- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04951973
Mély tanuláson alapuló korai figyelmeztetési pontszám a gyorsreagálású csapataktiválás során
A mély tanuláson alapuló korai figyelmeztető pontszám és a hagyományos szűrési rendszer összehasonlítása a gyorsreagálású csoportaktiválás során az általános osztályon lévő betegeknél
A tanulmány áttekintése
Állapot
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Az SPTTS a reprezentatív trigger-követő rendszer. A hagyományos SPTTS mellett a DEWS-t minden időpontban a korábban kifejlesztett algoritmus számítja ki. Az SPTTS és a DEWS egyszerre jelenik meg a vetítési táblán. A gyorsreagálású csapat a korábbiak szerint végzi a mentési tevékenységet, SPTTS és DEWS egyidejű használatával.
A DEWS riasztási küszöbértéke minden hónapban 70 pontra, 75 pontra és 80 pontra változik.
Az elsődleges és másodlagos eredményeket az SPTTS és a DEWS összehasonlítása céljából értékelik (minden küszöbérték alapján).
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Yeon Joo Lee, MD
- Telefonszám: 82-31-787-7082
- E-mail: yjlee1117@snubh.org
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Az általános osztályra felvett betegeket a kórházi gyorsreagálású rendszer figyeli
Kizárási kritériumok:
- gyermekosztályra felvett betegek
- betegek a sürgősségi osztályon, az intenzív osztályon és a műtőben
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Kórházi szívmegállás
Időkeret: 3 hónap
|
Hasonlítsa össze a kórházi szívmegállás kiszámíthatóságát a DEWS és az SPTTS között.
|
3 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Riasztó egybeesés
Időkeret: 3 hónap
|
Értékelje a DEWS és az SPTTS közötti riasztási egybeesést.
|
3 hónap
|
|
Teljes riasztások száma.
Időkeret: 3 hónap
|
Hasonlítsa össze a teljes riasztási számot a DEWS és az SPTTS között.
|
3 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Kwon JM, Lee Y, Lee Y, Lee S, Park J. An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest. J Am Heart Assoc. 2018 Jun 26;7(13):e008678. doi: 10.1161/JAHA.118.008678.
- Cho KJ, Kwon O, Kwon JM, Lee Y, Park H, Jeon KH, Kim KH, Park J, Oh BH. Detecting Patient Deterioration Using Artificial Intelligence in a Rapid Response System. Crit Care Med. 2020 Apr;48(4):e285-e289. doi: 10.1097/CCM.0000000000004236.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (VÁRHATÓ)
Elsődleges befejezés (VÁRHATÓ)
A tanulmány befejezése (VÁRHATÓ)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (TÉNYLEGES)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- DEWS_2021
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .