SARC-F 및 인체 측정 측정을 통한 근감소증 평가

연구대상은 에게대학교 의과대학병원 내과, 노인의학과 BD 외래진료소에 지원한 65세 이상의 개인이다. 통계적 파워 분석을 위해; α=0.05이고 연구의 검정력이 0.80일 때 연구에 필요한 최소 샘플 수는 190개로 결정되었다. 관련 샘플 크기는 G-Power 3.0.8로 계산되었습니다. 패키지 프로그램.

데이터 수집 도구:

1. 일반정보수집양식 : 조사자가 피험자의 나이, 성별, 만성질환, 경제상태 등의 정보를 수집

2. 근육량, 근력 및 보행 속도 측정 체성분 분석은 Tanita MC-780 다중 주파수 분절 체성분 분석기(Tanita Corporation, Tokyo)를 사용하여 전기적 생체 임피던스에 의해 결정되었습니다. 사지 골격근량(ASM)은 EWGSOP 기준에 대해 Janssen 방정식으로, EWGSOP 2 기준에 대해 Sergi 방정식으로 계산했습니다. 사지 근육 질량 지수(ASMI)는 방정식: ASM(kg) /신장(m2)에 기초하여 계산되었습니다.

   근력(kg)은 Takei Grip Strength Dynamometer®로 평가했습니다. 악력(HS) 측정은 대상자가 앉은 자세에서 팔꿈치와 손목을 완전히 펴고 양손을 5초 간격으로 3회 측정하였으며, 측정 결과 중 가장 높은 값을 분석에 사용하였다. EWGSOP 기준의 경우 낮은 근력(남성 및 여성의 경우 30kg 및 20kg)을 정의하고 EWGSOP 2 기준의 경우(남성 및 여성의 경우 27kg 및 16kg)을 정의하기 위해 성별별 컷오프를 사용했습니다. 평상보행속도(m/s)는 평상속도로 4m를 걷는 피험자를 대상으로 하였으며, 0.8m/s 이하를 저속보행으로 정의하였다.

3. 인체 측정:

   모든 참가자의 키는 stadiometer를 사용하여 가장 가까운 0.1cm까지 측정되었으며, 체중은 보정된 저울을 사용하여 옷을 입지 않은 상태에서 가장 가까운 0.1kg까지 측정되었습니다. 체질량 지수(BMI)는 체중(kg)/신장(m2) 방정식으로 계산되었습니다.

   대상자의 종아리둘레(CC)는 앉은 자세에서 무릎을 90º로 굽힌 상태에서 굽힘이 없는 줄자로 종아리의 가장 넓은 부분의 둘레를 측정하였다. 표준 CC 컷오프(<31cm)와 모집단별 컷오프(<33cm)를 모두 사용하여 SARC-CalF 분석에서 비교했습니다. MUAC(중상완둘레)는 선 자세에서 측정하였고, 대상자의 좌측 상완의 견봉과 olecranon 사이에 위치하여 팔꿈치를 90o 각도로 구부렸을 때를 표시하고 경직성 테이프로 측정하였다. 참가자의 팔이 자연스럽게 늘어진 상태에서 중간 지점을 표시합니다.

4. 근감소증 위험 선별 및 근감소증 평가 SARC-F, SARC-CalF 및 SARC-MUAC를 근감소증 위험 선별에 사용했습니다. SARC-F 총점 ≥4인 경우 SARC-CalF ≥11 및 SARC-MUAC≥11은 양성 근감소증 위험으로 정의되었습니다. 연구자는 근감소증 진단을 위해 EWGSOP 및 EWGSOP 2 기준을 사용했습니다.
5. 통계 분석: SPSS 25.0(SPSS Statistics; IBM, Armonk, NY) 및 MedCalc Statistical Software 19.1.6 무료 평가판(MedCalc Software, Ostend, Belgium) 통계 패키지 프로그램을 통계 분석에 사용했습니다. 유의 수준은 p<0.05로 정의되었습니다.

범주형 변수의 경우 데이터가 숫자(백분율)로 표시되었습니다. 정규 또는 치우친 분포를 갖는 연속 변수는 각각 평균(표준 편차) 또는 중앙값(사분위수 범위)으로 표시되었습니다. 그룹 차이는 정규 분포된 데이터에 대해서는 t-테스트를 ​​사용하고 왜곡된 데이터에 대해서는 Mann-Whitney 테스트를 사용하고 범주형 데이터에 대해서는 X2 또는 Fisher의 정확 테스트를 사용하여 조사했습니다. EWGSOP 및 EWGSOP 2 기준을 참조 표준으로 사용하여 연구자는 SARC-F, SARC-CalF-31 및 SARC-CalF-33의 진단 값[민감도, 특이도, 양성 예측값(PPV), 음성 예측값]을 계산했습니다. (NPV) 및 정확도] 근감소증을 식별하기 위한 것입니다. SARC-F, SARC-CalF-31 및 SARC-CalF-33의 전체 정확도를 비교하기 위해 ROC(수신기 작동 특성) 곡선을 사용했습니다. ROC 곡선 아래 면적(AUC) 및 95% 신뢰 구간(CI)을 계산했습니다.

제외 기준은 다음과 같습니다: 이식된 심박 조율기, 심각한 정신 질환, 걸을 수 없음, 심각한 심부전, 심각한 신부전, 임상적으로 눈에 띄는 부종 및 의사 소통 불가.

연구 프로토콜의 모든 평가가 수행되고 모든 질문에 답변한 참가자.