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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05121649
응급 의료 콜센터에서 비디오 안내 응급 처치
부상당한 환자를 위한 전화 안내 방관자 응급 처치에 대한 보완책으로 노르웨이 응급 의료 콜 센터의 비디오 스트리밍
2020년 봄에 노르웨이의 일부 응급 의료 콜센터에서 전화에 대한 추가 도구인 비디오 스트리밍이 도입되었습니다. 이를 통해 디스패처는 비상 통화 중에 비디오 스트리밍을 통해 발신자와 통신할 수 있습니다. 이러한 비디오 스트리밍 사용에 대한 일부 연구가 수행되었지만 추가 연구가 필요합니다.
이 연구에서 조사관은 비디오 스트리밍이 부상당한 환자를 위한 방관자 응급처치에 미치는 잠재적인 영향에 초점을 맞추기로 했습니다. 조사관은 파견 담당자가 부상에 관한 긴급 전화에 비디오 스트리밍이 유용한 경우가 많다는 예비 결과에 대한 지식을 가지고 있습니다.
본 연구는 비디오 스트리밍의 활용이 부상환자의 주변인 응급처치 필요성에 대한 배차원의 인식률에 영향을 미칠 수 있는지를 알아보고자 한다. 또한 조사관은 디스패처의 비디오 지침이 구경꾼의 응급 처치 품질을 향상시킬 수 있는지 여부를 조사할 것입니다.
조사관은 부상 환자를 포함하여 구급차 요원이 수집한 데이터와 EMCC 저널 및 오디오 로그의 데이터를 사용할 것입니다.
연구 개요
상세 설명
배경:
노르웨이의 응급 의료 커뮤니케이션 센터(EMCC)는 매년 400,000건 이상의 긴급 전화를 받으며, 그 결과 250,000건 이상의 구급차가 파견됩니다. 비상 전화는 특수 훈련을 받은 간호사나 구급대원이 응답하며 오디오로 상황을 평가하고 대응을 결정합니다. EMCC에서 전화를 보완하는 비디오 스트리밍은 노르웨이에서 2020년 봄에 도입되었으며 이 연구와 독립적입니다. 의도한 효과는 발신자와 교환원 간의 공유 상황 인식을 개선하여 분류 프로세스를 개선하는 것이었습니다. 비디오 솔루션은 라이브 전용이며 발신자가 동의해야 합니다. 그러한 사용에 대한 제한된 과학적 증거가 존재하며 화상 통화가 사회에서 흔한 것처럼 보이지만 EMCC의 효과와 수용은 주로 시뮬레이션된 설정에서 연구되었습니다. 비디오 스트리밍 초기 출시의 예비 결과에 따르면 부상당한 환자는 디스패처가 비디오 스트리밍이 유용하다고 생각하는 조건 중 하나였습니다. 부상당한 환자에 대한 방관자 응급 처치를 조사한 Bakke et.al의 이전 연구는 EMCC의 디스패처가 방관자 응급 처치가 필요한 더 많은 부상 환자를 인식할 수 있는 가능성을 보여주었습니다.
목표:
이 연구는 주변인 응급 처치에 대한 EMCC의 비디오 스트리밍 효과에 초점을 맞춥니다. 조사관은 디스패처가 비디오 스트리밍을 사용할 때 관련 응급 조치의 필요성을 더 자주 식별하는지 여부를 조사하는 것을 목표로 합니다. 이 연구는 노르웨이의 여러 의료 기관에서 수행될 예정입니다. EMCC에서 비디오 스트리밍이 아직 구현되지 않은 건강 신탁에서 조사관은 비디오 스트리밍이 구현되기 전과 비디오 스트리밍이 구현된 후의 데이터를 수집합니다. 연구의 일부 의료 기관에서 비디오 스트리밍이 이미 구현되었으므로 데이터 수집은 이후 기간 동안만 수행됩니다.
방법 및 인구 규모:
치료에 필요한 숫자는 Bakke 등의 연구를 기반으로 하며, EMCC 운영자의 응급 처치 필요성을 35%에서 50%로 정확하게 식별하는 개선 목표 중 하나인 결과 목표 중 하나를 기반으로 합니다. Bakke 등은 18개월 동안 약 270,500명의 주민이 거주하는 연구 지역에서 수행된 355건의 사례를 포함했습니다. 검정력 0.80 및 p-값 <0.05를 달성하려면 각 연구 그룹이 169가 되어야 하며 목표 개선률은 15%입니다. 10%의 누락 사례 추정치를 추가하면 이 결과 측정에 대한 각 그룹의 연구 샘플 크기는 약 200개 사례로 추정됩니다. 효과가 20% 증가하는 것을 목표로 하는 응급 처치의 품질 개선에 대한 결과 목표의 경우, 개선을 기반으로 하는 이전 연구에서 집계된 결과가 없습니다. 따라서 조사관은 Bakke의 연구에 포함된 사례 수를 기반으로 연구 샘플 크기를 결정했습니다. 이 연구가 355건의 사례를 포함하고 1.150.000의 연구 영역에 도달하려면 주민, 수사관은 각 기간에 4개월이 필요합니다. Bakke의 연구에서 포함 기준은 병원 입원의 ICD-10을 기반으로 했습니다. 따라서 연구자들은 이 연구가 병원에 입원하지 않은 환자를 포함하여 최소 355건의 사례에 도달할 것이라고 확신합니다. 연구 샘플 크기에 대한 이러한 계산을 기반으로 조사관은 비디오 구현 전 사례와 이후 통화를 비교하고 1-2개월의 워시인 기간으로 구분되는 각각의 이전 및 이후 기간을 4개월로 추정합니다.
데이터 수집 및 분석:
환자는 연구의 포함 기준 후에 구급차 직원에 의해 포함됩니다. 현장의 구급차 요원은 인터넷 기반 설문지를 통해 응급 처치 조치의 필요성과 목격자 응급 처치의 품질에 대한 데이터를 수집합니다. 또한 데이터는 EMCC 저널 및 오디오 로그에서 수집됩니다. 이 데이터에는 디스패처의 응급 조치 인식에 대한 정보와 병원 전 리소스 및 시간 데이터에 대한 정보가 포함됩니다. 조사관은 또한 National Trauma Registry의 데이터를 신청할 것입니다. 데이터 수집에 참여하는 구급차 직원은 설문지에 대한 교육 과정을 이수합니다. 사용된 설문지는 별도의 연구에서 검증됩니다. 1차 및 2차 결과 분석은 ITT 원칙에 따라 실행됩니다. 단변량 및 다변량 회귀 분석이 수행됩니다.
윤리학:
이 연구는 노르웨이의 지역 윤리 위원회에서 관할권 밖에 있는 것으로 평가됩니다. 노르웨이 연구 데이터 센터와 노르웨이 보건국의 승인을 받았습니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Oslo, 노르웨이, 0166
- University of OsloMet
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 부상을 입은 환자,
- 현장에 있는 한 명 이상의 방관자,
- 다음 응급 처치 조치 중 하나 이상을 시도했거나 시도했어야 했습니다. 기도 개방, 출혈 조절, 회복 자세, 저체온증 예방.
제외 기준:
- 발신자는 환자와 다른 위치에 있습니다.
- 현장에 혼자 있고 EMCC에 직접 연락한 환자
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 다른
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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전에
EMCC에서 비디오 스트리밍이 아직 구현되지 않은 건강 트러스트의 연구에 포함된 부상 환자
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후에
EMCC에서 비디오 스트리밍이 구현된 건강 트러스트의 연구에 포함된 부상 환자
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EMCC의 디스패처를 위한 긴급 통화 중 전화를 보완하는 비디오 스트리밍
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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관련 응급 처치 조치에 대한 디스패처의 인식
기간: 학업 수료까지 평균 1.5년
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EMCC의 디스패처가 관련 응급 처치 조치를 인식하는 환자 수
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학업 수료까지 평균 1.5년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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구경꾼이 수행하는 응급 조치
기간: 학업 수료까지 평균 1.5년
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첫 번째 구급차가 도착하기 전에 구경꾼이 응급 처치를 한 환자 수
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학업 수료까지 평균 1.5년
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방관자 응급 처치 품질
기간: 학업 수료까지 평균 1.5년
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방관자가 수행한 높은 수준의 응급처치 조치를 받은 환자 수
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학업 수료까지 평균 1.5년
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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첫 번째 구급차가 활성화될 때까지의 시간 지연
기간: 학업 수료까지 평균 1.5년
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긴급 호출 수신 후 첫 번째 구급차 가동까지 시간 증가 없음
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학업 수료까지 평균 1.5년
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디스패처가 응급 처치가 필요함을 인지할 때까지의 시간 지연
기간: 학업 수료까지 평균 1.5년
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비상호출 후 출동요원이 응급처치가 필요하다고 판단할 때까지 시간이 늘어나지 않음
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학업 수료까지 평균 1.5년
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환자의 30일 사망률 포함
기간: 학업 수료까지 평균 1.5년
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비디오 스트리밍을 사용한 환자의 30일 사망률 증가 없음
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학업 수료까지 평균 1.5년
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공동 작업자 및 조사자
협력자
수사관
- 수석 연구원: Magnus Hjortdahl, PhD, OsloMet
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
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- Ecker H, Lindacher F, Adams N, Hamacher S, Wingen S, Schier R, Bottiger BW, Wetsch WA. Video-assisted cardiopulmonary resuscitation via smartphone improves quality of resuscitation: A randomised controlled simulation trial. Eur J Anaesthesiol. 2020 Apr;37(4):294-302. doi: 10.1097/EJA.0000000000001177.
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- Ecker H, Wingen S, Hamacher S, Lindacher F, Bottiger BW, Wetsch WA. Evaluation Of CPR Quality Via Smartphone With A Video Livestream - A Study In A Metropolitan Area. Prehosp Emerg Care. 2021 Jan-Feb;25(1):76-81. doi: 10.1080/10903127.2020.1734122. Epub 2020 Mar 20.
- Lin YY, Chiang WC, Hsieh MJ, Sun JT, Chang YC, Ma MH. Quality of audio-assisted versus video-assisted dispatcher-instructed bystander cardiopulmonary resuscitation: A systematic review and meta-analysis. Resuscitation. 2018 Feb;123:77-85. doi: 10.1016/j.resuscitation.2017.12.010. Epub 2017 Dec 12.
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- Melbye S, Hotvedt M, Bolle SR. Mobile videoconferencing for enhanced emergency medical communication - a shot in the dark or a walk in the park? -- A simulation study. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2014 Jun 2;22:35. doi: 10.1186/1757-7241-22-35.
- Yang CW, Wang HC, Chiang WC, Hsu CW, Chang WT, Yen ZS, Ko PC, Ma MH, Chen SC, Chang SC. Interactive video instruction improves the quality of dispatcher-assisted chest compression-only cardiopulmonary resuscitation in simulated cardiac arrests. Crit Care Med. 2009 Feb;37(2):490-5. doi: 10.1097/CCM.0b013e31819573a5.
- Bolle SR, Hasvold P, Henriksen E. Video calls from lay bystanders to dispatch centers - risk assessment of information security. BMC Health Serv Res. 2011 Sep 30;11:244. doi: 10.1186/1472-6963-11-244.
연구 기록 날짜
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연구 완료 (실제)
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