- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04951973
Deep Learning-baseret Early Warning Score i Rapid Response Team Activation
Sammenligning af deep Learning-baseret Early Warning Score og konventionelt screeningsystem i Rapid Response Team Activation i Almindelige afdelingspatienter
Studieoversigt
Status
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
SPTTS er det repræsentative triggersporingssystem. Ud over de konventionelle SPTTS vil DEWS blive beregnet på hvert tidspunkt af den tidligere udviklede algoritme. SPTTS og DEWS vil blive vist samtidigt på screeningboardet. Hurtigberedskabsteamet udfører redningsaktiviteten som før ved at bruge både SPTTS og DEWS samtidigt.
Alarmtærskelindstillingen for DEWS vil blive ændret til 70 point, 75 point og 80 point hver måned.
De primære og sekundære resultater vil blive evalueret for at sammenligne SPTTS og DEWS (baseret på hver tærskel).
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Yeon Joo Lee, MD
- Telefonnummer: 82-31-787-7082
- E-mail: yjlee1117@snubh.org
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter indlagt på almen afdeling og overvåget af hospitalets hurtige responssystem
Ekskluderingskriterier:
- patienter indlagt på pædiatrisk afdeling
- patienter på skadestue, intensivafdeling og operationsstue
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hjertestop på hospitalet
Tidsramme: 3 måneder
|
Sammenlign forudsigeligheden af hjertestop på hospitalet mellem DEWS og SPTTS.
|
3 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Alarmsammenfald
Tidsramme: 3 måneder
|
Evaluer alarmsammenfaldet mellem DEWS og SPTTS.
|
3 måneder
|
|
Samlet antal alarmer.
Tidsramme: 3 måneder
|
Sammenlign det samlede alarmantal mellem DEWS og SPTTS.
|
3 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Kwon JM, Lee Y, Lee Y, Lee S, Park J. An Algorithm Based on Deep Learning for Predicting In-Hospital Cardiac Arrest. J Am Heart Assoc. 2018 Jun 26;7(13):e008678. doi: 10.1161/JAHA.118.008678.
- Cho KJ, Kwon O, Kwon JM, Lee Y, Park H, Jeon KH, Kim KH, Park J, Oh BH. Detecting Patient Deterioration Using Artificial Intelligence in a Rapid Response System. Crit Care Med. 2020 Apr;48(4):e285-e289. doi: 10.1097/CCM.0000000000004236.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FORVENTET)
Primær færdiggørelse (FORVENTET)
Studieafslutning (FORVENTET)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- DEWS_2021
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Hospitalets hurtige reaktionsteam
-
Brigham and Women's HospitalNortheastern UniversityAfsluttetVenøs tromboembolisme | Patientfald | Bivirkningshændelse | Alvorlig hypoglykæmi | Hospitalserhvervet tryksår | Central Line-Associated Bloodstream Infection (CLABSI) | Kateter-associeret infektion | Opioid-relateret alvorlig uønsket lægemiddelhændelse | Alvorligt Hospital erhvervet Delerium | Hurtig respons...Forenede Stater