Оценка раннего предупреждения на основе глубокого обучения при активации группы быстрого реагирования
30 июня 2021 г. обновлено: Seoul National University Hospital
Сравнение оценки раннего предупреждения на основе глубокого обучения и обычной системы скрининга при активации группы быстрого реагирования у пациентов общего профиля
Целью этого исследования является оценка безопасности и клинической полезности шкалы раннего предупреждения на основе глубокого обучения (DEWS).
Обзор исследования
Статус
Еще не набирают
Вмешательство/лечение
Подробное описание
SPTTS является репрезентативной системой отслеживания триггеров. В дополнение к общепринятому СППТ, DEWS будет рассчитываться в каждый момент времени по ранее разработанному алгоритму. SPTTS и DEWS будут отображаться одновременно на экранной доске. Группа быстрого реагирования выполняет аварийно-спасательные работы в прежнем режиме, используя одновременно и СППТ, и СРП.
Настройка порога тревоги DEWS будет меняться на 70 баллов, 75 баллов и 80 баллов каждый месяц.
Первичные и вторичные результаты будут оцениваться для сравнения SPTTS и DEWS (на основе каждого порогового значения).
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Ожидаемый)
50000
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Контакты исследования
- Имя: Yeon Joo Lee, MD
- Номер телефона: 82-31-787-7082
- Электронная почта: yjlee1117@snubh.org
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
18 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)
Принимает здоровых добровольцев
Н/Д
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Больные госпитализированы в общую палату
Описание
Критерии включения:
- Пациенты госпитализированы в общую палату и находятся под наблюдением внутрибольничной системы быстрого реагирования.
Критерий исключения:
- пациентов, госпитализированных в педиатрическое отделение
- пациенты в отделении неотложной помощи, отделении интенсивной терапии и операционной
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Остановка сердца в больнице
Временное ограничение: 3 месяца
|
Сравните предсказуемость внутрибольничной остановки сердца между DEWS и SPTTS.
|
3 месяца
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Аварийное совпадение
Временное ограничение: 3 месяца
|
Оценить совпадение аварийных сигналов между СЭВ и СППТ.
|
3 месяца
|
|
Общее количество сигналов тревоги.
Временное ограничение: 3 месяца
|
Сравните общее количество сигналов тревоги между DEWS и SPTTS.
|
3 месяца
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Kwon JM, Lee Y, Lee Y, Lee S, Park J. An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest. J Am Heart Assoc. 2018 Jun 26;7(13):e008678. doi: 10.1161/JAHA.118.008678.
- Cho KJ, Kwon O, Kwon JM, Lee Y, Park H, Jeon KH, Kim KH, Park J, Oh BH. Detecting Patient Deterioration Using Artificial Intelligence in a Rapid Response System. Crit Care Med. 2020 Apr;48(4):e285-e289. doi: 10.1097/CCM.0000000000004236.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (ОЖИДАЕТСЯ)
1 августа 2021 г.
Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)
30 декабря 2021 г.
Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)
30 апреля 2022 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
27 июня 2021 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
30 июня 2021 г.
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
7 июля 2021 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
7 июля 2021 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
30 июня 2021 г.
Последняя проверка
1 июня 2021 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- DEWS_2021
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕТ
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .