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컴퓨터 지원 진단을 사용한 컴퓨터 단층 촬영의 COVID-19 체적 정량화

2022년 5월 3일 업데이트: Bogdan Bercean
이 연구의 목적은 COVID-19 확진 환자의 컴퓨터 단층 촬영에서 폐 애정 정량화 과정에 대한 컴퓨터 지원 진단의 영향을 평가하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

COVID-19 환자의 폐 침범은 임상 결과와 상관 관계가 있는 것으로 나타났으며 임상 실습의 일부가 되었습니다. 다양한 점수를 사용할 수 있지만 애정 추정은 대개 컴퓨터 단층 촬영에서 수행되며 매우 주관적인 과정인 방사선과 전문의의 추정 기술을 사용합니다.

인공 지능은 알려진 객관적 상수이므로 잠재적인 방사선 전문의가 보완할 수 있습니다. 이 시험은 Timisoara County Emergency Hospital의 방사선 전문의의 정상적인 임상 실습에 통합된 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어 사용의 효과를 연구하는 것을 목표로 합니다. AI-PROBE 분석 설정을 사용하여 무작위로 선택된 사례(대조군)의 50%에 대해 CAD 출력을 끈 다음 두 팔 사이의 차이에 대한 방사선학적 보고서를 비교합니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

200

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Timis
      • Timisoara, Timis, 루마니아
        • Pius Brinzeu Timisoara County Emergency Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

16년 이상 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • RT-PCR COVID-19 확진 환자

제외 기준:

  • 15 이하

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: CAD 분석
XVision COVID-19 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어는 CT 분석 시간에 방사선 전문의가 사용합니다.
CAD는 방사선 전문의가 잠재적인 COVID-19 애정 영역을 자동으로 묘사한 전체 폐 애정 비율을 보여줍니다.
간섭 없음: CAD 분석 없음
CAD 분석은 방사선 전문의에게 표시되지 않습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
폐 애정 정량화 백분율의 평균 차이
기간: CT 획득 시 최대 2주
폐 애정 백분율의 객관적인 측정은 픽셀 수준 레이블에 대해 측정됩니다. 더 낮은 차이는 더 나은 결과를 의미합니다.
CT 획득 시 최대 2주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2022년 2월 24일

기본 완료 (실제)

2022년 3월 15일

연구 완료 (실제)

2022년 3월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 3월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 3월 14일

처음 게시됨 (실제)

2022년 3월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 5월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 5월 3일

마지막으로 확인됨

2022년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

IPD 계획 설명

통계 분석, 데이터 포인트 및 식별되지 않은 이미지일 수 있습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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