETTIVO)

7 luglio 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

7 luglio 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

30 giugno 2021

Ultimo verificato

1 giugno 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • DEWS_2021

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Punteggio di allerta precoce basato sul deep learning (DEWS)

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