Deep Learning Based Early Warning-poäng i Rapid Response Team Activation
30 juni 2021 uppdaterad av: Seoul National University Hospital
Jämförelse av djupinlärningsbaserade tidig varningsresultat och konventionella screeningsystem i snabbinsatsteamsaktivering hos patienter på allmän avdelning
Syftet med denna studie är att utvärdera säkerheten och den kliniska användbarheten av Deep learning-baserade Early Warning Score (DEWS).
Studieöversikt
Status
Har inte rekryterat ännu
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
SPTTS är det representativa triggerspårningssystemet. Utöver de konventionella SPTTS kommer DEWS att beräknas vid varje tidpunkt av den tidigare utvecklade algoritmen. SPTTS och DEWS kommer att visas samtidigt på skärmtavlan. Snabbinsatsteamet utför räddningsaktiviteten som tidigare och använder både SPTTS och DEWS samtidigt.
Larmtröskelinställningen för DEWS kommer att ändras till 70 poäng, 75 poäng och 80 poäng varje månad.
De primära och sekundära resultaten kommer att utvärderas för att jämföra SPTTS och DEWS (baserat på varje tröskelvärde).
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Förväntat)
50000
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Yeon Joo Lee, MD
- Telefonnummer: 82-31-787-7082
- E-post: yjlee1117@snubh.org
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
18 år och äldre (VUXEN, OLDER_ADULT)
Tar emot friska volontärer
N/A
Kön som är behöriga för studier
Allt
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Patienter inlagda på allmän avdelning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Patienter inlagda på allmän avdelning och övervakas av sjukhusets snabba svarssystem
Exklusions kriterier:
- patienter inlagda på barnavdelningen
- patienter på akutmottagning, intensivvårdsavdelning och operationssal
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Hjärtstopp på sjukhus
Tidsram: 3 månader
|
Jämför förutsägbarheten av hjärtstopp på sjukhus mellan DEWS och SPTTS.
|
3 månader
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Larmslump
Tidsram: 3 månader
|
Utvärdera larmsammanfallen mellan DEWS och SPTTS.
|
3 månader
|
|
Totalt antal larm.
Tidsram: 3 månader
|
Jämför det totala larmräkningen mellan DEWS och SPTTS.
|
3 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Allmänna publikationer
- Kwon JM, Lee Y, Lee Y, Lee S, Park J. An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest. J Am Heart Assoc. 2018 Jun 26;7(13):e008678. doi: 10.1161/JAHA.118.008678.
- Cho KJ, Kwon O, Kwon JM, Lee Y, Park H, Jeon KH, Kim KH, Park J, Oh BH. Detecting Patient Deterioration Using Artificial Intelligence in a Rapid Response System. Crit Care Med. 2020 Apr;48(4):e285-e289. doi: 10.1097/CCM.0000000000004236.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (FÖRVÄNTAT)
1 augusti 2021
Primärt slutförande (FÖRVÄNTAT)
30 december 2021
Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)
30 april 2022
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
27 juni 2021
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
30 juni 2021
Första postat (FAKTISK)
7 juli 2021
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)
7 juli 2021
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
30 juni 2021
Senast verifierad
1 juni 2021
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- DEWS_2021
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .