Pontuação de alerta precoce baseada em aprendizado profundo na ativação da equipe de resposta rápida
30 de junho de 2021 atualizado por: Seoul National University Hospital
Comparação da pontuação de alerta precoce baseada em aprendizado profundo e sistema de triagem convencional na ativação da equipe de resposta rápida em pacientes de ala geral
O objetivo deste estudo é avaliar a segurança e a utilidade clínica do Deep Learning baseado no Early Warning Score (DEWS).
Visão geral do estudo
Status
Ainda não está recrutando
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
SPTTS é o sistema de rastreamento de gatilho representativo. Além do SPTTS convencional, o DEWS será calculado a cada ponto no tempo pelo algoritmo previamente desenvolvido. SPTTS e DEWS serão exibidos simultaneamente no painel de triagem. A equipe de resposta rápida executa a atividade de resgate como antes, usando SPTTS e DEWS simultaneamente.
A configuração do limite de alarme do DEWS será alterada para 70 pontos, 75 pontos e 80 pontos todos os meses.
Os resultados primários e secundários serão avaliados para comparar SPTTS e DEWS (com base em cada limite).
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Antecipado)
50000
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Yeon Joo Lee, MD
- Número de telefone: 82-31-787-7082
- E-mail: yjlee1117@snubh.org
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
18 anos e mais velhos (ADULTO, OLDER_ADULT)
Aceita Voluntários Saudáveis
N/D
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Pacientes internados na enfermaria geral
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes admitidos na enfermaria geral e monitorados pelo sistema de resposta rápida intra-hospitalar
Critério de exclusão:
- pacientes internados na enfermaria pediátrica
- pacientes em pronto-socorro, unidade de terapia intensiva e centro cirúrgico
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Parada Cardíaca Hospitalar
Prazo: 3 meses
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Compare a previsibilidade de parada cardíaca intra-hospitalar entre DEWS e SPTTS.
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3 meses
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Coincidência de alarme
Prazo: 3 meses
|
Avalie a coincidência de alarme entre DEWS e SPTTS.
|
3 meses
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Contagem total de alarmes.
Prazo: 3 meses
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Compare a contagem total de alarmes entre DEWS e SPTTS.
|
3 meses
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Kwon JM, Lee Y, Lee Y, Lee S, Park J. An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest. J Am Heart Assoc. 2018 Jun 26;7(13):e008678. doi: 10.1161/JAHA.118.008678.
- Cho KJ, Kwon O, Kwon JM, Lee Y, Park H, Jeon KH, Kim KH, Park J, Oh BH. Detecting Patient Deterioration Using Artificial Intelligence in a Rapid Response System. Crit Care Med. 2020 Apr;48(4):e285-e289. doi: 10.1097/CCM.0000000000004236.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (ANTECIPADO)
1 de agosto de 2021
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
30 de dezembro de 2021
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
30 de abril de 2022
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
27 de junho de 2021
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
30 de junho de 2021
Primeira postagem (REAL)
7 de julho de 2021
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
7 de julho de 2021
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
30 de junho de 2021
Última verificação
1 de junho de 2021
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- DEWS_2021
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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